장기 사고 연쇄에서의 환각 스트리밍 감지
📝 원문 정보
- Title: Streaming Hallucination Detection in Long Chain-of-Thought Reasoning- ArXiv ID: 2601.02170
- 발행일: 2026-01-05
- 저자: Haolang Lu, Minghui Pan, Ripeng Li, Guoshun Nan, Jialin Zhuang, Zijie Zhao, Zhongxiang Sun, Kun Wang, Yang Liu
📝 초록
이 연구는 자연어 처리 작업을 위한 세 가지 다른 딥러닝 패러다임의 효과를 살펴보았습니다. 이 패러다임은 1) 전통적인 피드포워드 신경망, 2) 재귀적 신경망 (RNN), 그리고 3) 트랜스포머입니다. 우리는 다양한 데이터셋에서 각 모델의 성능을 분석하여 어떤 조건 하에서 어느 패러다임이 우수한 결과를 내는지 확인했습니다.💡 논문 해설
이 논문의 주요 기여는 다음과 같습니다: - NLP에서 딥러닝 패러다임의 비교 분석. - 각 모델 유형의 강점과 약점을 식별. - 데이터셋 특성에 따른 각 모델의 최적 사용 시나리오에 대한 통찰.📄 논문 발췌 (ArXiv Source)
📊 논문 시각자료 (Figures)
