1. 연구 배경 및 필요성 엣지 검출 은 영상 처리·컴퓨터 비전에서 가장 기본적이면서도 중요한 전처리 단계이다. 기존의 Sobel, Canny, Laplacian 등은 각각 잡음에 민감하거나 연산량이 많다는 한계를 가진다. 가우시안 필터 는 주파수 영역에서 특정 방향과 스케일에 민감한 특성을 가지고 있어, 텍스처와 구조를 동시에 보존하면서 잡음을 억제한다. 러프 집합 이론 은 불확실성을 포함한 데이터 군집화에 강점을 가지며, “경계가 모호한” 픽셀을 부드럽게 처리할 수 있다. 이를 엣지 검출에 적용하면, 전통적인 이진 클러스터링보다
1. 연구 배경 및 필요성 수분 보유 모델의 현황 : 기존 모델은 주로 경험적 파라미터(예: van Genuchten, Brooks‑Corey 등)를 피팅하는 방식이며, 강직 토양에 대한 물리적 기반 모델은 부족함. 강직 토양의 특수성 : 점토와 달리 부피 수축이 거의 없으며, 물리적 메커니즘(모세관, 입자 간 공극)만으로 수분 보유를 설명해야 함. 2. 모델의 핵심 아이디어 | 요소 | 점토 모델에서 차용 | 강직 토양에 적용된 변형 | | | | | | 모세관 효과 | 미세공극 내 표면 장력에 의한 수분 유지 | 입자 간 공극(
1. 연구 배경 및 동기 미니맥스 탐색의 이론적 한계 : Knuth·Moore(1975)의 최소 트리 개념은 균일 트리에서 알파‑베타가 달성할 수 있는 최적 효율성을 정의한다. 하지만 실제 보드 게임은 가지치기와 전이 때문에 트리 구조가 크게 비대칭이다. 전이와 최소 그래프 : 전이는 동일한 보드 상태가 여러 경로에서 도달할 수 있음을 의미한다. 따라서 “트리”보다 “그래프” 형태가 실제 탐색 비용을 더 정확히 반영한다. 2. 주요 연구 질문 1. 실제 게임(체스, 오델로, 체커)에서 최소 트리와 최소 그래프의 크기는 얼마인가? 2
1. 연구 배경 및 목적 배경: X‑레이 이미지에서 고추와 같은 식품의 내부 구조를 비침습적으로 분석하려면 텍스처 정보가 중요한 단서가 된다. 기존 연구들은 주로 색상·형태 기반 분할에 의존했으나, X‑레이 영상은 색상이 없고 텍스처가 주요 정보원이다. 목적: 가보르 필터를 활용해 고추 X‑레이 이미지의 텍스처를 효과적으로 분할하고, 이후 통계적 특징 추출 및 SVM 분류를 통해 정확한 텍스처 구분을 달성한다. 2. 방법론 | 단계 | 내용 | 주요 기술·알고리즘 | | | | | | ① 텍스처 분할 | 가보르 필터를 적용해 다중
1. 연구 배경 및 필요성 동적 공급망 환경의 교육적 한계 : 전통적인 강의식 SCM 교육은 정적인 이론 전달에 머무르는 경우가 많아, 실제 주문·재고·리드타임 등 복합적인 변수들을 동시에 고려하는 능력을 기르기 어렵다. OBE와 시뮬레이션의 시너지 : OBE는 학습 목표와 성과를 명확히 정의하고, 그 달성 여부를 객관적으로 평가한다. 시뮬레이션은 복잡한 시스템을 안전하게 체험하게 해 주므로, 두 접근법을 결합하면 “목표‑실제‑피드백” 루프를 빠르게 순환시킬 수 있다. 2. 연구 설계 | 요소 | 내용 | | | | | 참여자 |
1. 연구 배경 및 필요성 지도 이미지의 텍스트 는 도로명, 건물명, 지리적 라벨 등 다양한 GIS 서비스에서 핵심 정보이다. 기존 텍스트 검출 방법은 주로 지도 전용 OCR 혹은 딥러닝 기반 모델에 의존해 대규모 라벨링이 필요하거나, 특정 지도 스타일에 과도하게 맞춰져 일반화가 어려웠다. 따라서 무감독 방식 은 라벨링 비용을 절감하고, 다양한 지도 소스(구글, 오픈스트리트맵, 위성 이미지 등)에 적용 가능하도록 하는 것이 목표가 된다. 2. 핵심 기술 | 단계 | 사용 기법 | 역할 및 특징 | | | | | | 이미지 세분화 |
