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On the Limits of Momentum in Decentralized and Federated Optimization
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PAS : Prelim Attention Score for Detecting Object Hallucinations in Large Vision--Language Models
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Playing the Player: A Heuristic Framework for Adaptive Poker AI
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Principles2Plan: LLM-Guided System for Operationalising Ethical Principles into Plans
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Probabilistic Wildfire Susceptibility from Remote Sensing Using Random Forests and SHAP
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PubMed에서 희귀 유전 변이 임상 해석을 위한 문헌 탐색 자동화: NLP와 오픈소스 도구의 융합
1. 연구 배경 및 필요성 - 임상 유전체 해석의 병목 : 현재 ClinVar, HGMD, BIC 등 주요 변이 데이터베이스는 흔한 변이에 대해서는 풍부한 정보를 제공하지만, 희귀 변이에 대해서는 대부분 ‘정보 없음’ 상태이다. - 문헌 기반 증거의 비구조화 : PubMed에 축적된 수천 편의 논문은 변이 정보를 포함하고 있으나, 표기법이 일관되지 않아 자동화된 검색이 어려웠다. 2. 제안된 솔루션 구조 단
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RDF 가상 머신: 시맨틱 웹을 데이터·프로그램·프로세스가 공존하는 세계로
1. 연구 배경 및 목표 - 시맨틱 웹의 현주소 : 현재 시맨틱 웹은 전 세계에 분산된 RDF 그래프를 통해 데이터의 연결 과 재사용 을 강조한다. 그러나 데이터 자체는 풍부하지만, 이를 처리 할 수 있는 분산 프로세스 인프라가 부족하다는 점을 지적한다. - 핵심 목표 : RDF를 단순한 데이터 모델을 넘어 프로그램 과 가상 머신 을 기술하는 메타 모델로 확장함으로써, “데이터 위에 프로세스가 존재하
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REXCESS 은하단지의 서브스트럭처: 관측 통계와 수치 시뮬레이션 비교
1. 연구 배경 및 목적 - 은하단지는 우주론적 모델 검증 과 바리온 물질의 진화 를 탐구하는 핵심 실험실이다. X‑ray 관측은 중력 퍼텐셜과 ICM(은하단지 내부 매질)의 열역학 상태를 직접적으로 보여주므로, 서브스트럭처 분석은 클러스터의 동역학적 안정성 을 간접적으로 평가하는 중요한 도구가 된다. - 기존 연구들은 주로 스케일링 관계 (예: L_X–T, M–Y_X) 재현에 초점을 맞췄으나, 형태학적(모폴로지
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Save, Revisit, Retain: A Scalable Framework for Enhancing User Retention in Large-Scale Recommender Systems
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Saying the Unsaid: Revealing the Hidden Language of Multimodal Systems Through Telephone Games
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Seer: 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN)을 데이터 분석으로 한 단계 끌어올리다
1. 연구 배경 및 동기 - 네트워크 복잡도 급증 : 2020년까지 IP 연결 디바이스 수가 전 세계 인구의 3배에 달하고, 트래픽 규모는 2005년 대비 95배에 이를 것으로 예측된다. - SDN과 빅데이터의 시너지 : SDN은 제어‑데이터 플레인을 분리해 네트워크 프로그래머빌리티를 제공하고, 빅데이터 분석은 방대한 트래픽·상태 정보를 실시간으로 가공·해석한다. 두 기술을 결합하면 “지식‑주도 제어”가 가능해진다. - 기
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SMAC 솔루션을 위한 통합 레퍼런스 아키텍처: 웹‑스케일 시대의 기업 혁신 로드맵
1. 연구 배경 및 필요성 - 웹‑스케일 수요 : 센서·IoT, 웨어러블, 소셜 데이터, 모바일 트래픽 등 급증하는 데이터와 트랜잭션을 처리해야 하는 상황을 ‘웹‑스케일’이라 정의하고, Gartner(2017) 예측을 인용해 기업 전반에 확산될 것임을 강조한다. - SMAC의 파편화 문제 : 현재 대부분의 기업이 SM(소셜·모바일), A(분석), C(클라우드) 각각을 별도 팀이 독립적으로 구축·운영하면서 ‘패치워크’ 형태의
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StegIbiza: 클럽 음악을 이용한 새로운 정보 은닉 기법
1. 연구 배경 및 동기 - 오디오 스테가노그래피 는 이미지·네트워크에 비해 상대적으로 연구가 적은 분야이며, 특히 클럽 음악 처럼 BPM이 일정하고 반복적인 장르는 은닉 채널로서 매력적이다. - 기존 방법(Low‑bit, 파형 변조, 에코 삽입 등)은 음질 저하·복원 어려움 등의 한계가 있었으며, 템포 자체를 변조하는 접근은 거의 시도되지 않았다. 2. 핵심 아이디어 – StegIbiza 요소 설명
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The Geometry of Benchmarks: A New Path Toward AGI
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Web of Science 의 펀딩 인정 데이터, 어떻게 활용하고 어디에 한계가 있을까?
