Computer Science / Neural and Evolutionary Computing Computer Science / Computer Vision

해석 가능한 모델들의 프론트를 진화시키는 유전 알고리즘을 활용한 데이터 시각화

읽는 시간: 1 분
...
#paper #AI 요약

📝 원문 정보

- Title: Genetic Programming for Evolving a Front of Interpretable Models for Data Visualisation
- ArXiv ID: 2001.09578
- 발행일: 2020-01-29
- 저자: Andrew Lensen, Bing Xue, Mengjie Zhang

📝 초록

이 논문은 진화 컴퓨팅 연구 그룹의 멤버들이 수행한 연구를 기반으로 하며, 이들은 뉴질랜드 웰링턴의 비クト리아 대학교에서 활동하고 있습니다. 이 작업은 뉴질랜드 정부의 Marsden Fund을 포함하여 여러 기관으로부터 지원을 받았습니다.

💡 논문 해설

이 논문은 진화 컴퓨팅 연구 그룹의 멤버들이 수행한 연구를 중심으로 하며, 웰링턴 비CTORIA 대학교에서 활동 중인 이들은 다양한 과제에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 특히 Marsden Fund 및 Science for Technological Innovation Challenge(SfTI) 기금을 통해 지원받아 다양한 연구와 개발 작업을 수행하고 있습니다.

📄 논문 발췌 (ArXiv Source)

[^1]: 이 작업은 뉴질랜드 정부의 Marsden Fund 및 계약 VUW1509와 VUW1615, Science for Technological Innovation Challenge(SfTI) 기금과 그랜트 E3603/2903, 그리고 웰링턴 비CTORIA 대학교에서 제공한 University Research Fund의 지원을 받았습니다. 그랜트 번호는 216378/3764와 223805/3986입니다. 
저자는 뉴질랜드, 웰링턴 6140에 위치한 Victoria University of Wellington의 Evolutionary Computation Research Group 소속이며, 이메일 주소는 andrew.lensen@ecs.vuw.ac.nz; bing.xue@ecs.vuw.ac.nz; mengjie.zhang@ecs.vuw.ac.nz입니다.

📊 논문 시각자료 (Figures)

Figure 1



Figure 2



Figure 3



Figure 4



Figure 5



Figure 6



Figure 7



Figure 8



Figure 9



Figure 10



Figure 11



Figure 12



Figure 13



Figure 14



Figure 15



Figure 16



Figure 17



Figure 18



Figure 19



Figure 20



Figure 21



Figure 22



Figure 23



Figure 24



Figure 25



Figure 26



Figure 27



Figure 28



Figure 29



Figure 30



Figure 31



Figure 32



감사의 말씀

이 글의 저작권은 연구하신 과학자분들께 있으며, 인류 문명 발전에 공헌해주신 노고에 감사를 드립니다.

관련 게시글

검색 시작

검색어를 입력하세요

↑↓
↵
ESC
⌘K 단축키