cs.AR cs.ET Neural and Evolutionary Computing

신경 부분 합과 스파이크 네트워크-on-칩을 갖춘 저전력 재구성형 뉴로모픽 가속기

읽는 시간: 1 분
...
#paper #AI 요약

📝 원문 정보

- Title: Shenjing A low power reconfigurable neuromorphic accelerator with partial-sum and spike networks-on-chip
- ArXiv ID: 1911.10741
- 발행일: 2019-12-02
- 저자: Bo Wang, Jun Zhou, Weng-Fai Wong, and Li-Shiuan Peh

📝 초록

이 논문은 [[IMG_PROTECT_N]]를 중심으로, 고급 제조 및 공학 분야에서의 설계, 자동화, 그리고 테스트에 대한 연구를 다룹니다. 이 연구는 싱가포르 정부의 연구 혁신 및 기업 2020 계획(A1687b0033 프로그램적 지원)의 일부로 수행되었습니다.

💡 논문 해설

이 논문은 설계, 자동화, 그리고 테스트에 중점을 두고 있으며, 이는 특히 고급 제조와 공학 분야에서 중요한 역할을 합니다. 연구가 진행된 싱가포르 정부의 지원 프로그램은 기술 혁신과 산업 발전을 촉진하기 위한 계획의 일환입니다. 논문의 주요 내용은 [[IMG_PROTECT_N]]와 관련되어 있으며, 이러한 요소들은 고급 제조 및 공학 분야에서의 효율성 향상에 중요한 역할을 합니다.

📄 논문 발췌 (ArXiv Source)

이 연구는 싱가포르 정부의 기술 혁신 및 기업(RIE) 2020 계획에서 제공하는 A1687b0033 프로그램적 지원을 받아 수행되었습니다.[^5] 이 논문은 설계, 자동화, 그리고 테스트(Europe Design, Automation & Test, DATE 2020)에 대한 연구 결과를 포함하고 있으며, 프랑스 그ренoble에서 열린 이 회의는 2020년 3월에 개최되었습니다.[^6] 이 논문은 [[IMG_PROTECT_N]]을 중심으로 고급 제조 및 공학 분야에서의 중요한 주제들을 다룹니다.

📊 논문 시각자료 (Figures)

Figure 1



Figure 2



Figure 3



Figure 4



Figure 5



Figure 6



Figure 7



Figure 8



Figure 9



Figure 10



Figure 11



Figure 12



Figure 13



Figure 14



Figure 15



Figure 16



Figure 17



Figure 18



Figure 19



Figure 20



Figure 21



Figure 22



Figure 23



Figure 24



Figure 25



Figure 26



Figure 27



Figure 28



Figure 29



Figure 30



Figure 31



Figure 32



Figure 33



Figure 34



Figure 35



Figure 36



Figure 37



Figure 38



Figure 39



Figure 40



Figure 41



Figure 42



Figure 43



Figure 44



Figure 45



Figure 46



Figure 47



Figure 48



Figure 49



Figure 50



감사의 말씀

이 글의 저작권은 연구하신 과학자분들께 있으며, 인류 문명 발전에 공헌해주신 노고에 감사를 드립니다.

관련 게시글

검색 시작

검색어를 입력하세요

↑↓
↵
ESC
⌘K 단축키