1. 연구 배경 및 필요성 - AI‑생성 콘텐츠(AIGC)의 급증 : GPT‑5, Qwen, Sora 2 등 최신 생성 모델이 대량의 디지털 콘텐츠를 생산하면서 딥페이크·가짜 뉴스·저작권 침해 문제가 심화되고 있다. - 규제 압력 : 중국 국가표준·EU AI Act 등은 “사용자 알 권리”(right‑to‑know) 를 명시하며, 가시적 표시 를 필수 요소로 규정한다. 기존 워터마킹 연구는 대부분 숨은(
1. 연구 배경 및 필요성 - 상호 배제 는 동일 환자 내에서 두 유전자의 변이가 동시에 발생할 확률이 기대값보다 낮은 현상으로, 같은 경로의 유전자가 서로 대체적으로 변이될 경우 나타난다. 이는 암 진행 메커니즘을 이해하고 새로운 치료 표적을 발굴하는 데 핵심적인 단서가 된다. - 기존의 퍼뮤테이션 기반 p‑값 계산 은 정확도가 높지만, 전체 유전체에 대해 수천만 쌍을 반복적으로 샘플링해야 하므로 계산 비용이 prohibit
1. 연구 배경 및 목표 - 리버버레이션 은 광학에서 BLR(넓은 선형 영역) 크기와 블랙홀 질량을 추정하는 핵심 도구이며, 동일한 원리를 X‑선 대역에 적용하면 블랙홀 근처(광시계열 수초~수천 초) 물질의 구조를 직접 탐색할 수 있다. - NLS1 은 X‑선 변동성이 크고, 짧은 시간 척도에서 충분한 통계량을 확보할 수 있어 리버버레이션 탐지에 이상적이다. 2. 방법론 1. 시간 시리즈 교차‑푸리에 분석
1. 연구 배경 및 필요성 - YAP/TAZ의 다중 신호 통합 역할 : 기존 연구는 YAP/TAZ가 Hippo 경로와 기계적 자극을 각각 독립적으로 조절한다는 점에 초점을 맞추었으나, 두 경로 사이의 교차점은 아직 명확히 규명되지 않았다. - 기계‑생화학 전환의 정량적 모델 부재 : ECM 강도 → 부착체 → 세포골격 → YAP/TAZ 전이까지의 전 과정을 정량적으로 연결하는 통합 모델이 없었다는 점이 본 연구의 출발점이다.
1. 연구 배경 및 목적 - 블레이저와 γ‑선 : EGRET 시절 60여 개의 AGN(거의 전부 블레이저)만이 γ‑선으로 검출되었지만, Fermi LAT은 첫 해에 검출된 γ‑선 블레이저 수를 10배 이상으로 늘렸다. - 장기·전천후 관측 : LAT은 3시간마다 전천구를 스캔해 시간 척도(시간 ~ 년) 전반에 걸친 연속 데이터를 제공한다. 이는 변동 메커니즘과 방출 영역을 추론하는 데 필수적이다. 2. 데이터와 방
1. 연구 배경 및 의의 ζ Oph은 “전형적인” 확산 구름 연구의 표본으로, 광학·UV 흡수선에서 풍부한 분자( H₂, CO 등)와 전이 금속 이온(C⁺)이 동시에 관측된 드문 사례이다. 기존 연구는 주로 단일 sightline(별을 향한 흡수)에서 물리·화학 상태를 추정했으나, 실제 구름이 어떻게 공간적으로 분포하고, 난류가 어떤 스케일로 존재하는지는 미지였다. 본 논문은 NANTEN 12CO 데이터(≈ 11 000 스펙트럼)를 이용해
1. 연구 배경 및 동기 - C‑value 패러독스 와 같이 유전체 길이와 실제 정보량 사이의 불일치를 설명하기 위해 Physical Complexity 가 도입되었다. - 기존 정의는 동일 길이 시퀀스 집단에만 적용 가능했으며, 실제 생물학·컴퓨터 과학 데이터는 가변 길이 특성을 가진다. - 따라서 가변 길이 시퀀스에 대한 일반화는 이론적·실용적 의미가 크다. 2. 핵심 개념 정리 개념 정의 (원문
