1. 연구 배경 및 의의 - 멀티플렉스 네트워크 접근 : 기존 연구는 주로 단일 레이어(예: 친구 관계)만을 분석했지만, 본 논문은 협력(친구·건강·금전)과 갈등(적대) 네트워크를 동시에 고려함으로써 실제 사회적 상호작용의 복합성을 포착한다. - 시간적 차원 : 두 차례에 걸친 파노라마 조사(2016, 2019)를 통해 네트워크 구조가 어떻게 변하는지 ‘동적’ 특성을 탐색한다. 이는 정책 개입 전·후 효과를 추정할 수 있는 기
1. 연구 배경 및 동기 - IHS 다양체 는 칸토니컬 클래스가 0인 복소 다양체들의 기본 빌딩 블록이며, 현재 알려진 매끄러운 사례는 K3 표면의 힐베르트 스킴, 일반화된 Kummer 다양체, 그리고 O’Grady의 차원 6·10 예시뿐이다. 새로운 변형 클래스를 찾는 일은 매우 어려운 문제이다. - 특이점이 허용된 경우 (터미널라이제이션)에는 더 풍부한 구조가 존재한다는 점이 최근 여러 연구(
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 트리플 스코어링 은 엔터티 검색·추천 시스템에서 “어떤 직업·국적이 해당 인물에 가장 적합한가?”를 정량화하는 핵심 과제이다. - 기존 연구는 주로 텍스트 기반 (TF‑IDF, Bag‑of‑Words) 혹은 그래프 기반 (PageRank, Random Walk) 접근에 의존했으며, 두 방법을 효과적으로 결합한 사례는 드물다. 2. 제안 방법론 단계 사용 기술
1. 연구 배경 및 위치 - 역사적 맥락 : 브라운 운동의 수학적 모델링 이후, 미시적 뉴턴 역학에서 확률적 거동이 어떻게 나타나는가가 핵심 질문이었다. 기존 연구는 크게 두 갈래(희소밀도 → 볼츠만‑그라드, 약한 상호작용 → 랜두)로 나뉘며, 각각 다른 스케일링과 기술이 필요했다. - 본 논문의 차별점 : - 평균장(mean‑field) + 자유 기체 라는 새로운 약한 결합 스케일을 도입. - 배경 입자는
1. 연구 배경 및 질문 정의 - 포아송 잡음 은 저광자·저전자 계수 상황에서 표준 모델이며, 이에 기반한 포아송 가능도 최적화가 일반적이다. - 그러나 가능도 최적화 ≠ MSE 최소화 이며, 특히 ill‑posed(조건이 나쁜) 역문제에서는 작은 고유값이 잡음을 크게 증폭시켜 MSE가 급증한다. - 핵심 질문: “포아송 데이터에 대해 가우시안(정규) 대체 목적함수를 사용해도 저선량에서 MSE 손실이 크지 않은가?”
