블록체인 기반 신뢰 없는 대중 지능 생태계의 모바일 에지 컴퓨팅
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📝 원문 정보
- Title: A Blockchain-enabled Trustless Crowd-Intelligence Ecosystem on Mobile Edge Computing
- ArXiv ID: 1902.06662
- 발행일: 2019-02-19
- 저자: Jinliang Xu and Shangguang Wang and Bharat K. Bhargava and Fangchun Yang
📝 초록 (Abstract)
대중지능은 대규모 유용한 정보를 수집하고 처리하며 추론하고 확인하기 위해 군중의 지능 또는 분산된 컴퓨터의 지능을 활용하는 것인데, 산업 인터넷 사물(IoT)에 큰 잠재력을 가지고 있다. 대중지능 생태계는 플랫폼, 작업자(예: 개인, 센서 또는 프로세서), 그리고 작업 게시자가 포함되는 세 가지 이해관계자가 존재한다. 이들 이해관계자는 상호 신뢰가 없고 이익의 충돌이 있어 나쁜 협력을 보여준다. 이러한 신뢰 부족으로 인해 게시자와 작업자 사이에서 원본 데이터(예: 이미지나 동영상 클립)를 전송하려면 원격 플랫폼 센터가 중계 노드로 기능해야 하며, 이는 네트워크 과부하를 초래한다. 먼저 이해관계자의 동기를 일치시키기 위해 보상-벌금 모델을 사용하고, 그 다음 미리 정의된 규칙은 모바일 에지 컴퓨팅 네트워크의 많은 에지 서버에서 블록체인 스마트 계약으로 구현되며, 이들 서버는 신뢰가 없는 혼합 인간-기계 대중지능 플랫폼을 함께 기능한다. 에지 서버가 작업자와 게시자에 가까워 있음으로써 네트워크 과부하를 효과적으로 개선할 수 있다. 또한, 이 연구에서는 유일한 강력한 나이트 균형의 존재를 증명하고 이를 통해 관련된 에지 서버들의 이익을 최대화하고 생태계를 크게 만들 수 있다는 것을 보였다. 이론적 분석과 실험은 제안된 방법이 유효함을 각각 검증하였다.💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)
This paper discusses the construction of a trustless crowd-intelligence ecosystem using blockchain technology. The primary issue addressed is the lack of trust between stakeholders in such systems, which leads to network congestion when transferring raw data like images or video clips between publishers and workers through an intermediary platform center. To solve this problem, the authors introduce a reward-penalty model that aligns the incentives of all stakeholders and implements predefined rules using blockchain smart contracts on edge servers within a mobile edge computing network. This approach creates a trustless hybrid human-machine crowd-intelligence platform where edge servers act as intermediaries close to both workers and publishers, thus reducing network congestion. Additionally, the paper proves the existence of a unique strong Nash equilibrium that maximizes the interests of involved edge servers and promotes ecosystem growth. Theoretical analysis and experiments validate the proposed method's effectiveness in ensuring stable data processing and task execution within trustless environments.📄 논문 본문 발췌 (Translation)
Reference
이 글은 ArXiv의 공개 자료를 바탕으로 AI가 자동 번역 및 요약한 내용입니다.
저작권은 원저자에게 있으며, 인류 지식 발전에 기여한 연구자분들께 감사드립니다.