1. 연구 배경 및 필요성 - 펀딩 인정 은 연구비 제공기관과 연구성과 사이의 연계를 파악하는 중요한 ‘부가 텍스트(paratext)’이다. - 기존 연구(Crawford & Biderman 1970, Costas & Yegros‑Yegros 2013 등)는 수동 코딩이나 제한된 샘플에 의존했으며, 대규모 자동 색인 이 없었다. - 2008년 WoS가 펀딩 인정 정보를 구조화된 필드(Funding Text, Funding
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Wi‑Fi와 WiGig의 완벽한 협업: 무작위 접근 환경에서 최적 동시 전송을 구현한다!
1. 연구 배경 및 문제 정의 - WiGig(60 GHz) 특성 : 고대역폭·고전송률 가능하지만 전파 손실·산소 흡수·차폐에 매우 민감해 커버리지가 제한적이다. 따라서 다수 AP가 필요하고, 공간 다중화 를 이용한 동시 전송(concurrent transmission)이 핵심이 된다. - 기존 IEEE 802.11ad DCF 한계 - 전면 탐색(Exhaustive) 빔포밍 : 모든 빔을 순차 탐색하면서 주변 A
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가중 네트워크의 라인 그래프를 이용한 겹침 커뮤니티 탐지
1. 연구 배경 및 동기 - 전통적 커뮤니티 탐지 는 대부분 노드 기반 파티셔닝 에 의존한다. 이는 각 노드가 하나의 커뮤니티에만 속한다는 가정을 내포해, 실제 사회·생물 네트워크에서 흔히 나타나는 겹침(오버랩) 현상 을 설명하지 못한다. - 저자들은 “링크는 하나의 주된 상호작용을 나타낸다” 는 직관에 기반해 에지 파티셔닝 을 제안한다. 이렇게 하면 하나의 노드가 여러 에지에 속하게 되어 자연스럽게 노드
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간단한 분기 모델로 언어 계통과 인구 분포를 재현한다
1. 연구 배경 및 동기 - 언어와 유전학의 병행 진화 에 대한 기존 연구(예: Cavalli‑Sforza)와 달리, 최근 Swadesh‑계열 연구는 언어 변이율이 인구 규모와 독립적 임을 제시한다. 이는 생물학적 진화와는 다른 메커니즘을 요구한다. - 기존 모델들은 복잡한 파라미터 (지리적 확산, 경쟁, 멸종 등)를 도입하거나, 연속적인 확률분포 (로그정규, 파워‑법칙)만을 재현하려 했다. 저자들은 필요 최소
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감성 분석의 실전 적용: 영화·호텔 리뷰를 Naïve Bayes와 K‑NN으로 비교
1. 연구 배경 및 목적 - 감성 웹 크롤링 을 통해 실시간으로 긍정·부정 의견을 추출하고, 이를 비즈니스 의사결정에 활용하려는 실용적 목표가 명확히 제시됨. - 영화와 호텔이라는 두 도메인을 선택한 이유는 텍스트 특성(어휘·문체)의 차이 가 알고리즘 성능에 미치는 영향을 비교하고자 함. 2. 데이터셋 구성 도메인 출처 총 리뷰 수 긍정/부정 비율 -------- ------ ----------- --
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강변 슬럼 → 도시공원: 반둥 ‘치카푼둥’ 강변 재생을 위한 에이전트 기반 시뮬레이션
1. 연구 배경 및 의의 - 문화‑생태적 맥락 : 인도네시아, 특히 서부 자바의 전통적 물관념(‘kabuyutan’, ‘Tri Tangtu’)을 소개함으로써, 물에 대한 집단적 신념이 공간 이용과 환경 행동에 미치는 영향을 탐구한다는 점은 사회문화적 깊이를 제공한다. - 정책적 시급성 : 급격한 도시화와 저소득층의 강변 정착이 환경오염을 가속화하는 현상을 구체적인 사례(치카푼둥 강)로 제시, 도시 재생 정책의 실효성을 검증하려
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강자성 중성자별 외피 물질의 비등방성 일함수 와 그에 따른 자기권(마그네토스피어) 형성 메커니즘
1. 연구 배경 및 동기 - 펄사와 마그네터의 마그네토스피어 플라즈마 는 고에너지 전자 흐름이 존재한다는 전제 하에 모델링되어 왔으며, 이 전자들은 극지대(polar cap) 에서 강한 전기장에 의해 방출된다고 가정한다. - 기존 연구는 전자 방출을 열 방출 , 필드 방출 , 광전 방출 등으로 구분했지만, 일함수 가 자기장에 의해 어떻게 변하는지는 체계적으로 다루어지지 않았다. - Ghosh & Ch