1. 연구의 혁신성 및 범위 구분 주요 차원 대표 사례 핵심 메커니즘 ------ ------------ ---------- ---------------- 저Re·Un > 1 점성‑지배, 얇은 갭 (h₀/λ ≪ 1) 담수 달팽이, 로봇 모형 윤활 방정식 → 속도 ∝ (a/h₀)², Ca/Bo에 따른 변형 손실 고Re·Un < 1 관성‑지배, 비정상 흐름 박쥐(음수 비행), 벌(펌핑) 압축
1. 연구 배경 및 필요성 - Ewald 분할 은 장거리 상호작용(전기·점성 등)을 실공간·푸리에 공간으로 나누어 계산량을 O(n²) → O(n log n) 으로 감소시키는 핵심 기법이다. - 기존 고속 Ewald 변형(PME, SPME, PPPM, SE, P²NFFT 등)은 두 가지 자유도 에 크게 의존한다. 1. 몰리피케이터 (Ewald split에서 짧은·긴 파트 구분) 2. 윈도우 함수
1. 연구 배경 및 동기 전통적인 결정식 표현은 평면 곡선 이나 고차원 초평면 을 (det) (ntimes n) 행렬의 행렬식으로 나타내는 방법으로, 고전적인 대수기하학(예: Cayley‑Bacharach, Hilbert‑Burch)에서 중요한 역할을 해왔다. 그러나 이러한 접근은 섹션 자체가 다항식 일 때만 적용 가능했다. 저자는 이를 벡터다발의 결정선형다발 섹션 으로 일반화함으로써, 섹션이 벡터다발의 전역 섹션 인
1. 연구 배경 및 동기 - 수직 표면에서 물이 흐르는 형태(방울, 리비에트, 필름)는 표면 친수성·유속에 따라 다양하게 나타난다. - 그러나 하단 가장자리에서 물이 ‘어디서, 언제’ 떨어지는지는 거의 연구되지 않았다. - 응축 시스템(디워 컬렉터, 열교환기)에서는 이 탈락 과정이 열·물 전달 효율 에 직접적인 영향을 미친다. - 기존에는 중력·충격에 의존한 무작위 탈락이 일반적이었으며, 이를 기하학적 구조 로
1. 연구 배경 및 동기 - 미분 범주(Differential Category) 는 Blute·Cockett·Seely가 제시한 구조로, 미분 연산을 모나드 와 파생 변환(deriving transformation) 으로 추상화한다. - 기존 연구에서는 S‑파생 연산자 (S‑derivation)를 “체인 규칙(chain rule)”을 만족하는 사상으로 정의했으며, 이는 자동으로 Leibniz 규칙 을 만족한다
1. 연구 배경 및 필요성 - 행렬 지수함수는 양자역학, 제어 이론, 네트워크 과학, 대규모 PDE 시간 적분 등 거의 모든 과학·공학 분야에서 핵심 연산이다. - 기존 방법은 - Krylov 기반 (expv) – 매 시점마다 Krylov 기저를 재구성해야 함. - 스케일‑스퀘어링 + 테일러 (expmv_tspan) – 구간을 격자화하고 각 격자점마다 재계산. - 구간 전체에 대해 연속적인 t
1. 연구 배경 및 필요성 - 화물차는 전체 차량 9 %·주행거리 17 %에 불과하지만, 전체 GHG 배출 39 %를 차지한다(※). - 기존 V2I/V2V 기반 FSP는 차량에 별도 통신·센서가 필요해 실증·보급에 한계가 있다. - 도로변(LiDAR + Camera) 센서는 차량‑중심이 아닌 인프라‑중심 인식으로 비용·유지보수 효율성을 높일 수 있다. 2. 시스템 설계·구현 구성 요소 교차로 서브시스템
