Title: From Data to Visualisations and Back: Selecting Visualisations Based on Data and System Design Considerations
ArXiv ID: 1609.05641
발행일: 2016-09-20
저자: Belgin Mutlu, Vedran Sabol, Heimo Gursch, Roman Kern
📝 초록 (Abstract)
그래픽 인터페이스와 상호작용형 시각화는 데이터 분석 시스템과 사용자 간의 주요 매개체 역할을 합니다. HCI(인간-컴퓨터 상호작용) 연구자와 개발자는 사용자 요구사항과 백엔드 데이터 분석을 모두 이해해야 하며, 이를 통해 고품질의 인터페이스 및 시각화를 제공할 수 있습니다. 본 튜토리얼은 학습자가 시각화와 인터페이스 디자인을 결합하여 더 나은 시각화를 제공하는 방법을 배우도록 구성되어 있으며, 세 부분으로 나누어 진행됩니다: 첫 번째 부분에서는 시각화의 이해와 적절한 선택 방법에 대해 설명하고, 두 번째 부분에서는 데이터 분석 시스템과 관련된 제약 조건 및 기회를 논의하며, 마지막 부분에서는 학습자들이 주어진 설정에 따라 시각화와 인터페이스 디자인을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.
💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)
이 논문은 데이터 분석 시스템에서 사용되는 시각화의 중요성과 그 선택 및 설계 방법에 대해 깊게 다룹니다.HCI 연구자와 개발자는 사용자의 요구사항을 이해하고, 백엔드 데이터 분석 시스템의 제약 조건을 고려하여 최적의 인터페이스와 시각화를 제공해야 합니다.
1. 튜토리얼 구성 및 내용
튜토리얼은 세 부분으로 나누어 진행되며, 각 부분은 특정 주제에 초점을 맞춥니다:
첫 번째 부분: 이론적 배경을 바탕으로 시각화의 이해와 선택 방법을 설명합니다. 지각 원칙, 시각적 인코딩 규칙, 상호작용 디자인 등이 포함됩니다.
두 번째 부분: 데이터 분석 알고리즘과 백엔드 시스템에 대한 이해를 강조하며, 이를 통해 더 나은 시각화를 제작할 수 있는 방법을 논의합니다. 원시 데이터가 적합하지 않은 경우 지식 발견 알고리즘을 활용하는 방법도 다룹니다.
세 번째 부분: 학습자들이 주어진 문제에 맞는 인터페이스와 시각화 디자인을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정에서 참가자들은 경험과 지식을 공유하며 협업합니다.
2. 교육 개념
튜토리얼은 핸드아웃, 세션별 토론 및 실습 활동으로 구성됩니다. 첫 두 부분에서는 참가자들이 질문하고 토론에 참여하도록 장려되며, 마지막 부분에서는 혼합된 그룹에서 문제 해결을 수행합니다. 이 과정은 다양한 전문 지식을 가진 참가자들에게 혜택을 제공하며, 튜터와 참가자 간의 상호작용을 통해 지식 공유를 촉진합니다.
3. 대상 및 참가자 수
이 튜토리얼은 사용자 인터페이스 및 시각화 분야에서 다양한 전문 지식을 가진 연구원과 개발자를 대상으로 합니다. 최대 25명의 참가자가 팀별로 문제 해결 활동에 참여하며, 각 팀은 튜터의 감독 하에 진행됩니다.
저자 및 지원
저자들은 Know-Center GmbH와 그라츠 공과대학교에서 활동하고 있으며, 오스트리아 COMET 프로그램을 통해 지원받고 있습니다. 이 논문은 다양한 학술 출판물과 연구 경험을 바탕으로 작성되었으며, 시각화 및 인터페이스 디자인 분야의 최신 트렌드와 방법론을 반영하고 있습니다.
이 논문은HCI 연구자와 개발자가 데이터 분석 시스템에서 사용되는 시각화를 효과적으로 설계하고 선택할 수 있는 지침과 기법을 제공합니다. 이를 통해 더 나은 인터페이스 디자인 및 사용자 경험을 창출하는 데 도움이 될 것입니다.
📄 논문 본문 발췌 (Excerpt)
## 데이터에서 시각화로, 그리고 다시 데이터로: 데이터 및 시스템 설계 고려 사항에 따른 시각화 선택
벨긴 멀루1, 베드란 사볼1, 하이모 구르슈2, 로마н 커른2
(Know-Center GmbH 지식 시각화 그룹)
(Know-Center GmbH 지식 발견 그룹)
요약
그래픽 인터페이스와 상호작용형 시각화는 데이터 분석 시스템과 사용자 간의 주요 매개체 역할을 합니다. HCI 연구자와 개발자는 사용자 요구사항과 백엔드 데이터 분석을 모두 이해해야 합니다. 본 튜터십에 참여하는 학습자들은 시각화와 인터페이스 디자인을 결합하여 더 나은 시각화를 제공하는 방법을 배웁니다. 세 부분으로 구성된 이 튜터십의 첫 번째 부분에서는 시각화에 대한 이해와 적절한 선택 방법에 초점을 맞춥니다. 두 번째 부분에서는 다양한 데이터 분석 시스템과 관련된 제약 조건과 기회에 대해 논의합니다. 마지막 부분에서는 학습자들이 주어진 데이터 및 시스템 설정 시나리오에 따라 시각화와 인터페이스 디자인을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다.