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건물 데이터 속 숨은 패턴을 찾아라! – Bag‑of‑Words와 클러스터링을 활용한 자동 패턴 탐지
1. 연구 배경 및 필요성 - 데이터 폭증 : 센서와 IoT 기술 발전으로 건물 운영 데이터가 초고속·대용량으로 수집됨. - 전통적 분석 한계 : 시각화·수동 분석은 전문가의 시간과 인지적 부담을 크게 증가시킴. - 자동화 요구 : 데이터 마이닝·머신러닝을 활용해 패턴 자동 추출 및 고장 진단(FDD) 을 실현하고자 함. 2. 제안 방법론의 핵심 구성 요소 단계 사용 기술 목적
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건물 에너지 부하 예측을 위한 딥 LSTM 모델: 표준 LSTM vs. 시퀀스‑투‑시퀀스(S2S) 접근법
1. 연구 배경 및 필요성 - 건물 에너지 소비 비중 : 전 세계 전력 생산량의 20‑40%를 차지, 에너지 낭비 역시 큰 비중을 차지함. - 스마트 그리드와 수요 예측 : 재생에너지·분산발전 확대와 실시간 제어를 위해 고해상도·고정밀 수요 예측이 필수. - 기존 방법론 한계 : 물리 기반 모델은 복잡하고, 전통적인 통계·머신러닝 모델은 비선형·시계열 특성을 충분히 포착하지 못함. 2. 제안 모델 상세 모델
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게인 압축 계수가 단일 레벨 InAs/GaAs 양자점 레이저 동적 특성에 미치는 영향
1. 연구 배경 및 목적 - 양자점 레이저의 장점 : 낮은 임계 전류, 높은 광학 이득, 온도 안정성 등으로 차세대 통신·센서 분야에 유망함. - 핵심 문제 : 실제 디바이스에서는 비선형 이득(게인 압축) 현상이 발생해 동적 응답을 저하시킬 수 있다. 기존 연구에서는 캐비티 길이, 온도, 점 크기 등 다양한 파라미터를 다루었지만, 게인 압축 계수 자체의 정량적 영향 은 충분히 규명되지 않았다. - 목표 : 단일
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경량 보안 프로토콜을 활용한 WiSense 기반 무선 센서 네트워크 설계
1. 연구 배경 및 필요성 - 제한된 자원 : WiSense WSN1101L 노드는 MSP430G2955(56 KB Flash, 4 KB SRAM)와 CC1101 라디오를 탑재해 전력·메모리 여유가 매우 적다. - 기존 암호화의 부적합성 : AES‑128은 10 라운드에 걸친 SubBytes, ShiftRows, MixColumns, AddRoundKey 연산을 수행하며, S‑Box 룩업 테이블만으로도 256 B(≈2 Kb)
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고‑κ NMOS 트랜지스터에서 시간‑제로 변동과 시간‑의존 변동의 상관관계 탐구
1. 연구 배경 및 동기 - 고‑κ/고‑k MG 트랜지스터 는 30 nm 이하 노드에서 스탠바이 누설 감소와 성능 향상을 위해 채택되었지만, PBTI, SILC 등 새로운 신뢰성 문제를 야기한다. - 시간‑제로 변동(σVth(0)) 은 디바이스 스케일링에 따라 랜덤 도펀트 플럭투에이션(RDF) 등으로 크게 확대된다. 낮은 Vth를 가진 디바이스는 동일 스트레스 전압에서 실제 전압 강하가 커져 BTI 가속 이 발생한
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공개 Fermi 데이터 시대의 다파장(멀티웨이브) 연구: 기회와 도전
1. 연구의 배경과 의의 - Fermi LAT 은 2008 년 발사 이후 전천구역을 매일 관측하면서 고에너지 γ‑ray 천문학에 혁신을 가져왔다. - γ‑ray는 전자기 스펙트럼 중 가장 높은 에너지를 다루므로, 다파장 연계 가 없으면 물리적 메커니즘을 해석하기 어렵다. - 논문은 첫 1년 동안 LAT이 다파장 연구에 어떻게 기여했는지를 구체적인 사례와 함께 제시함으로써, 향후 관측 전략 수립에 중요한 지침을 제공한다.