1. 연구 배경 및 의의 - DEA의 폭넓은 적용성 : 방사선 화학, 천체 화학, 플라즈마 물리 등에서 전자‑유도 분해 메커니즘을 이해하는 데 핵심적인 역할을 함. - 2‑프로판올의 특수성 : 지속 가능한 연료 혼합물·RNA의 리보스당 구조 모델·우주 공간에서의 검출 등 다중 분야에서 중요함에도 불구하고, 2차 알코올에 대한 DEA 데이터는 매우 제한적이었다. - 핵심 질문 : 2‑프로판올에서 OH⁻가 어떻게 생성되는
1. 연구 배경 및 필요성 - 지구 자기권‑태양풍 결합 : 자기권은 태양풍으로부터 지구를 보호하는 핵심 방패이며, 재결합은 에너지 전달의 주요 메커니즘이다. - 기존 모델의 한계 : - MHD 는 전역 구조는 잘 재현하지만, 비충돌성 플라즈마인 디스펜션 레이어에서는 전자 관성·압력 텐서 비등방성 등을 무시한다. - Hybrid‑kinetic 모델은 이온을 Vlasov 방식으로, 전자를 유체로 취급해
1. 연구 배경 및 동기 - 교차 피험자 일반화 는 BCI 실용화의 핵심 장애물이다. 피험자마다 두개골 두께, 피질 주름, 전극 배치 등이 달라 신호의 진폭·위상·시간적 특성이 크게 변한다. 기존 연구는 시간‑도메인 모델 (CNN, Transformer 등)로 성능을 끌어올리려 했지만, 시간 파형은 위상 변동·지연 지터에 매우 민감하다. - 저자들은 주파수 스펙트럼 이 이러한 변동성을 완화하고, µ(8‑12 Hz)·β(1
1. 연구 배경 및 필요성 - DevSecOps 는 개발·운영·보안을 하나의 연속된 흐름으로 통합하지만, CI/CD 가 빠르게 반복될수록 전통적인 정적 보안 도구는 시그니처 업데이트 지연 과 높은 오탐률 문제에 직면한다. - 논문은 이러한 한계를 강화학습 을 통한 동적 정책 학습 으로 극복하고자 한다는 점에서 최신 보안 자동화 흐름과 잘 맞는다. 2. 주요 기여 번호 내용 의의 --
1. 연구 배경 및 필요성 - 베이지안 vs. 빈도주의 : 저자는 베이지안 추론이 과학적 질문에 직접적인 답을 제공한다는 점을 강조하며, 빈도주의의 p‑값·신뢰구간 해석 문제를 비판한다. 최근 20년간 credible interval 사용이 급증했음에도 여전히 confidence interval 가 주류인 현실을 데이터(유럽 PMC)로 제시한다. - 기존 R 패키지의 한계 : `bayesFactor`, `DFBA`, `a
1. 연구 배경 및 필요성 - 임상적 가치 : 부정맥·심실성 부정맥 등 급성 심장 사건은 조기 경보가 가능하면 치료 개입을 통해 사망률을 크게 낮출 수 있다. 기존 ECG 자동분류 모델은 현재 상태만을 알려주며, “언제” 위험이 발생할지를 제시하지 못한다. - 기술적 한계 : 기존 ELM은 10초 길이, 12‑lead 고정 입력에 제한돼 장시간 시계열 패턴을 포착하기 어렵다. 또한, 완전 지도 CNN 기반 모델은 고정 입력 길
1. 연구 배경 및 필요성 - Cascade 방식 (ASR → LLM → TTS)은 유연성과 견고성을 제공하지만, 실시간 대화 시스템에서는 지연(latency) 감소가 핵심 과제이다. - LLM이 생성한 텍스트를 바로 TTS에 전달하려면 G2PnP 단계도 스트리밍이 필요하지만, 기존 방법은 단어 경계 에 의존하거나 비스트리밍 모델을 청크 단위로 강제 적용하는 등 한계가 있었다. 2. 핵심 아이
1. 연구 배경 및 필요성 - 다양성·특이성 문제 : 조직마다 마커 유전자의 발현 패턴이 크게 달라 기존 데이터베이스 기반 주석이 한계에 봉착한다. - 스케일링 요구 : 수백 조직·수천만 셀 규모의 atlas가 등장하면서, 전문가가 직접 클러스터를 검토·주석하는 방식은 시간·인력적으로 비현실적이다. - LLM 활용 가능성 : 최근 BioGPT, scGPT 등 생물학 전용 LLM이 급성장했으며, GPT‑4o와 같은 범용
