QoE 중심 360도 동영상 생중계를 위한 결합 상행 및 하행 속도 적응 규칙
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📝 원문 정보
- Title: QoE-driven Coupled Uplink and Downlink Rate Adaptation for 360-degree Video Live Streaming
- ArXiv ID: 2001.03536
- 발행일: 2020-01-13
- 저자: Jie Li, Ransheng Feng, Zhi Liu, Wei Sun, Qiyue Li
📝 초록 (Abstract)
360도 비디오가 제공하는 360도의 몰입감 있는 시청 경험은 다양한 분야에서 널리 사용되고 있다. 360도 비디오 라이브 스트리밍 시스템은 캡처, 압축, 업링크(카메라에서 비디오 서버로) 및 다운링크(비디오 서버에서 사용자로) 전송을 포함한다. 그러나 이러한 복잡한 시스템을 공동으로 연구하는 경우는 드물며, 특히 제한된 대역폭 하에서 360도 비디오 스트리밍의 연결된 업링크와 다운링크에 대한 속도 조정은 거의 연구되지 않았다. 본 논문에서는 사용자의 실시간 시야(FOV) 정보를 포함하여, 비디오 서버가 업링크 및 다운링크 대역폭을 기반으로 속도 조정을 수행하는 QoE(Quality of Experience)-기반 360도 비디오 라이브 스트리밍 시스템을 제안한다. 이를 비선형 정수 계획법 문제로 형식화하고, Karush-Kuhn-Tucker(KKT) 조건과 분지 경계 방법(branch and bound method)을 결합한 알고리즘을 제안하여 해결한다. 수치적 결과는 제안된 최적화 모델이 다른 기준 방식에 비해 사용자의 QoE를 크게 향상시킬 수 있음을 보여준다.💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)
This paper proposes a novel approach to enhance the Quality of Experience (QoE) in 360-degree video live streaming systems by optimizing uplink and downlink rates under limited bandwidth constraints. Traditional approaches often overlook the interconnected nature of these two components, which are crucial for delivering high-quality user experiences. The authors introduce an algorithm that integrates Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions with a branch-and-bound method to dynamically adjust the streaming rate based on real-time Field-of-View (FOV) data and bandwidth availability. This integrated approach aims to maintain optimal QoE by balancing the complexities of uplink and downlink transmissions, thereby addressing a significant gap in current research methodologies. The numerical results demonstrate that this new model significantly outperforms existing baseline schemes in terms of user satisfaction.📄 논문 본문 발췌 (Translation)
Reference
이 글은 ArXiv의 공개 자료를 바탕으로 AI가 자동 번역 및 요약한 내용입니다.
저작권은 원저자에게 있으며, 인류 지식 발전에 기여한 연구자분들께 감사드립니다.