1. 연구 배경 및 기존 모델의 한계 모델 핵심 가정 성공적인 점 주요 문제점 ------ ----------- ------------ ------------ Half‑Space Cooling (HSC) 초기 온도는 전 깊이에서 일정(Tₘ) → 표면 전도 냉각만 고려 연령에 따른 열류 1/√t 형태 재현 (1차적 경향) 리소스톤‑아스테노스페어 경계에서의 횡방향 흐름 무시리딩축 근처에서 무한대 열류(
1. 연구 배경 및 필요성 - MOF 합성의 복잡성 : 금속 이온과 유기 리간드의 비화학량론적 비율, 용매 효과, 농도 등 다양한 변수 때문에 실험적 최적화가 비용·시간 면에서 비효율적이다. - 원자‑수준 시뮬레이션의 한계 : 수천 개 원자 수준에서는 실제 농도(≈mM)와 비화학량론적 비율을 구현하기 어려워, 초기 핵 형성 단계와 장시간 동역학을 포착하지 못한다. 2. 방법론 요약 단계 내용 핵심
1. 연구 배경 및 필요성 - EHR 특성 : 전통적인 코호트·임상시험과 달리, EHR에서는 방문 시점과 검사항목이 사전에 정의되지 않으며, 환자·의사·시스템 요인에 의해 동적으로 결정된다. - 두 단계 누락 메커니즘 - Informative Visiting (IV) : 질병 중증도가 높은 환자는 더 자주 방문하거나, 반대로 의료 접근성 부족으로 방문이 적을 수 있다. - Informative Obse
1. 연구 배경 및 동기 - 전통적 VI의 한계 : 가우시안(전역·대각) 혹은 라플라스 근사는 평균·공분산 정도만 맞추고, 반경(거리) 분포는 고정된 형태(예: exp(−r²/2))에 머문다. 이는 특히 다중모드·비대칭·두꺼운 꼬리 를 가진 사후분포에서 심각한 오차를 만든다. - 방사형 대칭성 : π가 중심화(whitening)된 뒤에도 반경 함수 h(r) 만으로 다양한 분포(가우시안, Student‑t, 라플라스
1. 연구 배경 및 문제 제기 - 벨의 Factorizability : 벨은 “가능한 과거 원인들을 고정하면, 시공간적으로 분리된 측정 결과들의 결합 확률이 각 지역 조건부 확률의 곱이 된다”는 수학적 규칙을 제시하고, 이것이 QM의 예측(특히 CHSH 부등식 위반)과 모순된다고 주장했다. - 벨의 경고 : 벨은 직관적 아이디어를 수학화하는 과정에서 “아기를 욕조 물과 함께 버릴” 위험을 경고했으며, 이는 실제로 선택 편향
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 경험적 베이즈(EB) : 관측값 (X_isimtext{Poi}(theta_i)) 와 숨은 파라미터 (theta_i) 가 동일한 사전 (G_0) 로부터 i.i.d. 추출될 때, 실제 사전 (G_0) 를 알지 못하므로 베이즈 추정기 (theta_{G_0}(X_i)=mathbb{E}_{G_0}
1. 연구 배경 및 의의 - 경제·마케팅 에서 선호 추정은 구조적 수요 모델, 컨조인트·선택 실험 등 다양한 정책·전략 도구의 기반이다. - 디지털 마켓플레이스에서는 개인화 와 추천 시스템 이 핵심 경쟁 요소이며, 기존 방법은 주로 전체 순위 혹은 암묵적 피드백(클릭·구매)만을 활용한다. - 본 논문은 부분 순위 라는 현실적인 데이터 형태(설문·부분 구매 기록 등)를 활용하면서, 해석 가능성 (속성 계수)과
1. 연구 배경 및 의의 - 재생에너지 급증 과 그에 따른 전력계통의 불균형 위험 이 커짐에 따라, 전통적인 주파수 복구 예비(FRR)보다 저비용·저진입 장벽을 가진 분산형 밸런싱이 주목받고 있다. - 기존 연구는 주로 단일 참여자 의 최적 제어(예: MPC, 강화학습)와 15분 granularity에 초점을 맞췄으나, 벨기에와 같이 1분 실시간 가격 이 제공되는 시장에서는 미세한 시간대의 상호작용을 고려해야 함을
1. 연구 배경 및 위치 - Ornstein‑Uhlenbeck 연산자 는 확률 미분 방정식, 기체역학, 금융수학 등에서 핵심적인 역할을 한다. - 기존 연구(
항목 내용 및 평가 ------ -------------- 연구 배경 Archimedean 성질은 Kadison의 표현정리, Choi‑Effros의 C ‑대수 표현 등 다양한 분야에서 핵심적인 전제조건이다. 최근 Paulsen‑Tomforde의 ordered ( ‑vector spaces 이론과 de Pagter‑Wickstead의 자유 해석공간 구축에서도 Archimedeanization이 중요한 도구로 등장한다.
1. 연구 배경 및 동기 - Sylvester‑Gallai 정리 와 그 색칠 버전인 Motzkin‑Rabin 정리 는 “모든 비공선 점 집합은 적어도 하나의 단색 직선을 만든다”는 기본적인 존재론적 결과를 제공한다. - Green‑Tao(2013)의 정량적 강화(ordinary line 최소 n/2 )는 구조적 특성(점 집합이 cubic curve 위에 놓이는 경우)까지 밝히며, 현대 조합기하학의 핵심 흐름을 만든다.
