CRExplorer의 혁신: 인용 분석의 새로운 지평

읽는 시간: 4 분
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📝 원문 정보

  • Title: New features of CitedReferencesExplorer (CRExplorer)
  • ArXiv ID: 1607.01266
  • 발행일: 2016-07-21
  • 저자: Andreas Thor, Werner Marx, Loet Leydesdorff, Lutz Bornmann

📝 초록 (Abstract)

저자들은 자주 인용되는 문헌을 식별하는 데 초점을 맞춘 CitedReferencesExplorer (CRExplorer)를 소개합니다. 이 도구는 특정 분야, 주제 또는 연구자의 역사적 뿌리를 탐색하는데 유용하며, Web of Science(WoS)에서 다운로드한 문헌의 인용 참조(CRs)를 분석할 수 있습니다. CRExplorer는 가장 자주 인용되는 연도별 참조 출판물(RPYs)을 시각화하고, 특정 RPYs에서 가장 자주 인용된 CR 목록을 제공하는 기능을 포함합니다.

최근 업데이트된 CRExplorer는 CR 데이터의 표준화 문제를 해결하기 위한 분리 기능을 추가하여 데이터 준비 도구로도 활용 가능하게 되었습니다. 또한, WoS뿐만 아니라 Scopus(Elsevier) 데이터도 읽고 편집할 수 있으며, 이를 다른 형식으로 내보내 VOSviewer나 RPYS i/o와 같은 프로그램에 가져올 수 있습니다.

💡 논문 핵심 해설 (Deep Analysis)

Figure 1

도구의 배경과 목적

CitedReferencesExplorer (CRExplorer)는 과학 기술 분야에서 연구자의 역사적 뿌리를 탐색하고, 특정 주제나 분야의 핵심 문헌을 식별하는 데 중요한 역할을 하는 도구입니다. 이 논문은 CRExplorer의 새로운 기능과 개선 사항에 대해 설명하며, 특히 인용 참조(CR) 데이터의 표준화와 변환 과정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 방법론적 접근 방식을 제시합니다.

핵심 기능 및 업데이트

  1. CR 분석과 시각화: CRExplorer는 가장 자주 인용되는 연도별 참조 출판물(RPYs)을 그래프로 시각화하고, 특정 RPY에서 가장 많이 인용된 CR 목록을 제공합니다. 이러한 기능은 연구자들이 핵심 문헌을 식별하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
  2. CR 표준화 및 변환: CRExplorer는 CR 데이터의 표준화 문제를 해결하기 위해 분리 기능을 추가했습니다. 이는 CR 불일치를 해결하고, WoS와 Scopus 간의 데이터 변환 과정에서 발생하는 문제를 최소화합니다.
  3. 데이터 편집 및 내보내기: CRExplorer는 WoS와 Scopus 형식 간의 데이터 변환뿐만 아니라 중간 단계에서 데이터를 편집할 수 있는 기능을 제공합니다. 예를 들어, “인용된 참고 문헌 연도 제거” 옵션을 통해 특정 RPY에 대한 데이터를 삭제하거나, “동일 클러스터의 인용된 참고 문헌 집계"와 같은 메뉴 항목을 사용하여 변형된 CR을 식별하고 병합할 수 있습니다.
  4. 새로운 파일 형식: CRExplorer는 모든 매칭 결과와 수정 사항을 포함하는 새로운 내부 파일 형식(*.cre)을 도입했습니다.

Scopus 데이터의 특성 및 처리 방법

Scopus 데이터는 WoS에 비해 더 다양한 특성을 가지며, 이는 변형된 CR과 파편화된 인용 참조 데이터를 발생시킬 가능성이 높습니다. CRExplorer는 이러한 문제를 해결하기 위해 CR을 클러스터링하고 병합하는 기능을 제공합니다. 특히 “저자” 열을 정렬하여 파편화된 CR을 확인할 수 있으며, 이를 통해 변형된 CR과 완전한 CR 사이의 관계를 파악할 수 있습니다.

활용 가능성 및 미래 전망

CRExplorer는 과학 기술 분야에서 연구자의 역사적 뿌리를 탐색하고 핵심 문헌을 식별하는 데 중요한 도구로 평가됩니다. 이 논문은 CRExplorer의 새로운 기능과 개선 사항에 대해 설명하며, 특히 인용 참조 데이터의 표준화와 변환 과정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 방법론적 접근 방식을 제시합니다.