1. 연구 배경 및 필요성 - 데이터베이스 파편화 : 현재 생화학 분야는 수십 개의 전문 데이터베이스가 서로 다른 스키마·포맷·접근 방식을 사용한다. - 통합 장벽 : 각 DB마다 별도 파서·API 구현이 필요하고, 교차 참조를 활용하려면 수작업으로 매핑을 맞춰야 한다. - 불일치 문제 : 동일 화합물에 대해 서로 다른 구조(예: 이성질체, 테오머) 혹은 전혀 다른 엔트리 ID가 부여되는 경우가 빈번하다. 이러한
1. 연구 배경 및 필요성 - BNN의 잠재력 : 전력·샘플 효율성, 풍부한 병렬 동역학, 시냅스 가소성 등은 기존 실리콘 기반 컴퓨팅을 뛰어넘는 특성으로, Synthetic Biological Intelligence(SBI)와 Organoid Intelligence 분야에서 핵심 동인으로 작용한다. - 소프트웨어 병목 : 하드웨어·세포(워터웨어) 개발은 활발히 진행되고 있으나, 실시간·폐쇄‑루프 제어를 위한 소프트웨어 는
1. 연구 배경 및 목표 - 암흑물질의 현황 : 최신 CMB 관측(Hinshaw et al., 2009)에서 우주의 물질 대부분이 비바리온성 암흑물질임이 확인되었다. - WIMP 가설 : 최소 초대칭 모델(MSSM)에서는 LSP인 중성미노가 10 ~ 1000 GeV/c² 질량과 ≤10⁻⁶ pb 이하의 핵자와의 단면적을 갖는 후보로 제시된다. - 직접 탐색 원리 : WIMP가 핵과 탄성 산란할 때 발생하는 핵반동 에너지
1. 연구 배경 및 필요성 - 멀티모달 데이터의 파편화 : 현재 공개된 생물학 데이터는 전사체, 조직학, 단백질 등 다양한 형태로 존재하지만, 각 모달리티가 포착하는 생물학적 상태는 부분적이다. 이를 통합할 체계적인 방법이 부족하다. - 단일모달 기초 모델의 한계 : scGPT, Geneformer, BulkRNABert 등은 전사체(주로 인간, 단일 기술)만을 대상으로 하며, 실제 약물 개발에 필요한 교차 종·교차 기술
1. 연구 배경 및 동기 - KAN의 장점 : 함수 분해 기반으로 가시성이 뛰어나고 파라미터 효율성이 높아 과학·공학 분야에 적합. - 현존 문제 : 고차원 비선형 함수 학습 시 연산량이 MLP보다 크게 증가하고, 수렴이 느려 대규모 적용이 어려움. - 특징 강화(feature enrichment) : 전통 머신러닝에서 차원 확장은 비선형 관계를 선형 모델로 근사하는 핵심 기법이며, 최근 Fourier‑Feature,
1. 연구 배경 및 필요성 - 동질성 누수 문제 : 기존 랜덤 분할은 동일 혹은 고유사도 서열이 훈련·테스트에 동시에 존재해, 모델이 “유사 서열 매핑”에만 의존하게 된다. 이는 특히 프로테인 언어 모델 (ESM, ProtTrans 등)의 높은 인‑도메인 성능을 과대평가하게 만든다. - 라벨 불균형 : 효소 EC 번호는 계층적이며, 일부 라벨은 수천 개, 일부는 수십 개에 불과하다. 기존 데이터셋은 이 불균형을 반영하지
1. 연구 배경 및 필요성 - CPS에서의 안전 요구 : 자율주행, 스마트 그리드, 건물 에너지 관리 등 물리적 시스템에 직접적인 영향을 미치는 분야에서는 학습 과정 자체가 위험을 초래할 수 있다. 따라서 오프라인 학습이 필수적이며, 데이터에는 안전·비안전 궤적이 혼재한다. - 기존 오프라인 안전 RL의 한계 - 제약 완화/공동 최적화 방식은 안전을 ‘소프트’하게 다루어, 최적화 과정에서 안전 경계가 점
