“코판 마을 네트워크의 숨은 그림: 협력·갈등 관계가 시간에 따라 어떻게 재편되는가”

📝 Abstract

We examine static and dynamic social network structure in 176 villages within the Copan Department of Honduras across two data waves (2016, 2019), using detailed data on multiplex networks for 20,232 individuals enrolled in a longitudinal survey. These networks capture friendship, health advice, financial help, and adversarial relationships, allowing us to show how cooperation and conflict jointly shape social structure. Using node-level network measures derived from near-census sociocentric village networks, we leverage mixed-effects zero-inflated negative binomial models to assess the influence of individual attributes, such as gender, marital status, education, religion, and indigenous status, and of village characteristics, on the dynamics of social networks over time. We complement these node-level models with dyadic assortativity (odds-ratio-based homophily) and community-level measures to describe how sorting by key attributes differs across network types and between waves. Our results demonstrate significant assortativity based on gender and religion, particularly within health and financial networks. Across networks, gender and religion exhibit the most consistent assortative mixing. Additionally, community-level assortativity metrics indicate that educational and financial factors increasingly influence social ties over time. Our findings provide insights into how personal attributes and community dynamics interact to shape network formation and socio-economic relationships in rural settings over time.

💡 Analysis

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1. 연구 배경 및 의의

• 멀티플렉스 네트워크 접근: 기존 연구는 주로 단일 레이어(예: 친구 관계)만을 분석했지만, 본 논문은 협력(친구·건강·금전)과 갈등(적대) 네트워크를 동시에 고려함으로써 실제 사회적 상호작용의 복합성을 포착한다.
• 시간적 차원: 두 차례에 걸친 파노라마 조사(2016, 2019)를 통해 네트워크 구조가 어떻게 변하는지 ‘동적’ 특성을 탐색한다. 이는 정책 개입 전·후 효과를 추정할 수 있는 기반을 제공한다.

2. 데이터 및 측정

3. 분석 방법론

3‑1. 영(0)인플레이션 음이항 모델

• 왜 영(0)인플레이션? 적대 레이어와 일부 협력 레이어는 연결이 거의 없는 경우가 많아 과잉 영(0) 현상이 두드러진다.
• Mundlak decomposition을 통해 개인 수준 고정효과와 마을 평균 특성(예: 평균 교육 수준) 간의 상관을 조정, 내생성 문제를 완화한다.

3‑2. 동질성 검정

• Degree‑aware permutation: 단순 라벨 섞기가 고차원 네트워크에서 과대/과소 추정을 일으킬 수 있기에, 각 노드의 차수를 보존한 상태에서 라벨을 무작위 교체한다.
• Odds‑ratio 해석: 예를 들어, 여성‑여성 간 연결 odds‑ratio = 1.45는 남성‑여성 대비 45% 높은 연결 가능성을 의미한다.

3‑3. 커뮤니티 정렬

• Positive union(친구·건강·금전) 네트워크에 대해 Louvain 알고리즘 적용 → 평균 모듈러리티 Q ≈ 0.38 (높음).
• NMI: 가장 높은 NMI는 ‘친구’ 레이어와 커뮤니티 간 (≈ 0.42), 종교와는 ≈ 0.21, 교육은 ≈ 0.18 수준.

4. 핵심 결과 해석

1. 성별·종교 동질성

   • 모든 협력 레이어에서 동일 성별·동일 종교 간 연결이 현저히 높다. 특히 건강·금전 레이어에서 여성‑여성·동일 종교 간 odds‑ratio가 1.6~1.8 수준으로, 정책 메시지 전달 시 ‘동성·동종 종교’ 네트워크를 활용하면 확산 효율이 크게 증가할 것으로 기대된다.

2. 시간에 따른 구조 변화

   • 2016→2019 사이에 교육·소득 충분성이 네트워크 형성에 미치는 효과가 증가 (β ↑). 이는 교육 수준 상승과 경제적 안정을 통한 사회적 자본 축적이 진행되고 있음을 시사한다.

3. 협력 레이어의 기능적 특수화

   • Jaccard overlap ≈ 0.27 (Friendship‑Financial) 등으로, 동일 dyad가 여러 협력 관계를 동시에 유지하는 경우는 드물다. 이는 ‘다중 역할’이 아닌 ‘다중 파트너’ 전략이 마을 내에서 일반적임을 의미한다.

