케냐에서 데이터 대시보드와 강화된 거버넌스 구조를 통한 공공보건 공급망 최적화 사례

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📝 원문 정보

  • Title: A Case in Kenya: Unlocking bottlenecks in public health supply chains through data dashboards and enhanced governance structures
  • ArXiv ID: 1609.08755
  • 발행일: 2016-09-29
  • 저자: Yasmin Chandani (John Snow, Inc), Elizabeth A. Bunde (John Snow, Inc), Wambui Waithaka (John Snow, Inc), Eric Wakaria (John Snow, Inc), James Riungu (John Snow, Inc), Judith Njumwah-Kariuki (John Snow, Inc), Alexis Strader (John Snow, Inc)

📝 초록 (Abstract)

: 개발도상국의 공공보건 프로그램은 지속가능한 개발 목표 1을 달성하기 위해, 품질 있고 접근 가능한 데이터를 활용하여 반응형 공급망 구축에 초점을 맞추어야 한다. 케냐는 최근 몇 십 년간 보건 지표에서 상당한 진전을 이루었지만, 여전히 5세 미만 아동 사망률과 산모 사망률 등 해결해야 할 과제가 남아 있다. 이에 따라 케냐 정부는 분권화를 통해 지역별 특성에 맞는 의사결정이 가능하도록 하였으나, 보건 서비스 제공의 혼란을 초래하였다.

케냐는 물류 관리 정보 시스템이 부족하지만 DHIS2라는 전자 보건 정보 시스템을 통해 공급망 데이터를 수집하고 있다. 그러나 이 시스템의 데이터 품질과 적시성이 변동적이어서, 국가 및 군구 수준에서 효과적인 의사결정에 어려움이 있었다. 이를 해결하기 위해 John Snow Inc. (JSI)는 10개 군구를 선정하여IMPACT 팀 네트워크 접근법을 도입하고, 데이터 대시보드를 활용한 분석 및 가시화를 통해 공급망 성과 개선에 초점을 맞추었다.

💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)

Figure 1
:

1. 케냐의 보건 시스템 현황

케냐는 최근 몇 십 년간 보건 지표에서 상당한 진전을 이루었지만, 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있다. 특히 5세 미만 아동 사망률과 산모 사망률이 높은 수준에 머물러 있어, 이 문제를 해결하기 위한 보건 시스템의 개선이 필요하다.

케냐는 분권화를 통해 지역별 특성에 맞는 의사결정을 가능하게 하였으나, 이로 인해 공급망 관리와 데이터 수집 및 활용에서 혼란이 발생하였다. 특히 피임약과 백신의 데이터 및 공급이 분절되어 있어, 효과적인 보건 서비스 제공에 어려움이 있었다.

2. DHIS2 시스템의 한계

케냐는 물류 관리 정보 시스템이 부족하지만, DHIS2라는 전자 보건 정보 시스템을 통해 공급망 데이터를 수집하고 있다. 그러나 이 시스템의 데이터 품질과 적시성이 변동적이어서, 국가 및 군구 수준에서 효과적인 의사결정에 어려움이 있었다.

DHIS2는 매월 피임약과 백신에 관한 공급망 데이터를 제출하는 데 사용되지만, 데이터의 정확성과 신속성이 보장되지 않아 관리자들이 이를 활용하기 어렵다. 이로 인해 공공보건 프로그램의 성과 개선이 어려웠다.

3. JSI의 접근 방식

John Snow Inc. (JSI)는 이러한 문제를 해결하기 위해 IMPACT 팀 네트워크 접근법을 도입하였다. 이 접근법은 데이터와 분석을 정기적으로 활용하여 의사결정과 행동 계획 수립을 주도하는 구조화된 프레임워크를 제공한다.

JSI는 10개 군구를 선정하고, 각 군구에 가족 계획과 백신 대시보드를 제공하였다. 이 대시보드는 DHIS2에서 추출한 데이터를 정리하고 분석하여 관리자들이 성과 수준을 쉽게 이해하고 현재 성과와 목표 또는 표적 성과의 격차를 파악할 수 있도록 한다.

군구 관리자들은 ITT (지표 추적 도구)를 통해 월간 분석, 문제 해결 및 행동 계획 수립을 주도하도록 훈련받았다. 이는 지속적인 개선을 장려하는 문화를 조성하고, 매달 동기를 부여하기 위해 조기 성공에 초점을 맞춘다.

4. 효과와 전망

JSI의 접근 방식은 재고 부족률에 상당한 감소를 가져왔으며, 이는 중요한 공급망 시스템 성과 지표이다. 이를 통해 케냐의 보건 서비스 제공이 개선되었고, 특히 피임약과 백신의 공급이 안정화되었다.