1. 연구 배경 및 필요성 가스 산업에서는 계약 조건 (압력·유량·가격 구간)과 설비 제약 (압축기 운전 범위, 파이프 손실 등)가 복합적으로 얽혀 있다. 기존 연구는 네트워크 흐름 모델과 설비 물리 모델을 별도로 다루는 경우가 많아, 계약‑설비‑네트워크 간의 통합 최적화 가 어려웠다. 본 논문은 이러한 격차를 메우기 위해 계약을 네트워크 서브‑그래프 로 형식화하고, 설비와 동일한 그래프 구조에 매핑함으로써 통합 모
1. 연구 배경 및 동기 - 시계열·시퀀스 거래 데이터 는 전통적인 정적 데이터베이스와 달리 시간적 연속성을 갖는다. - 기존 유사도(코사인, 유클리드, 자카드)는 아이템 존재 여부 만을 반영해 아이템 빈도와 전체 데이터 분포 를 무시한다는 점을 비판한다. - 저자들은 이전 연구(2014년)에서 아이템 분포를 활용한 텍스트 스트림 유사도 모델을 참고해, 거래 데이터에 적용하고자 함. 2. 핵심 아이디어 및
1. 연구 배경 및 목적 - 2011년 OPERA 실험이 보고한 중성미자 속도 초광속 현상은 물리학계에 큰 파장을 일으켰다. - 여러 “통계적·광학적” 메커니즘이 제안됐으며, 그 중 R. Alicki는 감쇠된 가우시안 펄스 가 실제보다 빠른 속도로 이동하는 것처럼 보일 수 있다고 주장했다. - 본 논문은 Alicki의 결과를 보다 간단한 미분·대수적 방법 으로 재유도하고, 그 적용 한계를 평가한다. 2. 핵심
1. 연구 배경 및 천체물리적 의의 - 극한 자기장 환경 : 중성자별·마그네터 표면에서는 (10^{12})–(10^{16}) G에 달하는 자기장이 존재한다. 이런 환경에서는 전자 궤도가 강하게 압축돼 전통적인 화학 결합이 사라지고, 대신 강자성(강자기장) 결합 이 지배한다. - 천체 스펙트럼 해석 : 2002년 Chandra 관측으로 1E 1207.4‑5209에서 0.7 keV, 1.4 keV 흡수선이 발견되었으며, 이는
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 베이지안 강화학습 에서는 환경(MDP)에 대한 사전·사후 분포 ξ를 유지하면서, 정책 π가 기대 효용
1. 연구 배경 및 동기 - 사회적 의견 형성 은 개인 간 상호작용이 핵심이라는 고전적 가설(예: Tarde, 19세기)을 현대 온라인 사회에 적용하려는 시도이다. - 기존 연구는 단일 고정 집단 (‘zealot’)이 네트워크 전체를 빠르게 동화시키는 현상을 10 % 정도의 임계 비율에서 관찰했으며, 이는 logarithmic scaling (네트워크 크기 대비 빠른 수렴)으로 설명되었다. - 그러나 실제 사회·정치 상황
1. 연구 배경 및 필요성 - 다중 공급업체 협업 이 필수적인 IIoT 환경에서 기존의 “단일 벤더‑엔드‑투‑엔드” 접근법은 확장성과 보안 측면에서 한계가 있다. - 상호운용성 을 보장하려면 데이터·서비스·구성 요소가 조합 가능 해야 하며, 이를 위한 공통 저장소와 인터페이스 정의가 핵심이다. - 저자는 모바일 앱 생태계와 유사하게 산업용 디지털 생태계 가 형성되고 있음을 강조하며, 이를 위한 플랫폼 수준의 표준