4. 적대 레이어의 특성

   • 평균 차수 < 1, 밀도 ≈ 10⁻⁴ 수준이며, 남성 중심의 금융 교류와는 독립적인 구조를 보인다. 적대 관계는 주로 소수의 ‘핵심 갈등 인물’에 집중돼, 이들을 타깃으로 한 갈등 조정 프로그램이 네트워크 전체 안정성에 큰 영향을 미칠 수 있다.

5. 마을 간 상관성

   • 협력 레이어 간 상관계수 r ≈ 0.86–0.92 로, 마을 차원에서 ‘협력 친화도’가 일관되게 나타난다. 즉, 한 레이어가 촘촘하면 다른 레이어도 촘촘한 경향이 강함을 보여준다.

5. 학문적·실천적 기여

6. 한계 및 향후 연구 방향

7. 결론

본 논문은 온두라스 농촌 마을을 대상으로 정적·동적, 협력·갈등 네트워크를 동시에 분석함으로써, 개인·마을 수준 속성이 네트워크 형성에 미치는 복합적 영향을 정량화하였다. 특히 성별·종교 동질성이 모든 협력 레이어에서 가장 강력한 구조적 요인으로 작용한다는 점은, 농촌 개발·보건·금융 프로그램 설계 시 ‘동질성 기반 타깃팅’ 전략의 타당성을 뒷받침한다. 또한, 협력 레이어 간 기능적 특수화와 적대 레이어의 희소·핵심 집중 특성을 밝혀, 네트워크 기반 정책이 ‘다층적’이고 ‘핵심 인물 중심’으로 설계될 필요성을 강조한다.

향후 연구는 방향성, 연속적 시간 흐름, 마을 간 연결, 그리고 문화적·제도적 요인을 통합한 보다 정교한 멀티플렉스 모델을 구축함으로써, 농촌 사회 네트워크의 복잡성을 더욱 깊이 이해하고 실천적 개입을 최적화할 수 있을 것이다.

📄 Content

소셜 네트워크는 개인의 행동, 자원 접근, 그리고 전반적인 복지에 영향을 미칩니다(Smith and Christakis, 2008). 이들은 정보 흐름, 지원의 분배, 그리고 공동체 내 사회 규범 유지와 연관되어 있습니다. 사회 네트워크의 형성과 유지에 영향을 미치는 요인을 조사함으로써 공동체가 어떻게 결속되는지를 밝힐 수 있습니다. 이러한 이해는 자원이 부족하고 사회적 유대가 개인의 지원 및 기회 접근에 큰 영향을 미치는 농촌 환경에서 특히 중요합니다.

본 연구에서는 온두라스의 176개 농촌 마을에 거주하는 20,232명의 개인을 대상으로 건강, 우정, 금전, 그리고 적대 관계의 결정 요인을 조사합니다. 다양한 유형의 관계에 초점을 맞춤으로써 이들 공동체 내 사회 네트워크 역학을 전체적으로 파악하고자 합니다. 건강 조언 관계는 개인이 어떻게 치료를 찾고 제공하는지를 이해하는 데 핵심이며, 우정 관계는 사회적 지원과 동료애의 패턴을 드러냅니다. 금전 관계는 경제적 교류와 자원 공유를 보여주고, 적대 관계는 갈등과 사회적 긴장을 부각시킵니다. 이러한 관계들을 분석함으로써 네트워크 형성과 유지에 연관된 사회경제적·인구통계학적 요인을 규명합니다.

인프라가 열악한 환경에서 마을의 사회 생활은 다층적(multiplex)입니다. 동일한 가구가 건강 조언, 우정, 금전적 도움을 주고받는 동시에 갈등을 경험합니다. 이러한 연결 고리는 정보가 어떻게 이동하고, 누가 지원을 받으며, 갈등이 어디서 발생하는지를 결정합니다. 수십 년에 걸친 연구는 네트워크 구조를 활용해 마이크로파이낸스 확산, 보건 메시지 전달, 동료 영향 실험 등 다양한 프로그램을 구현하고 행동 변화를 추적할 수 있음을 보여줍니다(Christakis and Fowler, 2010; Banerjee et al., 2013; Centola, 2010, 2011; Kim et al., 2015; Hunter et al., 2015). 동시에 동질성(homophily)과 공동체 구조는 인구를 분절시켜 도달 범위를 제한하기도 합니다. 단일 층 네트워크에서는 공동체가 “연결돼 있으면서도 분리된” 형태를 보이며, 카스트나 성별과 같은 사회적 속성과 강하게 정렬됩니다(Montes et al., 2018; Ghasemian and Christakis, 2024).

