에이전트 협업을 위한 계층형 프로토콜 설계
📝 원문 정보
- Title: A Layered Protocol Architecture for the Internet of Agents
- ArXiv ID: 2511.19699
- 발행일: 2025-11-24
- 저자: Charles Fleming, Luca Muscariello, Vijoy Pandey, Ramana Kompella
📝 초록 (Abstract)
대형 언어 모델(LLM)은 뛰어난 성능 향상과 도메인‑특화 언어(DSL), API, 툴 인터페이스 학습 능력을 보여준다. 이러한 능력은 프롬프트 기반 계산과 툴 호출을 수행하는 AI 에이전트의 탄생을 가능하게 했으며, 현재 MCP와 같은 프로토콜을 통해 표준화되고 있다. 그러나 LLM은 컨텍스트 윈도우 크기의 한계로 메모리와 연산 능력이 제한된다. 복잡한 문제 해결을 위해서는 에이전트 간 협업이 필수적이며, 이는 다양한 메모리 계층을 활용해 확장하는 전통 컴퓨팅 시스템과 유사하다. “Internet of Agents”(IoA)는 에이전트가 협업을 통해 계산을 분산하고 확장할 수 있게 하는 통신 스택을 의미한다. 기존 OSI·TCP‑IP 스택은 호스트와 프로세스 간 데이터 전달에 초점을 맞추었으며, 의미적 이해를 기반으로 한 에이전트 협업을 지원하지 못한다. 이를 보완하기 위해 우리는 새로운 두 계층, 즉 에이전트 통신 계층(L8)과 에이전트 의미 계층(L9)을 제안한다. L8은 메시지 봉투, 수행 행위(REQUEST, INFORM 등) 및 요청‑응답, 퍼블리시‑구독 등 상호작용 패턴을 표준화한다. L9는 (1) 의미적 컨텍스트 탐색 및 협상을 형식화하고, (2) 용어를 의미적 컨텍스트에 바인딩해 의미적 기반을 제공하며, (3) 들어오는 프롬프트를 의미적으로 검증하고 필요 시 모호성을 해소한다. 또한 L9는 협조와 합의를 위한 원시 연산을 도입해 에이전트가 공유 상태, 집단 목표, 분산된 신념에 대해 정렬할 수 있게 한다. 이 두 계층은 확장 가능한 분산 에이전트 협업의 기반을 제공하여 차세대 멀티에이전트 시스템을 가능하게 한다.💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)
L8, 즉 에이전트 통신 계층은 메시지 구조와 수행 행위(스피치 액트)를 표준화한다. 여기에는 REQUEST, INFORM, PROPOSE 등 전통적인 ACL(Agent Communication Language)에서 차용한 수행 행위가 포함되며, 이는 에이전트 간의 의도와 기대를 명확히 한다. 또한 요청‑응답, 퍼블리시‑구독, 계약‑이행 등 다양한 상호작용 패턴을 정의함으로써, 에이전트가 상황에 맞는 대화 흐름을 선택하도록 돕는다. 이러한 표준화는 프로토콜 상호운용성을 확보하고, 다양한 LLM 기반 에이전트가 동일한 “대화 규칙”을 공유하도록 만든다.
L9, 에이전트 의미 계층은 보다 심층적인 기능을 제공한다. 첫째, 의미적 컨텍스트 탐색·협상 메커니즘을 통해 에이전트는 서로 다른 온톨로지나 스키마를 조율한다. 예를 들어, 한 에이전트가 “고객 만족도”를 0‑100 점수로 표현하고, 다른 에이전트가 “별 1‑5”로 표현한다면, L9는 양쪽을 공통된 의미 체계로 매핑한다. 둘째, 용어를 의미적 컨텍스트에 바인딩함으로써 프롬프트가 전달될 때 자동으로 적절한 정의와 제약 조건이 적용된다. 셋째, 들어오는 프롬프트에 대한 의미적 검증과 모호성 해소는 LLM이 잘못된 혹은 불완전한 입력을 받았을 때 즉시 피드백을 제공하게 하여, 오류 전파를 최소화한다.
또한 L9는 합의·조정 원시 연산을 도입한다. 이는 분산된 신념(예: 여러 에이전트가 추정한 확률 분포)이나 목표(예: 공동 프로젝트의 마일스톤) 등에 대해 다수결, 베이즈 업데이트, 혹은 블록체인 기반 합의를 적용할 수 있게 한다. 이러한 메커니즘은 에이전트가 독립적으로 행동하더라도 전체 시스템이 일관된 상태를 유지하도록 보장한다.
결과적으로, L8·L9 계층은 “데이터 → 의미 → 행동”이라는 삼위일체 흐름을 네트워크 스택에 내재화한다. 이는 현재 AI 에이전트가 단일 모델 내부에서만 수행하던 복잡 연산을, 지리적으로 분산된 다수의 에이전트가 협업해 수행하도록 하는 기술적 토대를 마련한다. 향후 연구에서는 L8·L9 프로토콜의 구체적 사양, 보안·프라이버시 메커니즘, 그리고 실제 대규모 멀티에이전트 시뮬레이션을 통한 성능 평가가 필요할 것이다.
📄 논문 본문 발췌 (Translation)
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