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공진화 알고리즘으로 구현한 체스 플레이어: 진화적 탐색이 알파‑베타를 대체한다!
1. 연구 배경 및 의의 - 체스는 AI 연구의 대표적 시험대이며, 전통적으로 미니맥스 + 알파‑베타 탐색이 표준이다. - 진화적 방법을 두 플레이어에게 동시에 적용하는 공진화 는 상대방의 전략을 “진화적 적대자”로 모델링한다는 점에서 혁신적이다. - 기존 연구(Go‑Moku GA, 체커 EA 등)와 달리 동시 다중 인구 를 활용해 탐색 공간을 K × K 조합으로 축소·확장하는 아이디어는 흥미롭다. 2.
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광섬유 나노구조 주변의 소멸장에 가두어진 레이저 냉각 원자들의 광학 인터페이스
1. 연구 배경 및 동기 - 양자 메모리·리피터 : 레이저 냉각 원자는 긴 코히런스 시간과 높은 제어성을 갖추어 양자 메모리와 리피터의 핵심 후보이다. - 하이브리드 양자 시스템 : 고체‑양자 디바이스(양자점, 초전도 회로 등)는 소형화·집적화가 용이하지만, 코히런스와 상호작용 강도에서 원자계에 비해 제한적이다. 두 시스템을 결합하면 각각의 장점을 취합할 수 있다. - 통합 문제 : 기존의 중공 코어 섬유는 진공 챔버
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광학 간섭 편광학(OIP)의 미래: 별과 은하를 새롭게 바라보다
1. 과학적 타당성 및 기대 효과 대상 기존 관측 한계 OIP가 제공하는 새로운 정보 ------ ---------------- ---------------------------- 젊은 항성(YSO) 디스크·제트의 전체 구조는 LBOI로 확인 가능하지만, 입자 크기·조성은 편광 스펙트럼에 의존 파장·공간별 편광도 측정으로 먼지 입자 크기·분포, 광학 깊이 추정 가능 주계열성 회전에 의한
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구조적 소프트웨어 복잡성 연구 흐름: 40년간의 진화와 미래 과제
1. 연구 배경 및 정의 정리 - 복잡성의 다차원성 : 논문은 복잡성을 이론적·계산적·알고리즘적·사용성·기능·구조·조직 등 7가지 차원으로 구분한다. 특히 구조적 복잡성 은 “개발자가 코드를 이해·수정·디버깅하는 난이도”로 정의하고, 이는 유지보수 비용, 버그 발생률, 신규 인력 투입 난이도와 직접적인 상관관계를 가진다. - 기존 정의와의 차별점 : IEEE 610.12‑1990, Basili 등 기존 정의는 복잡성을 “이해
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권위적 기술 도입 후 사용자 학습 시뮬레이션: 영국 리즈 시 스마트 미터 배치를 위한 에이전트 기반 모델
1. 연구의 배경 및 의의 - 권위적 기술 도입 (authoritative technology adoption)이라는 개념을 명확히 정의하고, 기존 혁신 확산·자발적 채택 연구와 차별화하였다. - 강제적 도입 후 사용자 학습 이라는 사후 단계에 대한 연구가 거의 없던 상황에서, 이 분야를 최초로 체계적으로 탐구한다는 점에서 학술적 기여가 크다. 2. 이론적 토대 - 행동학습(Behavioural Learni
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그래핀 나노리본을 당겨 원자 탄소 체인 만들기: 2‑배위 탄소 다이머와 Stone‑Wales 결함의 역할
1. 연구 배경 및 동기 - 저차원 전자소자 에 대한 수요가 급증하면서, 금속 원자 사슬과 달리 탄소 기반 1차원 구조 는 높은 기계적 강도와 전자 이동성을 동시에 제공한다. - 기존 실험에서는 전자빔을 이용해 그래핀에서 탄소 원자를 제거해 사슬을 만들었지만, 기계적 인장 을 통한 합성 가능성은 아직 충분히 탐구되지 않았다. 2. 방법론 항목 세부 내용 ------ ----------- 시뮬