1. 연구 배경 및 동기 - 시간 지연 시스템 은 제조 공정, 신경망, 퍼지 시스템 등 다양한 분야에서 필연적으로 나타나며, 지연이 시스템의 불안정성과 성능 저하를 초래한다. - 기존 연구는 정적/상수 지연 에 초점을 맞추었으며, 시간‑가변 지연 에 대한 분석·합성은 아직도 보수성이 크고 비볼록(BMI) 형태의 조건이 많이 존재한다. - LPV 시스템 은 파라미터 변동을 명시적으로 모델링함으로써 스케줄링 제어에
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 전력 시스템의 탈중앙화 : DER(분산형 에너지 자원)의 급증과 기후 정책·비용 감소 추세가 기존 중앙집중형 전력망을 한계에 몰아넣고 있다. - 지역 에너지 시장(LEM)의 등장 : P2P 거래와 유연성 서비스를 통해 지역 수준에서 전력 흐름을 최적화하려는 시도가 활발히 진행 중이다. - LEM 설계의 ‘삼중고(Trilemma)’ 1. 효율·확장성 – 수백·수천 개 에
1. 연구 배경 및 필요성 - 기초 모델 은 대규모 비지도 데이터에서 일반화 가능한 표현을 학습해 다양한 다운스트림 작업에 빠르게 전이할 수 있다. - 전기뇌파(EEG)·뇌자기공명(MEG)와 같은 전기생리학적 데이터는 시간 해상도가 높고 다변량 시계열 형태이므로, 자연어·이미지와는 다른 토크나이제이션 요구사항을 가진다. - 기존 연구에서는 패치(patching), 시간‑주파수 변환, 벡터 양자화(VQ) 등 비샘플‑
1. 연구 배경 및 필요성 - 전염병 대응의 급변성 : COVID‑19, 인플루엔자, 에볼라 등 다양한 병원체가 전 세계적으로 반복 발생하면서, 빠른 모델링·시뮬레이션 역량이 필수적이다. - 모델 다양성의 양면성 : PBM, MPM, ABM 등 각각 장·단점이 존재하지만, 현재는 특정 모델에 특화된 도구가 흩어져 있어 통합된 비교·전이 가 어려움. - 소프트웨어 파편화 : 기존 오픈소스 패키지는 모델 종류·공간
1. 연구 배경 및 필요성 - 측정 기반 통계 모델의 중요성 : 6G·ISAC 등 차세대 서비스는 고주파(>6 GHz), 넓은 대역폭, 복잡한 안테나 방사패턴을 요구한다. 기존의 경험적 모델은 이러한 복합성을 충분히 포착하지 못한다. - AI‑기반 채널 모델링의 전제 : 딥러닝·생성 모델이 실제 환경을 학습하려면, 물리적으로 검증된 대규모 데이터셋이 필수이다. NYUSIM은 10년 이상 누적된 실측 데이터를 바탕으로 “골드
1. 연구 배경 및 필요성 - 임상적 병목 : iEEG 해석은 수시간~수일에 달하는 수작업 검토가 필요하고, 전문가 간 일관성이 낮아(Inter‑rater reliability) 치료 계획에 변동성을 초래한다. - 데이터 과학적 한계 : 기존 공개 iEEG 데이터는 포맷·채널 명명·임상 메타데이터가 서로 달라, 모델 학습·평가에 큰 장벽이 된다. 또한, 표준화된 벤치마크가 없어 연구 간 성능 비교가 불가능했다. 2
1. 연구 배경 및 필요성 - 오블리크 파라미터(S, T, U) 는 새로운 입자·상호작용이 EW 정밀 측정에 미치는 영향을 간결히 요약한다. - 기존 문헌에서는 공식 오타, 근사식 사용 오류, 부정확한 표기 등으로 인해 결과 재현이 어려운 경우가 빈번했다. - 이러한 문제를 해결하고 다양한 모델 (새로운 레프톤·쿼크 쌍, 2HDM 등)에 대한 통합 계산 환경 을 제공하는 것이 본 연구의 핵심 목표다.