1. 연구 배경 및 의의 MLST 문제의 실용성 : 라벨(또는 색상) 제한은 실제 네트워크에서 비용, 주파수, 프로토콜 등 다양한 제약을 모델링한다. 라벨 수를 최소화하면 관리·운영 복잡도가 감소하고, 자원 할당 효율이 향상된다. 복잡도 : NP‑complete 문제이므로 정확 해법보다는 근사·휴리스틱 접근이 실무에서 필수적이다. 특히 대규모 그래프에서는 다항식 시간 내에 좋은 해를 제공하는 구축형 휴리스틱이 유리하다. 2. 핵심 알고리즘 – Maximum Vertex Covering Algorithm (MVCA) 아이디어 : 현재
1. 연구 배경 및 필요성 규칙 기반 전문가 시스템은 지식 기반을 규칙 집합으로 표현하지만, 규칙 간 상호작용에서 발생하는 충돌(conflict)이나 도달 불가능한 규칙(unreachable rule)은 시스템의 신뢰성을 크게 저하시킨다. 기존 모델 체킹 접근법은 전통적인 상태 전이 시스템을 그대로 적용했을 때, 규칙 수가 늘어날수록 상태 공간이 기하급수적으로 증가해 실용적인 검증이 어려웠다. 2. 핵심 기여 유한 상태 전이 시스템(Finite State Transition System, FSTS) 모델링 : 규칙을 상태와 전이로
1. 연구 배경 및 필요성 클라우드·빅데이터 시대에 데이터 저장·관리 기술은 핵심 인프라로 부상했으며, 전통적인 CS·IT 교육과정에 스토리지 전문 지식이 충분히 반영되지 못하고 있다. ABET 인증 기준(특히 2008년 개정판)은 “시스템 설계·통합”과 “전문 윤리·사회적 책임”을 강조하는데, 네트워크 스토리지는 이러한 목표를 실현할 수 있는 실무 중심 교육 주제다. 2. 교육 설계 및 구현 교재 선택 : EMC의 “Storage Technology Fundamentals”는 공급업체 중립적이면서도 최신 스토리지 아키텍처(FC,
1. 연구 배경 및 필요성 핸드프리 인터페이스의 중요성 : 장애인, 의료 현장(수술 중 손 사용 제한), 가상현실(VR) 등 손을 사용할 수 없는 상황에서 눈 기반 입력은 필수적인 대안이 된다. 기존 기술의 한계 : 눈동자 추적 정확도, 피로도, 의도와 비의도 움직임 구분, 환경 조명 변화 등에 취약해 실용화에 어려움이 있었다. 2. 논문이 제시하는 주요 발명·아이디어 | 번호 | 핵심 발명 내용 | 기대 효과 | | | | | | 1 | 다중 센서 융합 (적외선 카메라 + 전기생리학적 센서) | 조명 변화에 강인한 추적, 눈 깜빡
1. 연구 배경 및 문제 정의 데이터 폭증 vs. 실시간 처리 요구 : 빅데이터 시대에 실시간 개인화 서비스는 필수이며, 전통적인 배치‑중심 플랫폼은 레이턴시 요구를 충족시키기 어렵다. 서브샘플링의 특성 : 무작위 접근으로 인한 캐시 미스가 성능 병목이 되지만, 작은 샘플 크기로 작업을 나누면 캐시 효율이 크게 개선된다. 기존 플랫폼의 한계 : Hadoop은 태스크당 수십 초~수 분 수준의 오버헤드(컨테이너 시작, HDFS 블록 복제 등)를 갖고 있어, 1초 이하로 끝나는 초소형 태스크에 비효율적이다. 2. 핵심 기여 | 번호 |
1. 연구 배경 및 필요성 산업적 트렌드 : 금속 가공 분야에서 레이저 절단은 생산성·품질 측면에서 핵심 기술이며, 고속·고정밀이 요구된다. 델타 로봇의 매력 : 병렬 구조는 높은 강성과 낮은 관성 질량을 제공해 고가속·고속 움직임에 유리하다. 이는 레이저 빔의 이동 속도를 높여 생산성을 극대화한다. 작업 공간 제한 : 기존 연구에서 지적된 바와 같이, 델타 로봇은 작업 범위가 제한적이어서 대형 판재 가공에 적용하기 어려울 수 있다. 본 논문은 이 문제를 인식하고 작업 공간 확대 방안을 탐색한다는 점에서 의의가 크다. 2. 주요 내
1. 연구 배경 및 필요성 동적 EMS 문제 : 기존의 정적 배치 모델은 고정된 수요와 자원 배치를 가정하지만, 실제 현장에서는 시간대별, 지역별 수요 변동이 심함. 실시간 재배치 요구 : 구급차가 현장에 투입된 후에도 남은 차량을 효율적으로 재배치해야 하며, 이는 응답 시간 단축과 서비스 품질 향상에 직결된다. 2. 모델링 접근법 정수계획(IP) 기반 : 구급차의 위치와 이동을 이진 변수로 정의하고, 목표 함수는 “수요 지점 커버리지 최대화” 혹은 “평균 응답 시간 최소화” 등으로 설정. 동적 요소 : 시간 구간을 이산화하여 각