케냐 보건부는 JSI의 접근 방식을 기존 시스템에 통합하고자 하며, 군구 관리자로부터 데이터 유용성에 대한 통찰력을 얻기 위해 임시 엑셀 대시보드를 생성하였다. 이 임시 엑셀 대시보드는 매월 수동으로 업데이트해야 하는 한계가 있지만, 온라인 시스템에 통합되면 자동으로 업데이트되고 즉시 국가 내 모든 군구에 확장될 것이다.

5. 결론

효과적인 데이터 활용은 공공 보건 공급망 성과를 최적화하는 데 필수적이다. 점점 더 많은 국가가 건강 정보와 공급 관리 시스템을 자동화함에 따라, 효율성과 성과 향상을 위한 효과적인 데이터 사용이 가능해진다.

케냐의 사례는 분권화된 보건 시스템에서 효과적인 데이터 활용과 거버넌스 구조가 얼마나 중요한지를 보여준다. JSI의 접근 방식은 공공보건 프로그램의 성과와 효율성을 개선하는 데 큰 도움이 되었으며, 이는 다른 국가에서도 적용 가능하다.

케냐의 사례를 통해 우리는 효과적인 데이터 활용을 위한 거버넌스 구조의 중요성과 이를 통한 지속 가능한 보건 시스템 개선의 필요성을 확인할 수 있다.

📄 논문 본문 발췌 (Excerpt)

**공공보건 프로그램과 데이터 기반 의사결정: 케냐의 사례**

개발도상국의 공공보건 프로그램이 지속가능한 개발 목표 1을 달성하기 위해 노력할 때, 통합적이고 반응형인 공급망 구축에 초점을 맞추어야 합니다. 제한된 자원을 고려할 때, 이러한 공급망의 성과를 최적화하기 위해서는 품질 있고, 접근 가능하며, 적시에 제공되는 데이터가 필요합니다. 이를 신속하게 운영 및 전략적 의사결정에 활용할 수 있는 정보로 변환해야 합니다. 공급망 관리자와 보건 관리자들은 일반적으로 적시에 포괄적인 관리 데이터에 접근하지 못하므로, 이러한 데이터를 활용하여 보건 공급망의 결과를 개선하는 방법을 배워야 합니다.

케냐는 최근 몇 십 년간 보건 지표에서 상당한 진전을 이루었지만, 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있습니다. 5세 미만 아동 사망률은 2014년 51명/1,000명 생후 출산아로 유지되었고, 영아 사망률은 같은 해 37명/1,000명 생후 출산아였습니다. 또한, 2014년 산모 사망률은 362명/10만 명 생후 출산아로 매우 높았습니다. 이러한 도전과제들은 감염병의 지속적인 높은 부담과 새로운 비전염성 질환의 등장과 함께 해결되어야 하며, 이를 통해 케냐 국민들의 보건 결과 개선을 가속화할 수 있습니다.

2010년, 케냐는 47개의 분권화된 단위를 설립하는 새로운 헌법을 제정했습니다. 이는 정부 서비스의 권한, 책임, 자금이 군구 수준으로 현저하게 이양된 것을 의미합니다. 각 군구는 하위 군구(구급군)로 더 나뉘어 총 285개가 존재합니다. 분권화는 지역별 특성에 맞는 의사결정과 보건 시스템 관리를 가능하게 했지만, 동시에 보건 서비스 제공에 혼란을 야기하고 특히 피임약과 백신의 데이터 및 공급의 분절을 초래했습니다.

케냐는 모든 공급망의 핵심 역할을 수행할 물류 관리 정보 시스템이 부족합니다. 그러나 일부 물류 데이터는 DHIS2(보건정보 시스템)를 통해 수집됩니다. 이 시스템은 국가 전체에서 피임약과 백신에 관한 공급망 데이터를 매월 제출하는 데 채택된 전자 보건 정보 시스템입니다. 그러나 DHIS2의 데이터 품질과 적시성은 종종 변동적이며, 국가 및 군구 관리자들이 데이터에 기반한 조치를 취하는 능력을 저해합니다. 보건 부문의 분권화로 인해 예산 책정 및 권한이 군구 및 하위 군구 지도자에게 이양되었습니다. 따라서 군구 수준에서 공급망 관리 분석 및 리더십 역량을 강화하는 것이 제품을 의료 시설에 전달하는 강력한, 효율적인 공급망 구축의 핵심입니다.

존 스노우 주식회사(JSI)는 존 스노우 데이터를 위한 블룸버그 기부 회의(2016년 9월 25일, 뉴욕시, 미국)에서 성공적으로 시행된 다른 지역에서의 입증된 개입 요소의 요소들을 적응시켰습니다. 이러한 요소는 재고 부족률에 상당한 감소를 가져왔으며, 이는 중요한 공급망 시스템 성과 지표입니다. JSI는 품질 개선 접근법과 리더십 이니셔티브를 결합한 IMPACT 팀 네트워크 접근법을 도입했습니다. 이 접근법은 데이터와 분석을 정기적으로 활용하여 의사결정과 행동 계획 수립을 주도하는 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 우리는 DHIS2에서 가능한 모든 공급망 지표를 추출하고, 군구 관리자들이 쉽게 해석하고 조치를 취할 수 있도록 분석 및 가시화 가능한 시각 자료를 만들었습니다.