1. 연구 배경 및 동기 - LLM 기반 레트로합성 : DeepRetro 등 기존 시스템은 LLM의 창의적 제안과 MCTS 탐색을 결합했지만, 화학 선택성(chemoselectivity, regioselectivity) 을 반영한 세밀한 제약을 적용하기 어려웠다. - 보호 그룹 선택의 부재 : 보호가 필요한 기능기와 적절한 보호 그룹을 자동으로 식별·제안하지 못해, 모델이 비현실적인 경로를 생성하거나 “hallucina
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 표현 병목 : 기존 오디오 파이프라인은 멜‑스펙트로그램으로 변환해 이미지‑CNN에 입력하지만, 위상 정보와 짧은 순간 이벤트(크랙클, 휘슬 등)를 소실한다. - 데이터 병목 : 공개 호흡음 데이터셋은 규모가 작고 클래스가 제한적이며, 메타데이터(연령·증상 등)와의 정형화된 결합이 부족하다. 이 두 병목을 동시에 해결하려는 시도는 아직 부족했으며, 특히 멀티모달 (음성 + 텍스트) 통
1. 연구 배경 및 동기 - SPDE 수치 해석 은 1차원에서 강수렴 결과가 풍부히 축적돼 왔으나, 다차원(특히 random field 설정)에서는 아직 체계적인 이론이 부족하다. - Riesz 잡음은 공간적 장거리 상관 을 모델링하는 대표적인 커널로, α ∈ (0, 2∧d/2) 구간에서 정의된다. 이 잡음에 대한 수치 스키마는 기존에 Euler‑Maruyama 기반 방법만이 다루어졌으며, 시간 스텝 제한(CFL)이나
1. 연구 배경 및 필요성 - 다목적 충돌 : 실제 도로에서는 충돌 회피 vs 차선 유지, 승객 편안함 vs 도로 규칙 등 목표 간 충돌이 빈번히 발생한다. 기존 평가 지표는 대부분 단일 목표(충돌률, L2 거리 등) 혹은 가중합 형태로 우선순위를 암묵적으로만 반영한다. - 명시적 우선순위 : Rulebook
1. 연구 배경 및 필요성 - 유전자‑레벨 한계 : 기존 단일세포 교란 예측 모델(CPA, scGen, GEARS 등)은 교란을 ‘유전자 ID’ 혹은 정적 그래프 노드로만 표현한다. 이는 CRISPR‑i/a, 베이스 편집 등 정밀 좌위 교란 을 수행할 수 있는 최신 실험 기술과 불일치한다. - 조절 요소의 다양성 : 같은 유전자를 표적으로 하더라도, 코딩 영역 vs. 특정 enhancer, 혹은 대체 TSS 등 다른
1. 연구 배경 및 필요성 - 다중스케일 흐름 은 큰 스케일의 장기 진화와 작은 스케일의 미세 구조가 동시에 존재해 전통적인 CFD(유한 차분·볼륨·요소) 방식으로는 계산 비용이 폭발적으로 증가한다. - 과학‑머신러닝(SciML) 은 물리 법칙을 보존하면서 데이터 기반 모델링을 시도했지만, 오토리그레시브(AR) 모델은 장기 안정성에, 디퓨전 모델 은 시간 일관성에 각각 한계를 보인다. - 이러한 ‘시간‑해
1. 연구 배경 및 필요성 - Oculomics 흐름에 따라 안저 사진에서 추출한 혈관 특성이 고혈압, 신장질환, 뇌졸중, 심혈관 위험 등 전신 질환과 연관됨이 다수 보고되고 있다. - 기존 자동화 도구(PVBM, AutoMorph)는 전역적인 바이오마커 는 제공하지만, 해부학적 기준(특히 fovea 위치) 을 활용한 지역별 정밀 측정과 방향성 그래프 기반 토폴로지 분석이 부족했다. - 또한 시각화·해석 도
1. 연구 배경 및 필요성 - ADL 컴파일러의 복잡성 : 고수준 언어는 “시간‑비의미”와 “자원‑무관” 형태로 작성되며, 컴파일러는 이를 사이클‑정밀 스케줄링, FSM 구현, 파이프라인/병렬 구조 등 저수준 하드웨어 구조로 변환한다. 이 과정에서 사용되는 휴리스틱은 경우에 따라 큰 성능 변동을 야기한다. - 전통적인 디버깅 한계 : 파형 뷰어는 신호 레벨을 보여주지만, 고수준 제어 흐름과의 매핑이 부족해 “어디서, 왜” 성능 저하가