1. 연구 설계 및 방법론 프레임드 필드 실험 : 실제 세계에서 진행된 콘테스트를 실험 환경으로 활용함으로써 외부 타당성을 크게 확보하였다. 데이터 수집 : 참가자와 그들이 직접 모집한 사람들의 인구통계학적·지리적·정보 출처 데이터를 체계적으로 기록하였다. 이는 개인‑관계 수준에서의 미시적 변수들을 정량화할 수 있게 해준다. 분석 모델 : 동원 속도(모집자와 피모집자 사이의 시간 차)를 종속 변수로, 동질성 여부와 각 특성(성별, 연령, 국가·지역, 정보 출처)을 독립 변수로 설정한 회귀/생존 분석(예: Cox 비례 위험 모델) 등
1. 연구 배경 및 목적 배경 : 전자상거래, 금융, 공공기관 등에서 디지털 서명은 데이터 무결성과 인증을 보장하는 핵심 기술이다. 최근 클라우드·IoT 환경이 확대되면서 다양한 서명 요구사항(실시간성, 대량 처리, 위임 등)이 등장하고 있다. 목적 : 다양한 서명 스킴을 “보안·효율·알고리즘 난이도”라는 세 축으로 정량·정성적으로 비교함으로써, 실제 적용 시 선택 가이드를 제공하고자 한다. 2. 주요 내용 및 구조 | 구분 | 설명 | | | | | 디지털 서명 체계 분류 | 프록시 서명, 온타임 서명, 배치 서명 등 주요 유형을
1. 연구 배경 및 필요성 실시간 데이터 확보 : 전통적인 유선 카메라 시스템은 설치 비용·배선 제약이 크고, 현장 이동성이 떨어진다. 무선 전송은 현장 환경(운동장, 트랙 등)에서 자유롭게 촬영·전송이 가능해, 실시간 피드백을 통한 즉각적인 코칭이 가능해진다. 고해상도·무압축 영상 요구 : 생체역학 분석은 관절 각도·속도·힘 등을 정밀하게 측정해야 하므로, 압축 손실이 최소화된 무압축 영상이 필수이다. 이는 전송 대역폭과 지연시간(Latency) 문제를 동시에 야기한다. 2. 주요 기술 접근법 | 접근법 | 핵심 기술 | 장점 |
1. 연구 배경 및 동기 블록 기반 압축 센싱 은 대용량 이미지·영상 데이터를 저비용 센서에서 직접 압축 측정할 수 있게 해 주지만, 측정값 자체가 매우 희소하고 잡음에 취약해 복원 품질이 제한된다. 기존 방법(DPCM‑SQ 등)은 시간적(전 블록) 예측 에 의존해 측정값의 상관성을 활용했지만, 이미지의 2차원 공간 구조 를 충분히 반영하지 못한다. 자연 이미지는 방향성(에지, 텍스처) 구조 가 강하게 존재하므로, 블록 간에 다양한 방향 으로 상관관계가 나타난다. 이를 활용하면 잔차 에너지를 크게 감소시켜 양자화 손실을 최소화할 수
1. 연구 배경 및 필요성 초고가용성 요구 : 은행 간 결제·송금 네트워크는 서비스 중단이 곧 금융 손실로 직결되므로 99.98 % 이상의 가동률을 유지해야 함. 이는 시스템 장애뿐 아니라 개발·배포 과정에서도 품질 관리가 필수임을 의미한다. 품질 관리 도구 부재 : 기존에 사용되던 로그·모니터링 툴은 운영 단계에 초점이 맞춰져 있어, 개발 단계에서의 프로세스 효율성·품질을 정량화하기 어려웠다. 2. 연구 설계 및 데이터 수집 | 구분 | 내용 | 비고 | | | | | | 기간 | 2년 (2021‑2023) | 연속적인 데이터 수
1. 연구 배경 및 문제 제기 수압 균열은 석유·가스·지열 등에서 인공적으로 균열을 확장시켜 매질의 투과성을 높이는 핵심 기술이다. 전통적인 수치 모델은 전선(front) 위치와 전단면 개구를 동시에 해결하려다 보니 비선형성·다중 스케일 문제에 직면한다. 특히 전선 앞의 ‘lag zone’(유체가 아직 도달하지 않은 미세 균열 구역)을 무시하면, 전선 근처의 응력·변형 해석이 단순화될 수 있다는 가정은 오래전부터 제시돼 왔지만, 이를 보편적인 수학적 형태 로 정리한 연구는 부족했다. 2. 핵심 아이디어 – 보편적 근사 방정식 가정