CRExplorer는 WoS와 Scopus 간의 데이터 변환뿐만 아니라 중간 단계에서 데이터 편집 기능을 제공하여, 다른 문헌 측정 프로그램에서도 활용될 수 있습니다. 이러한 이유로 CRExplorer는 과학기술 분야에서 중요한 도구로 자리매김하고 있으며, 앞으로도 지속적인 개선과 업데이트를 통해 더욱 발전할 것으로 기대됩니다.

결론

이 논문은 CRExplorer의 새로운 기능과 개선 사항을 소개하며, 특히 인용 참조 데이터의 표준화와 변환 과정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 방법론적 접근 방식을 제시합니다. 이 도구는 과학기술 분야에서 연구자의 역사적 뿌리를 탐색하고 핵심 문헌을 식별하는 데 중요한 역할을 하며, 앞으로도 지속적인 개선과 업데이트를 통해 더욱 발전할 것으로 기대됩니다.

📄 논문 본문 발췌 (Excerpt)

## CitedReferencesExplorer(CRExplorer)의 새로운 기능

저자: Andreas Thor*, Werner Marx**, Loet Leydesdorff***, Lutz Bornmann****

소속:

  • University of Applied Sciences for Telecommunications Leipzig, 독일
  • Max Planck Institute for Solid State Research, 독일
  • **Amsterdam School of Communication Research (ASCoR), 네덜란드
  • **** Max Planck Society, 독일

요약:

최근 저희는 자주 인용되는 문헌을 식별하는 데 초점을 맞춘 CitedReferencesExplorer (CRExplorer)를 소개했습니다 (Thor et al., 2016). CRExplorer는 특정 분야, 주제 또는 연구자의 역사적인 뿌리를 탐구하기 위한 유용한 도구입니다 (Barth et al., 2014; Marx et al., 2014).

CRExplorer는 Web of Science (WoS)에서 다운로드한 문헌의 인용 참조(CRs)를 분석합니다. 사용자는 다음과 같은 두 가지 기능을 통해 핵심 문헌을 분석할 수 있습니다:

  1. 그래프: 가장 자주 인용되는 연도별 참조 출판물(RPYs)을 시각화
  2. 목록: 특정 RPYs에서 가장 자주 인용된 CR 목록 제공

CR 데이터는 표준화가 부족하여, CRExplorer는 CR 불일치를 해결하기 위한 분리 기능을 추가했습니다. 이전 연구 (Moed, 2005; Olensky et al., 2015)에서 CR 데이터의 변형이 존재한다는 문제가 지적되었습니다. 최근 업데이트된 CRExplorer는 이 문제를 크게 개선하여 데이터 준비 도구로도 활용 가능합니다.

더불어, CRExplorer는 WoS뿐만 아니라 Scopus(Elsevier) 데이터도 읽고 편집할 수 있습니다. 두 데이터베이스에서 추출한 데이터는 WoS 또는 Scopus 다운로드 형식으로 내보낼 수 있으며, VOSviewer (van Eck & Waltman, 2010) 또는 RPYS i/o (Comins & Leydesdorff, 2016)와 같은 다른 프로그램에 가져올 수 있습니다.

CRExplorer는 다음과 같은 메뉴 옵션을 통해 데이터를 가져옵니다:

  • “파일” - “가져오기” - “Web of Science”: WoS에서 하나 이상의 데이터셋을 다운로드합니다. 각 다운로드는 최대 500개의 레코드를 포함할 수 있습니다. “전체 기록 및 인용 참조"를 선택하고 “기타 참조 소프트웨어"를 파일 형식으로 설정해야 합니다.
  • “파일” - “가져오기” - “Scopus”: Scopus에서 CSV 파일을 다운로드하여 CRExplorer에서 읽을 수 있습니다. 이 형식은 인용, 초록 및 참조를 포함합니다.

CRExplorer는 데이터를 다른 형식으로 변환하는 데에도 활용될 수 있습니다. 예를 들어, Scopus에서 WoS로 데이터를 내보낼 경우, CR 정보가 제한적으로 전달됩니다. WoS 파일은 하나의 CR 저자만 포함하지만, Scopus 파일은 모든 CR 저자를 포함합니다.

…(본문이 길어 생략되었습니다. 전체 내용은 원문 PDF를 참고하세요.)…

📸 추가 이미지 갤러리

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Reference

이 글은 ArXiv의 공개 자료를 바탕으로 AI가 자동 번역 및 요약한 내용입니다. 저작권은 원저자에게 있으며, 인류 지식 발전에 기여한 연구자분들께 감사드립니다.

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