“의사결정 정보시스템 요구분석을 위한 패턴 설계”

결정 지원 정보 시스템(Decisional Information System, 이하 DIS)의 분석 및 개념화 영역은 본질적으로 새로운 기술과 방법론을 적용함으로써 의사결정 과정 자체를 성공적으로 수행하고, 동시에 개념화 단계에서 소요되는 시간을 최소화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 본 논문에서는 DIS의 비즈니스 요구사항을 체계적으로 분석하고 재사용할 수 있도록 보장하는 일련의 패턴 집합을 정의하고자 합니다.

우리가 제시하는 패턴 집합은 단순히 개별적인 설계 기법이나 도구의 집합에 머무르지 않고, DIS 개발 과정 전반에 걸쳐 적용 가능한 프로세스 패턴과 산출물(제품) 패턴을 동시에 포함하고 있습니다. 즉, 이 패턴들은 모델 자체와 그 모델을 구현하고 운용하기 위해 필요한 일련의 절차와 활동을 모두 포괄하고 있으며, 이러한 모델과 절차를 하나의 통합된 형태로 **PSIGMA 형식(PSIGMA formalism)**에 따라 표현하고 있습니다.

본 연구의 핵심 목적은 다음과 같이 네 가지 주요 목표로 요약될 수 있습니다. 첫째, 조직이 보유하고 있는 비즈니스 요구사항을 목표(goal) 형태로 명시하고, 이를 효과적으로 도출하기 위해 **맥락(context)**이라는 개념을 도입함으로써 요구사항 발견 과정을 체계화하고 지원하는 것입니다. 둘째, DIS를 설계하고 구현하는 과정에서 **우수한 프로세스 설계(good processes design)**를 촉진하여, 설계 단계에서 발생할 수 있는 비효율성이나 오류를 사전에 방지하고, 전반적인 시스템 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 셋째, 본 논문에서 제안하는 프로세스와 모델을 조직 내부에 **자산화(capitalize)**하여, 향후 유사 프로젝트나 파생 프로젝트에 재활용할 수 있는 기반을 마련하고, 이를 통해 개발 비용과 시간을 절감하고자 합니다. 넷째, 이러한 패턴 기반 접근법을 **시스템화(systematize)**함으로써, 유사한 프로젝트를 분석하거나 필요에 따라 맞춤형으로 조정(adapt)할 때 일관된 절차와 기준을 제공하고, 재사용 단계마다 발생할 수 있는 불확실성을 최소화하고자 합니다.

구체적으로, 제안하는 패턴들은 다음과 같은 구조적 특성을 가지고 있습니다.

1. 프로세스 패턴: DIS 개발 라이프사이클 전 단계에 걸쳐 적용 가능한 일련의 활동 흐름을 정의합니다. 여기에는 요구사항 수집, 목표 설정, 맥락 정의, 모델링, 검증·검증(verification & validation), 구현, 테스트, 배포, 유지보수 등 각 단계별 핵심 활동과 그 활동 간의 선후 관계가 명시됩니다.
2. 산출물(제품) 패턴: 각 프로세스 단계에서 생성되어야 하는 구체적인 산출물을 규정합니다. 예를 들어, 요구사항 분석 단계에서는 요구사항 명세서, 목표 설정 단계에서는 목표 트리(goal tree), 맥락 정의 단계에서는 맥락 모델(context model), 모델링 단계에서는 논리적/물리적 데이터 모델, 구현 단계에서는 시스템 아키텍처 설계서, 테스트 단계에서는 테스트 케이스와 테스트 결과 보고서 등이 해당됩니다.

이러한 패턴들은 모두 PSIGMA 형식에 따라 형식화됩니다. PSIGMA는 Process, Structure, Interaction, Goal, Model, Artifact의 약어로, 각각 프로세스, 구조, 상호작용, 목표, 모델, 산출물이라는 여섯 가지 핵심 요소를 체계적으로 기술하고 연결하는 메타모델링 기법입니다. PSIGMA 형식을 적용함으로써 패턴 간의 관계를 명확히 정의하고, 패턴을 재사용하거나 확장할 때 일관된 메타데이터와 인터페이스를 제공할 수 있게 됩니다.

본 논문에서 제시하는 접근법은 특히 다음과 같은 실무적 가치를 제공합니다.

• 시간 절감: 기존에 개별 프로젝트마다 새롭게 요구사항을 분석하고 모델을 설계하던 과정을, 사전에 정의된 패턴을 활용함으로써 크게 단축할 수 있습니다.
• 품질 향상: 검증된 프로세스와 산출물 템플릿을 사용함으로써 설계 오류, 요구사항 누락, 구현 단계에서의 재작업 등을 최소화하고, 전반적인 시스템 품질을 높일 수 있습니다.
• 지식 자산화: 조직 내에서 축적된 DIS 개발 노하우와 베스트 프랙티스가 패턴 형태로 정형화되어 저장되므로, 신규 인력이나 외부 파트너에게도 손쉽게 전수·공유할 수 있습니다.
• 유연한 적용: 패턴은 기본적인 골격을 제공하면서도, 각 조직의 특수한 비즈니스 환경이나 기술 스택에 맞게 세부적인 요소를 조정·보완할 수 있도록 설계되었습니다. 따라서 동일한 패턴을 다양한 프로젝트에 적용하면서도 필요에 따라 맞춤형으로 변형할 수 있습니다.

결론적으로, 본 논문은 DIS 개발 과정에서 발생하는 복잡한 요구사항 분석 및 설계 작업을 패턴 기반으로 구조화하고, 이를 PSIGMA 형식이라는 통일된 메타모델에 매핑함으로써, 조직이 지속적으로 재사용 가능한 지식 자산을 구축하고, 의사결정 지원 시스템을 보다 효율적이고 신뢰성 있게 구현할 수 있는 토대를 제공한다는 점에서 의의가 있습니다. 앞으로의 연구에서는 제안된 패턴들의 실제 적용 사례를 통해 얻은 피드백을 바탕으로 패턴 집합을 지속적으로 확장·보완하고, 자동화 도구와 연계하여 패턴 기반 설계·구현 워크플로우를 더욱 정교화하는 방향으로 나아갈 예정입니다.

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