구체적으로, 전 세계 남반구 농촌 마을 네트워크에 대한 실증 분석은 밀집되고 고도로 군집화된 구조를 보이면서도 사회적 경계에 따라 분리되는 특징을 나타냅니다. 개인의 위치와 연결 유형에 큰 이질성이 존재하며, 이는 확산과 프로그램 도달에 영향을 미칩니다(Perkins et al., 2015). 예를 들어, 카르나타카 주 75개 마을에서 12가지 관계 유형을 통합한 네트워크는 대다수 노드가 포함된 대규모 연결 성분(≈ 98 %)과 높은 군집도(≈ 0.6)를 보였지만, 카스트별 결합비가 1.1‑18.6배에 달하는 강한 이종성(98 % 마을에서 유의)과 성별에 따른 결합도 역시 높았습니다. 커뮤니티 분할은 주로 카스트와 일치했으며(NMI ≈ 0.39), 성별은 모듈러 구조를 거의 설명하지 못했습니다(Montes et al., 2018). 이러한 패턴은 동질성 및 삼위 폐쇄(triadic closure)가 농촌 네트워크의 조직 메커니즘임을 확인시켜 주며, 다리(bridge)가 존재하지 않을 경우 확산이 정체성 기반 모듈 내에서만 진행되는 이유를 설명합니다(Newman, 2003; Henry et al., 2011; Fortunato, 2010; Blondel et al., 2008).

관련 실증 연구는 지리적 거리나 단순 인구통계보다 네트워크 구조가 혁신·행동 확산을 더 잘 예측한다는 점을 강조합니다. 인도에서 마이크로파이낸스 참여는 네트워크 경로를 따라 진행됐으며, 중심성 지표가 참여를 예측했습니다(Banerjee et al., 2013). 실험 및 현장 연구는 동질성과 군집형 토폴로지가 채택 역학을 조절한다는 것을 보여주며(Centola, 2010, 2011), 친구를 지명해 시드(seed)하는 ‘친구 역설(paradox)’ 기반 타깃팅이 인구 수준 채택을 크게 향상시킨다는 결과도 보고되었습니다(Kim et al., 2015; Hunter et al., 2015; Airoldi and Christakis, 2024).

단일 층 표현을 넘어, 문헌은 다층성(multiplexity)을 강조합니다. 친족, 조언, 자원 교환 등 서로 중복되지 않는 별개의 층이 전염을 차별적으로 매개할 수 있으며, 관계를 단순히 집계하면 중요한 경로가 가려질 위험이 있습니다(Porter et al., 2009; Kumpula et al., 2007; Airoldi and Christakis, 2024). 동시에 카스트·종교·성별 등 정체성 기반 분절과 전통 제도는 정보·기회 접근을 형성하고, 마을 간·마을 내 네트워크 역할(허브, 브로커)과 외부 아이디어 노출에 이질성을 만들어냅니다(Munshi and Rosenzweig, 2006; Sanyal, 2015; Berreman, 1972; Patil, 2014).

방법론적으로는 커뮤니티 탐지와 모듈러리티(Girvan and Newman, 2002; Fortunato, 2010; Blondel et al., 2008), 동질성 지표(Newman, 2003; Noldus and Van Mieghem, 2015), 통계적 네트워크 모델(Hoff et al., 2002; Wang and Wong, 1987; Robins et al., 2007) 등이 활용되어 왔으며, 설계 지향 연구는 동질성을 무시하면 시드 평가가 편향될 수 있고, 연결성을 고려한 설계가 군집 무작위 실험을 강화한다는 점을 강조합니다(Aral et al., 2013; Harling et al., 2017).

이러한 증거들을 종합하면 농촌 네트워크는 응집력 있으면서도 분할된 구조임을 알 수 있습니다. 따라서 개입은 여러 커뮤니티에 시드를 배포하고, 허브와 브로커 모두를 활용하며, 층별 적절한 채널을 이용해 동질성 장벽을 넘어 공평한 확산을 도모해야 합니다(Montes et al., 2018; Banerjee et al., 2013; Kim et al., 2015). 그러나 현재까지는 (i) 협력 층(우정, 금전, 건강 조언)이 개인·장소 수준에서 어떻게 결합되는지를 정량화하고, (ii) 부정적 관계가 그 협력적 골격 안에서 어떤 위치를 차지하는지를 포괄적으로 설명한 연구가 부족합니다. 우리는 2016년·2019년 두 차례에 걸친 거의 전수에 가까운 다층 네트워크 자료(V = 176개 마을)를 활용해 네 개의 무방향 층(건강, 우정, 금전, 적대)을 측정했습니다. 우리의 실증 프레임워크는 노드, 다이아드, 커뮤니티, 마을 수준을 모두 포괄합니다. 구체적으로는 차수(degree)에 대한 다변량 혼합 모델(마을·시점 이질성 및 Mundlak 분해 포함)을 추정하고, 차수 인식 라벨 퍼뮤테이션을 통해 동질성을 검정하며, 양의 연합 네트워크에서 커뮤니티를 탐지하고 이를 정규화된 상호 정보(NMI)와 마을 내 정규화 다항 모델을 이용해 속성에 연결합니다.