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그룹 기반 시뮬레이션과 역할극(Role‑Playing)으로 전공·대인·협업 역량 강화: 보건·치의학 교육 파일럿 연구
1. 연구 배경 및 필요성 - 전이적 역량의 중요성 : 현대 보건·치의학에서는 기술·지식 외에 환자와의 의사소통, 팀워크, 윤리·인성 등이 치료 성과와 직결된다(Spitzberg, 2013). - 전통적 교육의 한계 : 기존 대학 교육은 주로 전시식 강의와 실습 중심으로, 대인·협업 기술을 체계적으로 다루지 못한다는 비판이 있다(Elton & Race, 1993). - 역할극(RP)의 교육학적 근거 : RP는 구성주의
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극한 복잡성으로 바라본 1차원 이상기체: 조각별 균일 밀도 근사와 이중 가우시안 분포
1. 연구 배경 및 동기 - 극한 복잡성(LMC 복잡성) 은 엔트로피와 비균형도(disequilibrium) 를 곱한 형태로 정의되며, 시스템이 극한 복잡성 상태 에 있을 때 확률분포는 “왕”과 “사람” 두 구역으로 나뉘어 각 구역 내에서 균일 하고 그 외 영역은 확률이 0 인 피스와이즈 유니폼 형태가 된다. - 기존 열역학의 최대 엔트로피 원리 는 평형 상태만을 다루지만, 비평형 과정에서 복잡성
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극한 온도와 상호작용이 만든 두 컴포넌트 1차원 보스 가스의 비단조 로컬 상관과 편극 억제
1. 연구 배경 및 의의 - 실험적 동기 : 1차원 초저온 원자 실험에서 상호작용을 자유롭게 조절할 수 있게 되면서, 단일 성분 Lieb‑Liniger 모델은 이미 정밀하게 검증되었다. 두 성분(스핀) 보스 가스는 이보다 훨씬 풍부한 물리적 현상을 제공한다(예: 스핀‑전하 분리, 페르미오닉‑보스적 특성 동시 존재). - 이론적 공백 : 다중 성분 베트 앤즈 해는 존재하지만, 전역적인 파라미터 스캔과 물리량(특히 로컬 상관) 계
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근접 이웃 상호작용만을 이용한 단일 양자 게이트 기반 양자 셀룰러 자동화(QCA) 아키텍처
1. 연구 배경 및 동기 - 양자 컴퓨팅 구현의 현실적 제약 : 대부분의 물리적 구현 플랫폼(초전도, 이온 트랩 등)은 인접 큐비트 간 상호작용만 허용 한다. 이 제약을 극복하기 위해 SWAP 게이트를 이용한 회로 변환이 일반적이지만, 이는 게이트 수와 오류 누적을 크게 증가시킨다. - 양자 셀룰러 자동화(QCA) : 기존 QCA 모델은 전역적인 단일 게이트 (예: 전체 레지스터에 동일한 두 큐비트 게이트 적용)를 사용
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넓은 시야 X‑ray 망원경 설계와 실용화: 폴리노미얼 광학으로 구현하는 차세대 우주 조사
1. 연구 배경 및 필요성 - Wolter I 한계 : 광축에서는 이론적으로 완벽하지만, 실제 X‑ray 조사에서는 넓은 시야가 필수다(예: 대규모 은하단·은하단 탐사). 필드 곡률·코마·난시가 시야 바깥쪽에서 해상도를 10 arcsec 이상으로 악화시켜, 소스 검출 효율과 배경 억제에 큰 제약을 만든다. - 폴리노미얼 광학의 등장 : 1970‑1990년대에 제안된 다항식 거울 프로파일(4차·3차 다항식)은 자유도가 많아 광축
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뉴스 감성 분석을 통한 주식 추세 예측: Apple 사례 연구
1. 연구 배경 및 목적 - EMH 비판 : 효율적 시장 가설이 실제 시장에서 완전히 성립하지 않음을 지적하고, 비정량적 요인(뉴스)의 영향을 탐구한다. - 기본 분석과 감성 분석 결합 : 전통적인 기본 분석(Fundamental Analysis) 대신, 기업 뉴스의 감성을 정량화하여 주가 변동을 예측하려는 시도는 기존 연구와 차별화된다. 2. 데이터 수집 및 전처리 단계 내용 평가 ------ ---