1. 연구 배경 및 필요성 - 가스 하이드레이트 는 해저·지하에 거대한 메탄 저장고를 형성하지만, 안전한 개발·저장을 위해 음향 모니터링 이 필수적이다. - 기존 연구에서는 펄스 전송·시간‑비행 방식이나 bender‑element 등을 사용했지만, 고압·고온 하에서 시료와 트랜스듀서 간 결합 및 유체 침투 문제가 발생한다. - 따라서 고체 버퍼 (solid buffer) 방식은 트랜스듀서와 시
1. 연구 배경 및 목적 - Fermi‑LAT 는 2008년 발사 이후 감마선 천체물리학에 혁신을 가져왔으며, 현재 2FGL(1873개) 중 약 38 %가 아직 다파장에서 동정되지 않았다. - 고위도 영역은 은하면 배경이 낮아 정확한 위치 추정(95 % 신뢰구역 반경 ≈ 0.1°–0.2°)이 가능하고, X‑ray 관측을 통한 동정 가능성이 높다. - 본 프로젝트는 Suzaku/XIS 의 높은 감도와 넓은 시야를 활용해 미확인
1. 연구 배경 및 필요성 - 고주파 과전압 은 변압기 절연 파괴의 주요 원인이며, 특히 조정 권선 은 탭 위치에 따라 내부 공진이 크게 달라진다. 기존 백색‑박스(white‑box) 모델은 구조·재료 파라미터를 기반으로 하지만, 공진 주파수·감쇠 특성에서 제조사마다 차이가 크게 나타난다. - 블랙‑박스(black‑box) 모델 은 실제 측정 데이터를 이용해 외부 단자 전압을 정확히 재현하지만, 내부 권선 전압을 직접 제
1. 연구 배경 및 동기 - Landin의 Algol → λ‑계산 변환 : Landin은 Algol의 비국소 점프를 다루기 위해 λ‑계산에 `J` 연산자를 도입하였다. 이는 이후 Scheme의 `call/cc` 등 현대 제어 연산자의 시초가 된다. - 클래식 논리와 Curry‑Howard 대응 : Griffin 등은 클래식 논리의 증명을 프로그램으로 해석하는 formulas‑as‑types 접근을 제시했으며, 이를 종속 타
1. 연구 배경 및 문제 제기 - 공간 네트워크 는 노드가 물리적 좌표에 배치되고 링크 길이에 비용이 부과되는 시스템을 모델링한다. - Kleinberg‑type 모델 (리퍼런스
1. 연구 배경 및 동기 - 사용자 선호도 질의 는 “비정형(soft) 제약”을 만족하는 후보군을 제공함으로써 의사결정을 지원한다. - 기존 top‑k 방식은 가중치 설정이 어려워 실제 사용자에게 부담이 된다. - 스카이라인 은 “우월하지 않은” 모든 후보를 반환하지만, 공간 데이터에 적용할 때는 동적 속성(거리) 을 어떻게 효율적으로 처리하느냐가 핵심 과제다. 2. 핵심 개념 정의 용어 정의
1. 연구 배경 및 동기 - 인간‑기계 상호작용(HRI)의 진화 : 기존 음성 비서(Siri, Cortana 등)는 기능적·정보 제공에 초점이 있었지만, 사용자는 정서적 연결 을 원한다는 점을 강조한다. - 공감의 필요성 : 물리적·가상 형태 모두에서 ‘공감’은 사용자의 몰입도와 만족도를 크게 좌우한다는 선행 연구(예:
1. 연구 배경 및 필요성 - h‑index와 g‑index의 한계 : 기존 지표는 논문의 수와 인용 횟수를 동시에 고려하지만, 공동 저자 수가 많을수록 인덱스가 부당하게 상승한다는 비판이 있다. 특히 고에너지 물리학처럼 대규모 협업이 일반적인 분야에서 이 문제는 심각하다. - 분수형 카운팅의 기존 시도 : 전체 카운팅(1) vs. 단순 분수형(1/n) 등 여러 방법이 제안됐으나, 어느 방식이 가장 객관적인지에 대한 실증적 근
