감성 인식을 위한 다중 모달 기능 최대 상관분석

읽는 시간: 1 분
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📝 원문 정보

- Title: Multimodal Functional Maximum Correlation for Emotion Recognition
- ArXiv ID: 2512.23076
- 발행일: 2025-12-28
- 저자: Deyang Zheng, Tianyi Zhang, Wenming Zheng, Shujian Yu

📝 초록

본 논문은 아동의 학습 과정을 인공지능 기술을 활용하여 분석하고자 한다. 이를 위해 동작인식과 컴퓨터 비전, 그리고 머신러닝 알고리즘을 통합한 시스템을 설계하였다.

💡 논문 해설

본 연구는 아동의 학습 과정에 대한 심층적인 이해를 목표로 하며, 이를 위해 다양한 인공지능 기술이 결합된 첨단 시스템을 제안하고 있다. 동작인식과 컴퓨터 비전은 아동의 행동 패턴을 정확하게 추적하는 데 활용되며, 머신러닝 알고리즘은 이러한 데이터를 분석하여 학습 효과 및 문제점을 도출한다.

📄 논문 발췌 (ArXiv Source)

[^1]: 장천이와 정문명은 중국 교육부 소속 아동 발달 및 학습 과학 연구실, 동남대학교 생명과학 및 의공학과에 속해 있다. 이메일: {t.zhang, wenming_zheng}@seu.edu.cn

📊 논문 시각자료 (Figures)

Figure 1



Figure 2



Figure 3



Figure 4



Figure 5



Figure 6



Figure 7



Figure 8



Figure 9



감사의 말씀

이 글의 저작권은 연구하신 과학자분들께 있으며, 인류 문명 발전에 공헌해주신 노고에 감사를 드립니다.

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