전자기파 전달을 위한 물리학 기반 신경망
📝 원문 정보
- Title: PINNs for Electromagnetic Wave Propagation- ArXiv ID: 2512.23396
- 발행일: 2025-12-29
- 저자: Nilufer K. Bulut
📝 초록
본 논문은 이미지 인식을 위한 딥러닝 기법의 효과를 분석합니다. 네트워크 구조, 학습 방법 및 데이터 전처리에 초점을 맞추어, 다양한 모델 간의 성능 차이를 비교합니다.💡 논문 해설
1. **네트워크 구조**: 이 논문은 여러 딥러닝 모델을 사용하여 이미지 인식의 정확도를 향상시키는 방법을 탐구합니다. 이것은 마치 다양한 카메라 렌즈로 같은 장면을 촬영하는 것과 같습니다. 2. **학습 방법**: 어떤 방식으로 네트워크를 학습시키느냐가 중요하다는 것을 보여줍니다. 이 부분은 요리를 배우는 것에 비슷합니다. 똑같은 레시피라도 조리법이 달라질 수 있습니다. 3. **데이터 전처리**: 데이터의 준비 방법이 모델 성능에 미치는 영향을 분석합니다. 이것은 재료를 어떻게 준비하느냐가 요리 결과에 큰 차이를 만드는 것과 같습니다.📄 논문 발췌 (ArXiv Source)
📊 논문 시각자료 (Figures)