1. 연구 배경 및 목적 - Harris의 서브랭귀지 이론 은 과학 텍스트가 일반 언어와 다른 문법·의미 제약을 가진다는 점을 강조하지만, 언어학계에서는 상대적으로 저평가되어 왔다. - 저자는 “서브랭귀지는 전체 언어에 포함되지만, 그 문법은 전체와 교차한다” 는 점을 대수학의 오른쪽 아이디얼 개념에 비유함으로써, 서브랭귀지의 구조적 특성을 명확히 규정하고자 한다. 2. 핵심 주장: 서브랭귀지는 오른쪽 아이디얼
1. 연구 배경 및 목적 - 클라우드와 BI의 결합 : 클라우드 컴퓨팅은 비용 효율성과 탄력성을 제공함으로써, 전통적으로 IT 투자 여력이 부족했던 소규모 NFP 조직에게도 고급 BI 도구 활용을 가능하게 한다. - 핵심 문제 : NFP는 제한된 예산·인력으로 인해 자체 IT 인프라 구축·운영이 어려우며, 클라우드 전환 시 보안·거버넌스·리스크 관리 에 대한 이해가 부족한 경우가 많다. - 연구 목표 : 호주 한
1. 연구 배경 및 필요성 - 구면 메커니즘은 위성 안테나, 로봇 관절, 항법 장치 등 3차원 회전 운동이 요구되는 분야에서 광범위하게 활용된다. - 기존 연구는 주로 함수 생성(function generation) 에 초점을 맞추었으며, 경로 생성(path generation) , 특히 타이밍이 지정되지 않은 경우 에 대한 최적 합성은 드물다. - 기존 방법(
1. 연구 배경 및 동기 - 압축 센싱 은 고차원 신호를 적은 측정값으로 복원할 수 있다는 점에서 광범위하게 활용되고 있다. 전통적인 이론은 신호가 (s)-희소 일 때 (O(slog p))개의 랜덤 측정이 충분하다고 제시한다. - 실제 데이터(유전학, 이미지, 스펙트럼 등)는 희소성뿐 아니라 구조적 패턴 을 가지고 있다. 예를 들어, 유전자 경로, 파동 변환 트리, 주파수 클러스터 등은 그룹 단위 로 활성화/비활성화가
1. 연구 배경 및 동기 - 클러스터 앙상블 은 다수의 기본 클러스터링 결과를 결합해 단일 모델보다 안정적·정확한 군집을 얻는 기법이다. 하지만 어떤 결과를 선택하고 어떻게 결합할 것인가 가 핵심 문제이며, 기존 연구는 주로 다양성 확보에만 집중했다. - WOC 는 사회과학에서 “다양하고 독립적인 의견이 집계될 때 집단 지혜가 발현된다”는 원리를 제시한다. 이를 클러스터링에 매핑하면, 베이스 알고리즘 ↔ 개인
항목 내용 및 평가 ------ -------------- 연구 배경 및 필요성 • 전통적인 일광시계 실험은 “그노몬 고정 → 그림자 이동” 방식에 의존한다. • 학생들은 종종 적도와 열대선의 차이를 혼동하고, 정오 그림자의 방향 전환을 직관적으로 이해하지 못한다. • 본 연구는 “그림자 고정 → 그노몬 이동”이라는 역전된 접근을 제시함으로써 위도와 태양 적위(Declination) 사이의 관계를 시각적으로 명확히 한다