1. 연구 배경 및 동기 - 실제 적용 사례 : 연합 학습(특히 vertical FL), 가우시안 드롭아웃, 무선 채널을 통한 데이터 전송 등에서 입력 피처가 부분적으로 손실·노이즈가 섞이는 상황이 빈번히 발생한다. - 기존 연구와 차별점 : 기존 드롭아웃·노이즈 분석은 주로 활성화 후 마스크를 가정하거나, 잡음이 선형적으로 작용하는 경우에 한정돼 있었다. 본 논문은 활성화 전 에 곱해지는 가우시안 마스크를 다루어, 비선
1. 연구 배경 및 동기 - 사이거스 X‑1은 은하계에서 가장 확실히 확인된 질량형 블랙홀 마이크로퀘이사이며, 지속적인 제트와 강한 고질량 별풍을 가진다. - VHE γ‑선 플레어는 2007년 MAGIC 관측에서 단 한 번만 보고되었으며, 위상이 0.91이라는 “최고 정점”에서 발생해 γ‑γ 흡수가 극대화될 것으로 예상된다. - 따라서 플레어가 실제로 어디서 발생했는지를 밝히는 것이 γ‑선 흡수 모델과 방출 메커니즘을 동시에 검증할
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 사회 선택 이론 과 메커니즘 설계 에서 핵심은 개인의 사적 정보(타입)를 집합적으로 취합해 사회적 결정을 내리는 메커니즘을 설계하는 것이다. - 약한 구현 은 “어떤 베이즈 균형이 목표 선택을 산출한다”는 조건만 만족하면 되므로, 계시 원리를 통해 직접 보고 메커니즘(direct revelation mechanism)만 검토하면 된다. 이는 그래프의 부정 사이클 검사를
1. 문제의 배경 및 기존 결과 - 브루어트 순서 는 대수 조합론·Schubert 다양체 이론에서 핵심적인 부분 순서이며, 두 순열이 “비교 가능”하다는 조건은 (0,1)-행렬 기준식 (1) 로도 표현된다. - Hammett‑Pittel(2006)은 Pₙ 에 대해
1. 연구 배경 및 목적 - 마그네터와 강자성 : AXP·SGR 등은 표면 자기장이 (10^{14}!-!10^{15},text{G}) 인 강자성 중성자별로 알려져 있다. 내부 자기장은 이보다 수십 배~수백 배 강할 가능성이 있다. - 하이퍼핵 물질 : 중성자별 중심부 밀도가 (2!-!3,n_0) 이상을 넘으면 중성자·양성자 외에 Λ, Σ, Ξ 등 하이퍼온이 등장한다. 하이퍼온의 존재는 EOS를 연화시켜 별의 최대 질량을 낮추는
1. 연구 배경 및 필요성 - 전통적인 데이터 웨어하우스는 관계형·다차원 모델 에 기반해 시계열 데이터를 단순히 “스냅샷” 형태로 보관한다. - 의료·재활 분야처럼 데이터 구조가 복잡하고, 장기적인 추세 분석이 필수 인 도메인에서는 상세한 변천사와 요약된 아카이브를 동시에 관리해야 함. - 기존 연구(
1. 연구 배경 및 동기 - Breuer‑Major 정리 는 가우시안 시계열의 비선형 변환에 대해 CLT 를 제공하지만, 기존 결과는 1차 과정(스칼라) 수준에 머물러 있다. - 함수형 확장 (Nourdin‑Nualart, 2020)은 L^{p}_{1} 조건을 도입해 비선형 함수 f 가 무한 chaos 를 가질 때도 기능적 수렴을 얻었지만, 여전히 Skorokhod 공간 에 국한된다. - 거친 경로 이론 은 2차
1. 연구의 배경 및 필요성 - 전통 SIR 모델의 한계 : 고전적인 Kermack‑McKendrick 방정식은 완전 혼합 가정과 국소 접촉을 전제로 하며, 실제 전염병 데이터에서 관찰되는 장거리 상관, “버스트” 현상, 다중 초점 발발, 초확산 등을 설명하지 못한다. - 비국소성 도입의 기존 시도 : 분수 미분, Lévy‑flight 모델 등은 비국소성을 수학적으로 삽입했지만, 물리적 메커니즘에 대한 직관적 해석이 부족했다.
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