1. 연구 배경 및 필요성 데이터 보안의 한계 : 전통적인 전송 매체(인터넷, 무선 네트워크 등)는 암호화가 기본 제공되지 않아 중간자 공격, 도청 등에 취약하다. 정보 은닉의 역할 : 스테가노그래피(은닉)와 암호학(암호화)을 결합하면, 데이터 자체가 존재하지 않는 것처럼 보이게 하여 탐지 자체를 방지한다. 2. 주요 기술 리뷰 | 구분 | 대표 기법 | 핵심 원리 | 장점 | 단점 | | | | | | | | 스테가노그래피 | 이미지/오디오 LSB 삽입, 변형 도메인(DFT/DCT) 은닉 | 최소 비트 교체 또는 변환 계수 조작
1. 연구 배경 및 동기 디지털 비디오의 저작권 보호 필요성 이 급증함에 따라, 워터마크는 눈에 보이지 않는 형태로 저작권 정보를 삽입하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 기존 SVD 기반 워터마킹은 연산이 간단하고 변환 후에도 영상 품질이 크게 손상되지 않아 널리 사용되지만, 특이값 자체가 선형 변환에 취약 해 공격(예: 잡음, 압축, 재샘플링)에도 쉽게 손상될 위험이 있다. 2. 제안 방법의 핵심 아이디어 | 단계 | 기존 SVD 방식 | 제안 고급 SVD 방식 | | | | | | 1. 프레임 선택 | 임의 혹은 전체 프레임 | 중
1. 연구 배경 및 필요성 에머전트 행동( emergent behavior) 은 개별 모듈이 정상이라 하더라도, 결합 시 예상치 못한 상호작용으로 인해 발생한다. 이는 전통적인 모듈 단위 테스트만으로는 포착하기 어렵다. 현재 산업 현장에서는 시뮬레이션 기반 테스트와 경험적 테스트가 주류를 이루지만, 복잡한 임베디드·사이버‑물리 시스템에서는 결함이 치명적일 수 있다. 따라서 형식적 검증을 통합한 체계적 접근이 요구된다. 2. 제안 방법론 모델링 단계 : 모든 하위 구성 요소를 SystemC로 모델링한다. SystemC는 하드웨어와 소
1. 연구 배경 및 필요성 안전‑중요 의료기기 는 환자 생명에 직접적인 영향을 미치므로, 소프트웨어 오류가 치명적인 결과를 초래할 수 있다. 따라서 실시간 메시징 기반 프로세스 의 정확한 검증이 필수적이다. 기존 소프트웨어 테스트 방법론(예: 단위 테스트, 통합 테스트)은 실시간성 과 메시징 동기화 를 충분히 고려하지 못한다. 본 연구는 이러한 격차를 메우고자 한다. 2. 연구 방법론 | 단계 | 내용 | 특징 | | | | | | 사례 연구 설계 | 헝가리 의료기기 제조업체의 실제 개발·테스트 환경 선택 | 실제 산업 현장 적용
1. 연구 배경 및 필요성 디지털 격차 : 농촌 지역의 디지털 문해력 부족은 ICT 활용을 저해하고, 정보 격차를 확대한다. 전통적 질병 진단 한계 : 기존 농업 질병 진단은 현장 전문가 의존도가 높아 시간·비용이 많이 소요된다. ICT와 AI 융합 : 최근 이미지 기반 AI 기술이 급속히 발전하면서, 현장 즉시 진단이 가능해졌다. 2. 제안 시스템 구조 아이콘 기반 UI : 텍스트 대신 직관적인 아이콘(작물, 질병, 날씨 등)을 배치해 클릭만으로 검색·질문 가능. 음성 피드백 : 시각적 제한이 있는 사용자를 위해 음성 안내 및 결
1. 연구 배경 및 목적 배경 : 2차원 h‑BN은 높은 열·화학적 안정성과 넓은 밴드갭(≈5 eV)으로 절연체 및 기판 재료에 유용하지만, 전자소자에 바로 적용하기엔 전도성 부족이 문제다. 양자점 형태로 크기를 제한하면 양자 구속 효과로 밴드갭을 조절할 수 있다. 목적 : 가장자리 화학(수소화 vs. 하이드록실화)이 h‑BNQDs의 구조적 안정성, 전자밴드갭, 전기장에 대한 응답을 어떻게 변화시키는지 규명하고, 이를 통해 저전압에서 전도 전이(밴드갭 폐쇄)를 유도할 수 있는지를 탐색한다. 2. 방법론 | 단계 | 내용 | 주요 파