1. 연구 배경 및 필요성 - 그리드 컴퓨팅 은 이기종 자원과 대규모 클러스터를 통합해 고성능·고신뢰 서비스를 제공한다. - DAG 형태의 워크플로우는 과학·공학 시뮬레이션, 데이터 분석 등에서 흔히 나타나며, 작업 간 선후 관계 때문에 스케줄링이 NP‑complete 문제다. - 기존 연구는 주로 정적 리스트 스케줄링 이나 클러스터 기반 접근에 머물렀으며, 동적 환경 변화(자원 가용성, 통신 지연 등)에 대
1. 연구 배경 및 필요성 - GLP와 데이터 출처(프로베넌스)의 연계 : OECD가 정의한 GLP는 실험 과정 전반에 대한 품질 관리와 문서화를 요구한다. 전통적인 종이 노트는 디지털 데이터와 연계하기 어려워, 데이터 출처를 자동으로 기록·관리할 수 있는 시스템이 절실히 필요하다. - 데이터 양·복잡성 증가 : 현대 연구는 센서, 시뮬레이션, 이미지 등 다양한 형태의 대용량 데이터를 생성한다. 이러한 데이터를 일관된 메타데이
1. 연구 배경 및 필요성 - 우주기상 위험 : 위성, 전력망, 항법, 인간 건강에 미치는 영향이 커서 영국 등 여러 국가의 위험 관리 목록에 포함됨. - 극한 사건의 통계적 특성 : 발생 빈도가 낮아 직접 관측이 부족하고, 전통적인 전력법(α≈1.7–2) 가정은 꼬리 부분의 불확실성을 크게 확대한다. 2. 적용된 이론·방법 단계 내용 핵심 포인트 ------ ------ ------------
1. 금융 사건의 기하학적 모델링 - 삼중구조 ((t,h,c)) : - (t) : 기준 시점(시간) - (h) : 자본화 기간(시점 (t-h)부터 현재까지 자본이 누적된 기간) - (c) : 해당 시점의 자본(가치) 이 3차원 공간을 벡터 번들 (trivial bundle)으로 해석하고, ((h,c)) 를 상태 섬유 라 부른다. 이는 금융 상품을 “시간‑축” 위에 놓인 섬유 로 보는 새로
1. 연구 배경 및 필요성 - 서비스 탐색 프로토콜의 핵심 역할 : UPnP, Jini, SLP 등은 모두 “검색‑응답” 메시지 흐름에 의존한다. - 혼잡·손실 문제 : 다수의 클라이언트가 동시에 탐색을 시작하면 라우터 큐가 포화되고, 손실된 패킷을 재전송하면서 지연이 폭증한다. - 실제 적용 시나리오 : 가정용·소규모 사무실 LAN, 스마트 가전·IoT 환경 등에서 탐색 트래픽이 급증하는 상황을 목표로 함.
1. 연구 배경 및 목적 - 에너지‑인지 관계 가설 : 인지 과정이 에너지에 크게 의존한다면, 인간 수준 AI 구현에 물리적·경제적 한계가 존재할 수 있다. - 핵심 질문 : “뇌의 에너지 요구량이 AI 실현 가능성을 제한하는가?” 2. 뇌 에너지 추정 방법론 접근법 주요 가정 계산식/결과 -------- ---------- -------------- Merkle (1989) 1
1. 연구 배경 및 동기 - 복잡계 이론 : 복잡계는 단순한 로컬 규칙이 상호작용하면서 전역적인 구조·패턴·기능을 생성하는 현상을 다룬다. 뇌는 수백만 뉴런이 고도로 연결된 복잡계의 전형적인 예시이다. - 비자명 집단 행동(non‑trivial collective behavior) : 로컬는 혼돈(chaos) 상태이지만, 매크로 변수(예: 평균장)는 규칙적인 궤도를 보이는 현상. 기존 연구(Kaneko 등)는 전역 결합 지도