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다양한 전파자 집단에 의한 소문 확산의 수학적 모델링 및 베네수엘라 평행 달러 사례 적용
1. 연구 배경 및 기존 모델과의 차별점 - DK 모델 요약 : 전통적인 DK 모델은 인구를 무지자(U), 전파자(V), 침묵자(W) 세 집단으로 나누고, 전파율 β와 소멸율 γ를 통해 소문의 전파·소멸을 기술한다. - 본 논문의 확장 : - 다중 전파자 집단(V₁…Vₙ) : 실제 사회에서는 언론, SNS, 정부 등 서로 다른 “전파자”가 존재한다는 점을 반영. - 다중 침묵자 집단(W₁…Wₙ) : 각
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다차원 연쇄 신경‑퍼지 시스템과 각 연쇄의 뉴런 풀 최적화: 온라인 비정상 시계열 처리의 새로운 패러다임
1. 연구 배경 및 동기 - 연쇄 신경망(Cascade‑Correlation Networks) 은 네트워크 토폴로지를 학습 과정에서 점진적으로 확장함으로써 학습 효율성을 높이는 기법으로, 기존에는 단일 출력 구조에 한정돼 있었다. - 다차원 시계열 (예: 다변량 센서 데이터, 금융 시계열 등)에서는 각 시점마다 여러 변수의 동시 예측이 필요하지만, 기존 연쇄 구조를 그대로 적용하면 g배(변수 수) 만큼 뉴런 수
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단일 큐와 ARQ 재전송 제어: 지연‑드롭 트레이드오프의 최적화
1. 연구 배경 및 동기 재전송 프로토콜은 무선 채널의 페이딩·노이즈로 인한 오류 복구에 필수적이다. 그러나 재전송이 반복될수록 전력·스펙트럼 자원 이 낭비되고 패킷 지연 이 크게 증가한다. 기존 연구들은 주로 전력·속도 제어 , HARQ 설계 , 채널 상태 정보(CSI) 활용 등에 초점을 맞추었으며, 큐 길이와 재전송 횟수 간의 상호작용 을 명시적으로 모델링한 경우는 드물다. 본 논문은 이러한 공백을 메우
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단일분자 나로우필드 현미경으로 살아있는 효모의 포도당 신호전달에서 단백질‑DNA 결합 역학을 실시간 추적
1. 연구 배경 및 의의 - 단일분자 접근의 필요성 : 전통적인 대량 생화학 방법은 평균값만 제공하지만, 세포 내 신호전달은 종종 소수의 분자에 의해 결정된다. 특히 전사 억제인 Mig1은 하나의 결합 부위에 결합해 전체 유전자 발현을 바꾸는 ‘스위치’ 역할을 한다. 따라서 단일분자 수준의 관찰이 필수적이다. - 나로우필드 현미경의 확장 : 기존 Slimfield/Narrowfield는 박테리아(≈1 µm)에서 성공했지만, 진
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대규모 생산 네트워크 시각화: N‑body 시뮬레이션으로 커뮤니티 구조를 탐색
1. 연구 배경 및 목적 - 생산 네트워크 는 기업 간의 공급‑수요 관계를 나타내는 방향성 그래프이며, 경제 전반의 흐름을 이해하는 데 핵심적인 자료이다. - 기존 연구(저자 이전 논문)에서는 일본 전역에 약 100만 기업·수백만 거래가 포함된 네트워크가 스케일‑프리 특성, 비동질성 (disassortativity) 등을 보인다고 보고했지만, 커뮤니티(집단) 구조 에 대한 시각적 검증은 부족했다. - 본 논문은
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대형 구멍코드 1‑비트 프로그래머블 메타표면을 이용한 단일 센서 마이크로파 고해상도 이미징 시스템
1. 연구 배경 및 동기 - 마이크로파 이미징 은 전자기파의 투과·반사 특성을 이용해 비투시적 탐지를 가능하게 하지만, 고속·고해상도 구현은 데이터 획득량 과 센서 메모리 에 크게 의존한다. - 코드 아퍼처(Coded Aperture) + CS 접근법은 적은 샘플로도 고품질 복원을 가능하게 하지만, 마스크를 픽셀 단위 로 독립 제어해야 하는 실용적 제약이 있다(특히 마이크로파 대역에서 구현이 어려움).