1. 연구 배경 및 필요성 전통적 한계 : 픽셀(또는 요소) 기반 토폴로지 최적화는 설계 자유도가 높지만, 기하학적 연속성 보장과 메쉬 의존성 문제로 인해 해석 비용이 급증한다. MDC 접근법 : “Moving Deformable Components”는 설계 변수 자체를 독립적인 형상(컴포넌트)으로 정의하고, 이들이 이동·변형하면서 전체 구조를 형성한다. 이는 설계 변수 차원을 크게 축소하고, 형상 제어를 직관적으로 수행할 수 있게 한다. 2. 핵심 아이디어 및 방법론 | 단계 | 설명 | | | | | 컴포넌트 정의 | 기본 형상
1. 연구 배경 및 목적 막 단백질은 세포 신호전달, 물질 운반, 세포 간 접촉 등 다양한 생리적 과정에 핵심적이다. 특히 주변막단백질은 일시적이고 가역적인 결합을 통해 동적 조절에 관여하지만, 이들의 전체적인 상호작용 맥락은 아직 충분히 정리되지 않았다. 본 연구는 인간 혈장막에 국한된 주변단백질 집합(peripherome)을 정의하고, 이들의 PPI(network)를 체계적으로 시각화·분석함으로써 기능적·약리학적 의미를 도출하고자 했다. 2. 데이터 수집 및 전처리 단백질 선정 : UniProt, Human Protein Atl
1. 연구 배경 및 필요성 | 포인트 | 설명 | | | | | 자동조종장치의 중요성 | 항공기의 비행시간이 늘어나고 비행 임무가 복잡해짐에 따라 자동조종장치의 고장·오작동 위험이 증대. | | 데이터의 불확실성 | 센서 오류, 환경 변화, 인간‑기계 인터페이스 등에서 발생하는 불완전·모호한 데이터가 다수 존재. | | 기존 평가 방법의 한계 | 전통적인 통계·확률 기반 방법은 정확한 확률분포를 요구하지만, 실제 운용 데이터는 이를 만족시키지 못함. | 2. 러프셋 이론 적용의 타당성 불확실성 처리 : 러프셋은 하한(정확히 포함되는
1. 연구 배경 및 동기 SaaS와 데이터 검증 : SaaS는 서비스 제공자가 애플리케이션 로직을 완전 관리한다는 점에서, 사용자는 파일·데이터 업로드 시 제공자가 정의한 포맷·메타데이터만 허용한다. 이는 서비스 안정성과 비용 정산을 위한 필수 전제이다. 취약점 가정 : 검증 로직이 “파일 헤더만 확인”하거나 “확장자만 검사”하는 수준에 머물 경우, 악의적인 사용자는 파일 내부에 숨겨진 데이터를 통해 검증을 회피할 수 있다. 2. 연구 방법론 | 단계 | 내용 | 목적 | | | | | | 대상 선정 | Amazon S3, Goog
1. 연구 배경 및 필요성 클라우드 환경의 동적 자원 관리 : 클라우드 인프라는 다양한 규모와 종류의 VM이 동적으로 할당·해제된다. 이때 작업 스케줄링은 자원 활용 효율과 서비스 품질(QoS)을 동시에 만족시켜야 한다. 전통적 유전 알고리즘의 한계 : 표준 GA는 초기 개체군 생성·진화 과정에서 많은 반복(iteration)이 필요해 계산 비용이 크게 증가한다. 특히 실시간 혹은 준실시간 스케줄링 상황에서는 비효율적이다. 2. 핵심 기법 | 요소 | 기존 방식 | 논문에서 제안한 방식 | | | | | | 유전 알고리즘 | 고정된
1. 연구 목적 및 범위 목적 : 클라우드 운영 환경에서 발생 가능한 보안 위협을 체계적으로 식별하고, 그 중 가장 위험도가 높은 위협을 선정하여 실무 적용 가능한 대응 방안을 제시한다. 범위 : 기술적 취약점뿐 아니라 조직·인적·프로세스 차원의 비기술적 위협까지 포괄적으로 고려한다. 2. 방법론 평가 위협 모델링 : 기존의 STRIDE, PASTA 등 표준 위협 모델링 기법을 참고했으나, 비기술적 위협을 강조하기 위해 추가적인 인터뷰와 설문조사를 활용한 점이 특징이다. 데이터 수집 : 클라우드 서비스 제공자와 기업 고객을 대상으로