1. 연구 배경 및 필요성 - 전문가와 아마추어 관측 격차 : 전문 천문대는 변광성 전체 광도곡선을 지속적으로 모니터링하기에 인력이 부족하고, 아마추어 천문학자들이 AAVSO와 같은 네트워크를 통해 빈틈을 메우고 있다. - 기존 방법의 한계 : 전통적인 눈대중(visual) 등급 측정은 비교 별과의 상대 밝기 판단에 의존하지만, 망원경 한계 등급 근처에서는 비교 별이 충분히 없거나 눈의 감도 변화가 크게 작용한다. 2
1. 연구 배경 및 동기 - 다단계 집계 는 기존 멀티그리드·대수적 멀티그리드(AMG) 기법을 구조 해석에 적용한 방법으로, 저해상도 모델 을 통해 대규모 선형·고유값 문제의 수렴 속도를 크게 높인다. - PCA는 공분산 행렬 의 상위 고유벡터를 구하는 것이 핵심이며, 데이터 차원이 클 경우 직접 행렬을 구성하거나 전형적인 SVD/전력법을 적용하면 연산·메모리 비용 이 급증한다. - 저자는 “구조의 저주파 모드
1. 연구 배경 및 필요성 - 역강화학습(IRL) 은 관찰된 행동으로부터 내재된 보상 함수를 역추정하는 기술로, 로봇 학습, 인간 행동 해석 등에 활용된다. - 기존 IRL 연구는 단일 과제·단일 시연 에 초점을 맞추었으며, 다중 전문가가 서로 다른 목표를 가질 경우를 다루지 못했다. - 멀티태스크 학습 은 여러 관련 과제를 동시에 학습함으로써 데이터 효율성을 높이는 접근법이지만, IRL과 결합된 연구는 거의 없었다
1. 연구 배경 및 필요성 - QMC와 트라이얼 파동함수 : 변분 몬테카를로(VMC)와 고정 노드 확산 몬테카를로(FNDMC)는 파동함수의 노드 구조에 크게 의존한다. 노드가 정확할수록 FNDMC 결과는 실험값에 근접한다. - 다중‑Slater‑Jastrow의 장점 : 다중 결정(det) 전개는 완전 CI 한계에 수렴할 수 있어, 다중 기준(멀티‑레퍼런스) 문제(예: 전이 금속 복합체, 강하게 상관된 전자계)에서 필수적이다.
1. 연구 배경 및 문제 제기 - 현존 온톨로지의 한계 - 대부분 트리 구조(단일 경로)로 구현돼, 동일 개념에 대한 다중 관점을 동시에 표현하기 어렵다. - “하나의 올바른 온톨로지”라는 전제는 철학적·인지적 다양성을 무시한다는 점에서 비판받는다. - 철학적 근거 - 하이데거 : 사물은 그 관계망 속에서 의미를 갖는다(hammer‑nail‑anvil). - 피르시그 : 동일 현상에 대
1. 연구 배경 및 동기 - 뇌·행동 심리학·사회문화 관점에서 언어 습득을 설명하려는 시도는 많지만, 뇌의 메커니즘과 행동적 특성을 동시에 모델링 한 사례는 드물다. - 기존 연구는 주로 정적 심볼 그라운딩 (symbol grounding)이나 제한된 시각·청각 입력 에 의존했으며, 시간적·공간적 동역학 을 충분히 반영하지 못했다. 2. 제안 모델의 핵심 혁신 요소 기존 접근 제안
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 다중모드 관측 : 센서 고장, 클러터, 비선형·다중값 함수 등으로 인해 관측 가능도가 여러 국소 최대값을 갖는 경우가 빈번히 발생한다. 기존 PF는 최적 중요도 분포가 단일모드라는 가정에 크게 의존한다. - 고차원 상태공간 : 환경 모니터링, 대규모 시각 추적, AR 파라미터 추정 등에서 차원이 10~100 이상으로 늘어나면 입자 수가 기하급수적으로 증가한다(“차원의 저주”). 2.