중앙 보건부(MOH)와 협력하여 JSI는 모든 지리적 영역과 피임약 및 백신 커버율 대표성을 가진 10개의 군구를 선정했습니다. 또한, 군구 참여 방문을 통해 이 접근법에 대한 관심, 의지, 그리고 헌신을 확인했습니다.

JSI는 22개의 데이터 대시보드를 생성하여 각 군구의 성과를 모니터링하고, 데이터 기반 의사결정을 촉진했습니다.

전문 한국어 번역:

EL-두는 10개의 군마다 2개씩, 그리고 국가 수준 관리자 2명에게 제공됩니다. 각 군은 가족 계획과 백신 두 개의 대시보드를 보유하고 있으며, 동일한 지표 세트를 가지고 있지만 해당 군의 데이터만 표시합니다. 두 개의 국가 대시보드는 10개 군과 47개 군의 데이터를 함께 제시하여 결과 비교를 가능하게 합니다. 대시보드는 2016년 6월과 7월에 군에 도입되었으며, IMPACT 팀 교육 훈련의 일환이었습니다. 두 개의 군 대시보드는 지표 추적 도구(ITT)를 통해 군에 제공됩니다. 군 관리자들은 데이터와 ITT를 사용하여 성과 관리를 하고, 월간 분석, 문제 해결 및 행동 계획 수립을 주도하도록 훈련받고 있습니다. ITT는 DHIS2에서 추출한 데이터를 정리하고, 분석하며 시각화하여 관리자들이 성과 수준을 쉽게 이해하고, 현재 성과와 목표 또는 표적 성과의 격차를 파악할 수 있도록 합니다. 군 리더들은 IMPACT 팀 방법론을 기존 회의에 통합함으로써 우선순위 문제에 집중하고, 원인 분석을 수행하며, 시간표에 따라 후속 조치를 위한 실용적인 행동을 식별할 수 있습니다. 모든 것은 피임과 백신 공급망 결과 개선을 목표로 합니다. 다음 달, 새로운 데이터가 ITT에 입력되면 팀은 동일한 지표를 검토하여 표적 성과 수준이 달성되었는지 평가합니다. 달성되지 않았다면, 그들은 다른 해결책이나 행동을 식별하기 위해 같은 문제를 반복적으로 다룹니다. 성과가 만족스러운 경우, 다른 지표를 검토하여 우선순위를 변경하고 과정을 반복합니다. 이 방법론은 지속적인 개선을 장려하는 문화를 조성하며, 매달 동기를 부여하기 위해 조기 성공에 초점을 맞춥니다.

보건부는 가족 계획과 백신 대시보드를 기존 시스템에 보유하고 있지만, 유용한 분석 및 시각화를 위한 도구로 활용하지 못하고 있습니다. 보건부는 군의 피드백을 받고 각 지표와 시각의 유용성을 검증한 후 ITT 대시보드에서 추출한 분석 및 시각을 공식 대시보드에 통합할 계획입니다. 기존 대시보드를 고려하여, JSI는 군 관리자로부터 데이터 유용성에 대한 통찰력을 얻기 위해 임시 엑셀 대시보드를 의도적으로 생성했습니다. 이 임시 엑셀 대시보드는 매월 수동으로 이전 달의 데이터로 업데이트해야 하는 한계가 있습니다. 온라인 시스템에 통합되면 대시보드는 자동으로 업데이트되고 즉시 국가 내 모든 군에 확장될 것입니다.

효과적인 데이터 활용은 공공 보건 공급망 성과를 최적화하는 데 필수적입니다. 점점 더 많은 국가가 건강 정보와 공급 관리 시스템을 자동화함에 따라, 효율성과 성과 향상을 위한 효과적인 데이터 사용이 가능해집니다. 그러나 효과적인 데이터 활용을 위해서는 관리자들이 투명성과 책임성을 촉진하고 지원하는 거버넌스 구조에 헌신해야 합니다. IMPACT 팀 네트워크 접근 방식은 이러한 요소들을 결합하여 공공 보건 공급망의 성과와 효율성 개선을 목표로 합니다.

📸 추가 이미지 갤러리

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Reference

이 글은 ArXiv의 공개 자료를 바탕으로 AI가 자동 번역 및 요약한 내용입니다. 저작권은 원저자에게 있으며, 인류 지식 발전에 기여한 연구자분들께 감사드립니다.

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