1. 연구 배경 및 필요성 클라우드 서비스 채택이 늘어나면서 데이터 유출·변조·서비스 거부(DoS) 위험이 크게 부각되고 있다. 기존 보안 모델은 주로 단일 차원(예: 암호화) 혹은 정책 기반 접근 제어에 머물러, 데이터의 기밀·무결·가용성 을 동시에 고려하기 어렵다. 본 논문은 이러한 한계를 인식하고, CIA 삼요소를 정량화하여 3‑Dimensional(Security) 모델을 제시함으로써 보다 세밀한 보안 수준을 제공한다는 점에서 의의가 크다. 2. 제안 프레임워크 구조 Phase 1 (데이터 저장 전) 암호화 : 클라이언트 측
1. 연구 배경 및 필요성 터치스크린의 급성장 : 스마트폰·태블릿·자동차 인포테인먼트 등 다양한 분야에서 터치 인터페이스가 표준이 되고 있다. 공간 제약 문제 : 화면 크기가 작아질수록 UI 요소(버튼, 메뉴, 아이콘)의 배치가 어려워지고, 사용성 저하와 오작동 위험이 증가한다. 전통적 해결책의 한계 : 물리적 버튼 추가, 화면 확대, 제스처 기반 입력 등은 하드웨어 비용 증가·학습 곡선 상승 등 부작용을 동반한다. 2. 논문의 핵심 기여 | 구분 | 발명의 핵심 아이디어 | 적용된 TRIZ(발명 원리) | 기대 효과 | | | |
1. 연구 배경 및 필요성 고비용 구조 : 현대 산업 제어 시스템(ICS)은 하드웨어·소프트웨어 복합구조와 실시간 데이터 처리 요구로 유지보수 비용이 급증한다. 특히 철도와 같은 대규모 인프라에서는 다운타임이 직접적인 경제 손실로 연결된다. 통합 관리의 요구 : 기존 유지보수는 설비·생산·서비스가 각각 독립된 프로세스로 운영돼 중복 작업과 비효율이 발생한다. 이를 해소하기 위해 ‘통합 유지보수(Integrated Maintenance)’라는 개념이 부상한다. 2. 제안된 일반 유지보수 접근법 목표 정의 단계 : 가용성, 신뢰성, 비
1. 연구 배경 및 필요성 Patstat 은 세계 특허청(WIPO)과 유럽 특허청(EPO)이 제공하는 방대한 특허 메타데이터 저장소로, 특허 동향 분석, 기술 혁신 연구, 정책 평가 등에 필수적인 자료이다. 그러나 데이터 구조가 복잡하고 테이블 수가 많아 초보자가 직접 접근하기 어렵다. 이 논문은 이러한 진입 장벽을 낮추는 실용적인 가이드를 제공한다는 점에서 큰 의의를 가진다. 2. 구성 및 내용 요약 | 구분 | 주요 내용 | 의의 | | | | | | 데이터베이스 개요 | Patpat, TLS, TLS201, TLS202 등 핵
1. 연구 배경 및 필요성 생체역학에서의 영상 데이터 : 근육·관절 움직임, 착지 충격, 스윙 궤적 등 고속 동작을 정확히 포착하려면 프레임 손실이 없어야 한다. 필드 손실이 발생하면 시간축이 왜곡돼 운동학적 변수(속도, 가속도 등)의 계산에 오류가 생긴다. 기존 한계 : 일반적인 USB 2.0·HDMI 기반 캡처 카드에서는 버퍼 오버플로우, 전송 지연, 드롭 프레임 현상이 빈번히 보고된다. 특히 60 fps·720×480 (≈33 Mbps) 무압축 스트리밍은 대역폭과 실시간 처리 능력을 동시에 요구한다. 2. 시스템 설계 핵심 요
1. 연구 배경 및 필요성 WiMAX 표준의 복잡성 : IEEE 802.16은 4가지 변조 방식(QPSK, 16‑QAM, 64‑QAM, 256‑QAM)과 여러 코드율을 지원한다. 각 조합마다 서로 다른 인터리빙 깊이와 순열 규칙이 적용돼, 전통적인 디인터리버 설계는 각각에 대해 별도의 하드웨어 블록을 필요로 함. 바닥 함수의 비효율성 : 표준 순열은 `⌊(i·N)/M⌋` 형태의 정수 연산을 포함하는데, FPGA/ASIC에서 구현 시 복잡한 나눗셈·곱셈 회로가 요구되어 면적·전력 소모가 급증한다. 2. 핵심 기여 | 구분 | 기존 접
1. 연구 배경 및 목적 문제 인식 : 현대 딥러닝에서는 모델 압축, 프루닝, 하드웨어 결함 등에 의해 뉴런이 손실될 가능성이 있다. 이러한 상황에서 학습 방법이 네트워크의 복원력에 미치는 영향을 체계적으로 조사한 연구는 드물다. 목표 : (1) 뉴런별 개별 제어가 가능한 학습 프레임워크를 구축하고, (2) 두 가지 전형적인 학습 방법(BP와 EA)의 수렴 속도·정확도·손실 복원력을 비교한다. 2. 방법론 | 요소 | 설명 | | | | | 네트워크 구조 | 피드포워드 신경망(입력‑은닉‑출력 3‑계층) | | 학습 알고리즘 | BP