1. 튜터십 내용 및 구성
고품질 사용자 인터페이스와 시각화를 제작하기 위해서는 인터페이스 디자인과 시각화 가이드라인의 이해가 필수적입니다. 백엔드 데이터 분석 및 저장 시스템은 사용자 인터페이스 및 시각화 디자인에 제한을 가할 수 있으므로, HCI 연구자와 개발자는 사용자 인터페이스 디자인, 시각화 선택, 정보 처리 시스템의 특징에 익숙해야 합니다. 본 튜터십은 맥락에 따른 시각화의 선택과 구성, 그리고 데이터 분석 시스템 설계에 초점을 맞춥니다. 이를 위해 세 가지 주요 부분으로 구성되어 있습니다.
첫 번째 부분에서는 최신 시각화와 인터페이스 디자인에 집중합니다. 지각, 시각적 인코딩 규칙, 상호작용 디자인, 그리고 시각화의 의미 표현을 설명하는 규칙과 가이드라인에 대한 이론적 배경을 제시합니다. 이러한 이론적 기반을 바탕으로 데이터와 시스템 요구사항, 사용 사례, 타겟 사용자 그룹 등을 기준으로 시각화를 선택하는 최선의 방법과 기법을 설명합니다. 학습자들은 이러한 지침을 활용하여 새로운 디자인을 평가하거나 기존 디자인을 개선할 수 있습니다.
두 번째 부분은 데이터와 시각화 향상을 위한 알고리즘에 초점을 맞춥니다. 학습자들은 다양한 백엔드와 그 특징에 대해 배우고, 인터페이스 및 시각화와 관련됩니다. 데이터 저장소, 백엔드, 그리고 시각화 요구사항과 연결된 지식 발견 알고리즘이 논의될 것입니다. 제시된 알고리즘은 데이터와 관계성을 파악하여 시각화에 도움이 될 뿐만 아니라 시각적 분석에서 사용자 지원을 제공합니다. 두 번째 부분의 종료 시점까지 인터페이스 디자이너들은 다양한 데이터 저장소가 제공하는 장단점을 이해하고 이러한 기법을 활용하여 더욱 정교한 시각화를 제작할 수 있어야 합니다. 또한, 원시 데이터가 시각화에 적합하지 않은 경우 지식 발견 알고리즘이 제공할 수 있는 통찰력에 대한 이해도 얻게 될 것입니다.
세 번째 부분에서는 소규모 학습자 그룹이 주어진 인터페이스 디자인 및 시각화 문제를 해결하도록 합니다. 각 그룹은 사용 사례 설명과 관련된 데이터 및 시스템 정보를 제공받습니다. 각 그룹은 제시된 문제에 적합한 인터페이스와 시각화 디자인을 개발해야 합니다. 포스터 자료와 사전 인쇄된 시각적 요소가 제공될 것입니다.
사용자 인터페이스 및 시각화 연구원 및 개발자를 위한 워크숍: 데이터에서 시각화로
2. 교육 개념
참가자들은 튜토리얼 자료로 제공되는 규칙, 지침 및 기법을 설명하는 핸드아웃을 받게 됩니다. 튜토리얼은 위에 제시된 세 가지 주요 부분에 따라 세 개의 세션으로 구성됩니다. 첫 두 부분에서는 참가자들이 질문을 하고 토론에 참여하도록 장려합니다. 세 번째 부분에서는 튜터의 보조자들로 구성된 소규모 그룹이 다양한 시각화, 인터페이스 디자인 및 데이터 분석 분야의 전문 지식을 가진 혼합 팀으로 형성됩니다. 이 혼합 그룹 내에서 참가자들은 경험과 지식을 공유하여 튜터뿐만 아니라 서로로부터 배우게 됩니다. 이러한 방식으로 튜토리얼은 다양한 전문 지식을 가진 참가자들에게 혜택을 제공합니다.
토론 시간에는 제시된 자료가 이전 튜토리얼 참여자들의 경험에 기반하여 분석됩니다. 이러한 토론의 목표는 제시된 자료를 요약하고 실제 적용하는 것입니다. 지식 공유는 상호작용 방식으로 진행됩니다.