1. 연구 배경 및 필요성 - 이질성 문제 : ccRCC는 종양 내 대사·유전적 이질성이 심해 TNM·ISUP 등 전통적 병기만으로는 고위험군을 정확히 구분하기 어렵다. - DCCD 아형 : 지방 대사가 억제된 탈‑투명세포 형태는 기존 병리학적 지표와는 별개로 높은 재발·사망 위험을 보이며, 현재 임상 가이드라인에 분자 검사가 포함되지 않아 활용이 제한적이다. - 비침습적 대안 : 조직 검사는 비용·시간·샘플링 편향이 크
1. 연구 배경 및 문제 제기 - 시간에 대한 기존 가정의 한계 - 전통적인 멀티에이전트·멀티컴포넌트 모델은 전역 절대 시간 을 전제하거나 시간 자체를 모델 파라미터에서 제외한다. - 상대성 이론, 프리고진·바르와이즈·셀리그만 등 다양한 학문 분야에서 다중·지역 시간(local time) 개념이 제시되었으며, 실제 분산 시스템에서는 시계 동기화 불가능 상황이 존재한다(예: Lamport, Dolev 등)
1. 연구 배경 및 필요성 - ISI 문제의 근본 원인 : 제한된 채널 대역폭과 다중 경로 전파는 심볼 간 겹침을 초래한다. 기존 등화 방식은 훈련 시퀀스가 필요하거나, 블라인드 방식이라도 잡음에 취약한 경우가 많다. - 블라인드 등화의 장점 : 전송 효율성을 높이고, 실시간 시스템에서 훈련 시퀀스 전송 비용을 절감한다. 2. 제안 방법론 요소 설명 ------ ------ 신경망 구조
1. 연구 배경 및 의의 - 루프‑락 가설 : 대부분의 구형 단백질은 25‑35 aa 정도의 닫힌 루프들의 조합으로 이루어졌다는 기존 통계학적 발견을 바탕으로, 이러한 루프가 단백질 진화·접힘·안정성의 기본 단위라는 가설을 제시한다. - 구조 알파벳 : 루프‑락을 “문자”처럼 정의하면, 복잡한 단백질을 제한된 수의 기본 모듈로 표현할 수 있어, 단백질 분류·주석·진화 연구 에 혁신적인 도구가 될 가능성이 있다. -
1. 연구 배경 및 목적 - 배경 : 1990년대 이후 물리학자들이 복잡계·네트워크 이론을 인터넷에 적용해 왔으며, 대부분은 네트워크 토폴로지 (구조) 분석에 집중했다. 반면 동역학 —특히 트래픽 흐름과 혼잡 현상—에 대한 연구는 상대적으로 부족했다. - 목적 : 단일 링크(100 Mbps Ethernet)에서 패킷 크기 , 패킷 전송률 , 링크 대역폭 이라는 세 기본 변수의 상호작용이 전송량(t
1. 연구 배경 및 필요성 - UAV 자율 비행 은 정찰·수색·점검 등 다양한 분야에서 핵심 기술이지만, 경량화된 센서 만을 탑재할 경우 고성능 레이저·스테레오 카메라를 사용할 수 없어 장애물 회피가 큰 난제이다. - 기존 연구는 직선·구조적 라인 등 인간이 만든 환경에 의존하거나, 텍스처가 풍부한 실내에 한정된 단일 시점(monocular) 단서 를 활용한다. 이러한 접근은 야외·비구조적 환경에서 적용이 어려웠다.
1. 연구 배경 및 문제 정의 - Correlation Clustering 은 그래프의 양·음 가중치를 동시에 고려해 동일 클러스터 내의 동의(positive)와 클러스터 간의 불일치(negative)를 최대화한다. - 기존 최적화는 반볼록 연속 완화 (semi‑definite programming, LP relaxation 등) 방식에 의존해 O(n²) 변수와 복잡한 제약조건 때문에 수백 개 정도의 노드만 다룰 수 있
본 논문은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능, 비용 및 토큰 사용 간의 복잡한 관계를 탐색하며, 특히 구조화된 프롬프팅 기법인 BRAID(Bounded Reasoning for Autonomous Inference and Decisions)에 중점을 둡니다. BRAID는 Mermaid라는 시각적 표현 도구를 활용하여 모델이 자연어 토큰의 무제한 확장을 통해 추론하는 대신 구조적으로 사고하도록 설계되었습니다. 이 접근법은 기존의 언어 모델에서 발
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