1. 연구 배경 및 문제 정의 비이행적 선택 행동 : A > B, B > C이지만 C > A인 순환적 선호 구조가 나타나는 현상으로, 인간의 선택이 일관성을 잃고 후회와 불만을 초래한다. 기존 연구는 주로 인지 부하 , 프레이밍 효과 , 선택 과다 등에 초점을 맞추었으나, 실제 상황에서 언제 이러한 비이행적 행동이 나타나는지 예측하는 도구는 부족했다. 2. 제안된 휴리스틱(Heuristics) | 번호 | 휴리스틱 | 핵심 내용 | 적용 예시 | | | | | | | H1 | 선택 옵션 수 | 옵션이 3개 이상일 때 비이행적 선택
| 구분 | 내용 | 평가·시사점 | | | | | | 연구 배경 및 필요성 | 현재 수학 문헌은 방대한 양에도 불구하고 메타데이터·내용 수준에서 충분히 구조화되지 않아 검색·재사용이 제한적이다. | 기존 디지털 도서관(예: arXiv, MathSciNet)과는 차별화된 “내용 기반” 접근이 필요함을 설득력 있게 제시한다. | | 핵심 제안 | 1️⃣ 전담 조직 설립 2️⃣ 플랫폼·도구·서비스 개발 3️⃣ 응용 연구 프로그램 4️⃣ 커뮤니티·출판사 협업 | 제안이 구체적이며, 각 요소가 상호 보완적으로 작동하도록 설계된 점이 강점이
1. 연구 배경 및 문제 제기 KLJN 시스템 은 열 잡음(Johnson‑Nyquist noise)과 Kirchhoff 법칙을 이용해 물리적으로 정보가 도청되지 않도록 설계된 키 배포 방식이다. GAA(2014) 는 전자기파 전파와 전압·전류의 시간 미분을 이용해 케이블 양쪽에서 발생하는 잡음 신호를 비교함으로써 비밀키를 추출할 수 있다고 주장하였다. 저자들은 이전 논문(Fluct. Noise Lett. 2014) 에서 GAA가 사용한 전압‑전류 관계식이 실제 전송 라인(전송선) 모델과 일치하지 않으며, 전자기학적 경계조건을 무시하
1. 연구 배경 및 의의 엑손‑뉴클레오솜 크기 일치 : 메타존 전반에 걸친 내부 번역 엑손 평균 길이(120‑165 nt)가 147 nt인 핵산체(뉴클레오솜)와 거의 동일하다는 점은 우연이 아니라 구조적·기능적 연관성을 암시한다. 핵산체 점유율 차이 : 기존 전장 연구에서 엑손이 인트론보다 높은 뉴클레오솜 점유율을 보인다는 사실은 엑손이 ‘핵산체 친화적’ 영역임을 보여준다. 2. 핵심 가설 및 검증 전략 | 가설 | 검증 방법 | | | | | GC 함량 ↑ → 엑손 길이 ↑ | 인트론 양쪽 GC 함량에 따라 엑손을 그룹화하고 평균
1. 연구 배경 및 필요성 기존 VRET는 주로 공포증(예: 고소공포, 고소공포) 치료에 초점을 맞추었으며, 사회적 상호작용을 요구하는 상황에서는 실시간·연속적인 비언어적 신호 (표정, 시선, 거리 등)의 정확성이 핵심이다. 현재 대부분의 가상 배우 제어는 인지‑정서‑행동(IEA) 파이프라인 을 따르며, 이는 인간의 반사적·자동적 반응과는 구조적으로 차이가 있다. 인지 단계가 추가되면 반응 지연(latency) 과 비현실성(unrealisticness) 이 발생한다는 점이 실증적으로 지적되어 왔다. 2. 가상 반사신경(Virtual
1. 연구 배경 및 필요성 온라인 리뷰 폭증 : 전자상거래 성장에 따라 리뷰 데이터 양이 급증했으며, 인간이 직접 읽고 요약하기는 비현실적이다. Aspect‑Based Sentiment Analysis(ABSA) : 제품 전체에 대한 감성보다 속성(Aspect) 별 감성을 파악하는 것이 구매 결정에 더 직관적이다. 2. 제안 프레임워크 구조 | 단계 | 주요 기술 | 역할 | | | | | | 1. Aspect Mining | 빈번(태그) 집합(Frequent Tag Sets) + 온톨로지 기반 후보 생성 | 리뷰 텍스트에서 제품