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데이터 분석이 지능형 에너지 네트워크(IEN) 발전을 이끄는 핵심 동력
1. 연구 배경 및 필요성 - 스마트 미터의 급격한 보급 : 전통적인 월간 계량에서 15분·1분·1초 단위까지 측정 해상도가 향상되면서 연간 데이터 규모가 수천 배로 증가한다(예: 1분당 4.2 × 10¹⁴ 데이터/년). - 에너지 빅데이터의 3V : Volume(규모) , Velocity(속도) , Variety(다양성) 가 동시에 존재해 기존 통계·머신러닝 기법으로는 처리 한계가 명확히 드러난다. -
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데이터 스트림 마이닝의 과거·현재·미래: 빈도 패턴 탐색 설문 및 연구 과제
1. 연구 배경 및 목적 - 데이터 스트림 정의 : 시간·인덱스로 구분되는 무한히 이어지는 데이터 시퀀스로, 전통적인 배치 마이닝 알고리즘이 요구하는 다중 스캔이 불가능함. - 핵심 목표 : 스트림 환경에서 빈도 패턴( frequent pattern ) 을 효율적으로 탐색하는 알고리즘을 제시하고, 현재 연구 동향과 남아있는 문제점을 설문 형식으로 정리한다. 2. 주요 내용 요약 구분 핵심 내용
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델타 평원에서 표면 과정과 층서학을 연결하는 새로운 통계 모델
1. 연구 배경 및 필요성 - 강어귀는 퇴적물 공급, 해수·기후 변화, 해양 에너지 등 복합 요인에 의해 매우 민감하게 변하는 지형이다. - 기존 모델은 전이(avulsion)와 퇴적을 경험적 관계에 의존하거나, 3‑D 물리‑기반 모델에 한정돼 방대한 시공간 스케일을 다루기 어렵다. - 따라서 표면 과정과 층서학 사이의 정량적 연결 고리를 찾는 것이, 특히 기후변화 시나리오 하에서 지하 자원·위험 예측에 필수적이다. 2.
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도시 소셜 미디어 불평등: 정의·측정·응용
1. 연구의 주요 기여 구분 내용 ------ ------ 개념적 혁신 ‘소셜 미디어 불평등’이라는 새로운 분석 프레임을 제시, 경제 불평등 지표를 소셜 미디어 데이터에 적용 방법론 대규모 지오코드 이미지 데이터(7.4M)와 Census 트랙트 단위 인구·경제 지표를 결합한 공간‑시간 분석 실증 현지인 vs. 관광객, 시간대별, 지역별 불평등 패턴을 구체적으로 제시하고, 기존 사회
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도시 연관 규칙으로 보는 “연결 쇼핑 트립” – 빅데이터 기반 소비자 이동 패턴 탐색
1. 연구 배경 및 필요성 - 전통적 여행 조사 는 표본 규모·시간·공간 제약이 크고, 쇼핑과 같이 다중 목적·짧은 구간 이동을 포착하기 어렵다. - 디지털 발자국(은행카드 거래) 은 실제 소비 지출과 방문 순서를 동시에 제공하므로, 실제 행동 기반 분석이 가능하다. - 기존 연구는 GPS·설문을 통해 활동 추정 에 머물렀지만, 지출 규모·상점 간 연계 까지는 다루지 못했다. 2. 방법
< 분야별 논문 현황 (Total: 5147) >
Astrophysics
29
Computer Science
1603
Condensed Matter
48
General Relativity
2
HEP-EX
4
HEP-PH
2
HEP-TH
3
MATH-PH
6
Mathematics
66
NUCL-EX
6
NUCL-TH
1
Nonlinear Sciences
18
Physics
321
Quantitative Biology
139
Quantitative Finance
57
Quantum Physics
8
Research
3146
Statistics
33