몇 가지 견고한 규칙성이 드러났습니다. 첫째, 협력 층은 마을·개인 수준 모두에서 강하게 동시에 움직이지만 다이아드 차원에서는 거의 중복되지 않습니다. 즉, 우정이 밀집된 장소는 건강·금전 도움도 밀집하지만, 동일한 두 사람 사이에 두 개 이상의 협력 관계가 존재하는 경우는 드뭅니다. 둘째, 학력과 연령은 협력 관계를 늘리고 적대 관계를 감소시키는 요인으로 작용합니다; 남성은 금전 교류에 집중하고 여성은 우정·건강에 중심을 둡니다; 결혼은 전반적 참여를 확대하고, 소득 충분성은 금전 도움을 늘리며 갈등을 감소시킵니다; 주요 종교는 약간의 협력 우위를 보이며, 토착민 정체성은 모든 층에서 약간 높은 차수를 보입니다; 장소 변수와의 연관성은 평균적으로 약합니다. 셋째, 동질성 검정과 차수 인식 퍼뮤테이션 결과는 협력 층 전반에 걸쳐 성별·종교 동질성이 널리 퍼져 있음을 보여주며(성별 간 이질성은 거의 없음), 연령·학력·소득·토착민 여부 등 다른 속성은 차수를 통제한 뒤에는 미미하고 이질적입니다. 넷째, 다층 커뮤니티는 중간에서 높은 모듈러리티를 가지며 가장 우정과 정렬이 강합니다; 단일 속성만으로는 커뮤니티 라벨을 충분히 설명하지 못하지만, 성별·연령·혼인 상태·학력은 마을 내 다항 회귀에서 예측력을 유지합니다. 요약하면, 우리는 농촌 다층 구조를 통합적으로 제시함으로써 분절, 층 간 결합, 그리고 방법론적으로는 다변량 GLMM, 차수 인식 영가설, 부호 네트워크 진단을 결합한 분석을 제공했습니다.

논문의 구성은 다음과 같습니다. 제2절에서는 연구 배경, 측정 방법, 네 개의 층(우정, 금전, 건강, 적대), 공변량, 양의 연합 및 부호 네트워크 구성 방식을 상세히 설명하고, 층별 기술 통계량을 보고합니다. 제3절에서는 (1) 마을·개인 차원의 동시 움직임 vs. 다이아드 중복, (2) 협력·갈등 층 모두에서 차수가 많은 개인의 특성(마을·응답자 이질성 및 Mundlak 분해 포함), (3) 차수 인식 퍼뮤테이션을 이용한 다이아드 수준 동질성 검정, (4) 커뮤니티와 속성 정렬을 다룹니다. 제4절에서는 결론을 제시합니다.

본 연구는 온두라스 코판(Copán) 주에서 수행되었으며, 조사 지역은 200 마일이 넘는 넓은 면적을 차지합니다. 초기 조사 대상은 176개 마을의 32,800명(건강 관련)이며, 이 중 93 %(N = 30,422)가 조사 참여에 동의했습니다. 이 중 20,232명을 두 차례(1차·3차 파동) 조사에 포함시켰으며, 이들은 설문 참여·무작위 배정·최대 22개월 개입 가능성에 동의하고 연간·반기별 추적 조사에도 지속적으로 참여할 의사를 밝혔습니다.

코판 마을은 지리적으로 고립돼 있어 사회 네트워크가 주로 마을 내부에 국한됩니다. 이러한 복잡한 네트워크를 포착하기 위해 우리는 Lungeanu et al. (2021)에서 공개한 소프트웨어를 활용했으며, 이는 복잡한 사회 연결망을 매핑하는 데 유용했습니다. 표 1은 네 개의 서로 다른 사회 네트워크(건강, 금전, 우정, 적대)를 구성하기 위해 사용된

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