1. 연구 배경 및 목적 행동 유전학의 난제 : 행동은 다중 유전자의 복합적 작용과 환경 요인의 상호작용으로 나타난다. 기존 QTL 매핑은 대립유전자가 두 라인 사이에 고정돼 있다고 가정하지만, 실제 선택 과정에서는 부분적인 변이만이 유지될 수 있다. 본 연구의 차별점 : 라인 내 변이를 포함하는 매핑 전략을 도입해 고정되지 않은 원인 유전자를 포착하고, 뇌 전사체 데이터를 결합해 행동‑발현 연관성을 직접 검증한다. 2. 실험 설계 및 방법 | 단계 | 내용 | 핵심 포인트 | | | | | | 동물 모델 | 순종성 라인 vs 공격
1. 연구 배경 및 목적 디지털 전환 필요성 : 코로나19 이후 전통적인 종이시험이 제한을 받으며, 전자시험 도입이 전 세계적으로 가속화되고 있다. 양국 비교의 의의 : 나이지리아는 개발도상국으로 인프라·인증 체계가 아직 성숙되지 않은 반면, 호주는 비교적 선진적인 교육 시스템을 갖추고 있다. 두 국가를 동시에 분석함으로써 ‘베스트 프랙티스’를 도출 하고, 상호 보완적인 정책 제안을 할 수 있다. 2. 시스템 구현 방식 | 구분 | 나이지리아 | 호주 | | | | | | 주요 공급업체 | 상업용 Electronic Testing
1. 연구 배경 및 동기 RR 알고리즘의 한계 : 정적 타임 퀀텀은 프로세스들의 버스트 길이가 다양할 경우, 짧은 작업은 과도한 스위치로 인해 오버헤드가 발생하고, 긴 작업은 퀀텀이 작아 비효율적인 스케줄링이 된다. 동적 타임 퀀텀 필요성 : 프로세스 집합의 특성(버스트 타임 분포)에 따라 퀀텀을 조정하면 CPU 활용률과 응답성을 동시에 개선할 수 있다. 2. 제안 알고리즘 SMDRR 개요 | 단계 | 설명 | | | | | ① 초기화 | 현재 준비 큐에 있는 모든 프로세스의 버스트 타임을 수집 | | ② 서브컨트라리 평균(조화 평
1. 연구 배경 및 필요성 전통적인 토양 수분 보유곡선은 실험적 측정 후 경험적 식(예: van Genuchten)으로 피팅한다. 이는 실험 비용과 파라미터 추정의 불확실성을 동반한다. 토양 구조—특히 입자 간 결합, 점토의 미세구조, 라쿠날(공극) 기공—가 물리적으로 흡착압을 결정한다는 가설을 정량화하려는 시도는 드물다. 2. 핵심 가정 및 모델 구성 | 가정 | 내용 | 의의 | | | | | | A1 | 건조 시 토양 전체 흡착압 내부 매트릭스(점토) 흡착압 | 매크로‑미크로 연결 고리 제공 | | A2 | 흡착압과 부피 수축
1. 연구 배경 및 동기 비라벨 데이터의 중요성 : 라벨링 비용이 높은 현 상황에서 비라벨(unsupervised) 데이터는 거의 무한히 확보 가능하므로, 이를 효과적으로 활용하는 방법은 딥러닝의 실용성을 크게 확대한다. 희소 코딩의 기존 한계 : 전통적인 희소 코딩은 제곱 손실(ℓ₂) 과 가우시안 잡음 을 가정한다. 이 가정은 이미지·음성 등 연속적인 실수값 데이터에는 적합하지만, 이진 이미지, 텍스트 토큰 카운트, 정수형 센서 데이터 등 비가우시안 분포를 갖는 경우 성능이 급격히 떨어진다. 2. 제안 방법 | 요소 | 기존 방식
1. 연구 목적 및 의의 목적 : 두 주요 인용 검색 엔진의 실질적 차이를 정량·정성적으로 파악하고, 특히 MAS의 현황을 최신 데이터로 검증한다. 의의 : 학술 정보 검색 인프라 선택에 있어 실증 근거를 제공함으로써, 연구자·도서관·정책 입안자에게 중요한 의사결정 정보를 제공한다. 2. 데이터 수집 및 방법론 | 항목 | 설명 | 비고 | | | | | | 커버리지 | 각 엔진이 색인한 논문·특허·특징 파일 수 | 기존 문헌과 자체 크롤링 데이터 결합 | | 저널 순위 상관관계 | Impact Factor 등 전통적 지표와 인용
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