1. 연구 배경 및 동기 - 디랙의 “각 광자는 자신과만 간섭한다” 는 원리는 1‑광자·2‑광자 간섭 이론을 통합적으로 설명해 왔다. 그러나 3‑광자 이상에서는 아직 포괄적인 공식이 부재했다. - CPDC와 TOPDC 는 각각 2‑차·3‑차 비선형 매질을 이용해 직접적으로 세 광자 쌍을 생성할 수 있는 실험적 플랫폼이며, 최근 실험에서 진정한 세 광자 시간 간섭 이 관측된 점이 이론 정립의 필요성을 강조한다. 2
1. 연구 배경 및 목적 - 마이크로컴파트먼트(MCP) 는 독성 중간체(프로피오날데히드)를 격리하고 대사 흐름을 효율화하기 위해 진화한 세균 구조물이다. - 기존 in vitro 실험(정제된 MCP)에서는 1,2‑PD가 1 h 내에 거의 완전히 소모되는 반면, in vivo 에서는 18 h에 걸쳐 서서히 소모된다. - 이러한 차이는 대사 흐름 모델링 을 통해 정량적으로 설명하고, MCP 내부·외부 효소 배분을
1. 연구 배경 및 필요성 - 다형성 표현형 : 동일 유전체가 환경·세포 상태에 따라 다양한 단백질 조합을 형성한다는 점은 기존 정적 모델(고정된 스토이키오메트리)로는 설명이 부족했다. - AI 기반 구조예측 한계 : AlphaFold 등으로 개별 단백질 구조는 정확히 예측되지만, 다중 서브유닛 간 동적 결합 메커니즘 은 아직 불명확하다. - 거시적·미시적 상호작용 통합 필요 : 기존 scaffold‑client
1. 연구 배경 및 의의 - 비평형 생태계 에서 종 멸종은 흡수 상태(absorbing state)로 해석될 수 있다. 순환 경쟁은 자연계(예: 사막 도마뱀, 대장균)에서 흔히 관찰되는 구조이며, 이론적으로는 May‑Leonard 모델이 가장 널리 쓰인다. - 기존 1차원 연구는 코어싱 이 멸종을 주도한다는 결론에 머물렀다. 그러나 실제 생물은 높은 이동성 을 가지며, 이는 확산(D)으로 모델링된다. 이동성이 클
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 분포 수준 인과 추론 은 평균 효과(ATE)만으로는 설명되지 않는 정책·의학·경제 분야의 실제 문제(예: 위험도 감소 확률, 치료 효과의 사분위수 차이)를 다루기 위해 필수적이다. - 기존 문헌은 (i) 관측 교란 이 있을 때는 마진 분포만 식별 가능하고, (ii) 미측정 교란 이 존재하면 비모수적으로는 거의 불가능하다는 점을 강조한다. - 특히 공동 잠재 결과 분포 ((Y(1
1. 연구 배경 및 목적 - 핫핸드 논쟁 : 1985년 Gilovich, Vallone, Tversky의 고전 연구 이후, ‘연속 성공이 실제로 확률을 높인다’는 가설은 지속적인 회의와 재검증의 대상이었다. - 기존 연구의 한계 : 대부분 다음 한 번의 슈팅 에만 초점을 맞추고, 시간적 요소 (샷 간 인터벌)를 무시했다. - 본 연구 목표 : (1) 다중 샷 연속 에 대한 성공·실패 효과를 시간 가중치
1. 연구 배경 및 동기 - 최근 SSL 기반 오디오 프리트레인 모델은 다양한 태스크에서 뛰어난 성능을 보이지만, 내부 메커니즘 은 거의 알려지지 않았다. - 메커니즘 해석이 LLM에서 활발히 진행된 점을 차용해, 오디오 도메인 에 적용함으로써 “어떤 뉴런이 어떤 소리를 듣는가?”라는 근본적인 질문을 제기한다. 2. 핵심 방법론 단계 설명 주요 포인트 ------ ------ ----------
1. 연구 배경 및 문제 제기 - Neyman‑Frequentist 전통 : θ는 고정된 미지수이며, 신뢰구간 L(X)≤θ≤U(X) 의 확률은 데이터 X에만 의존한다. 관측이 끝나면 확률은 0 또는 1이 된다. - 실제 통계 실무와의 괴리 : 의료 진단, 품질 관리, 기계 공정 등에서는 “관측된 결과가 주어졌을 때 사건의 사후 확률”을 자연스럽게 사용한다. 저자는 이러한 실무적 필요와 전통적 해석 사이의 긴장을 강조한다.
1. 연구 배경 및 필요성 - FIC 은 특정 “focus parameter”(예: 저체중아 출산 확률)와 관련된 모델들의 평균제곱오차(RMSE)를 추정해 순위를 매긴다. 기존 플롯은 점 추정값 vs. 루트‑FIC 만을 보여주어, 각 점의 불확실성을 간과한다. - 실제 적용에서는 추정량의 표준오차와 편향 이 동시에 고려돼야 하며, 특히 작은 모델일수록 편향이 크게 작용한다. 따라서 “가장 좋은” 모델이 통계적으로 유의미하
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 순서 제한 추론(ORI) 은 선형 부분공간 (L) 과 폐쇄 볼록 원뿔 (C) (예: 양의 사분면) 사이의 포함 관계 (Lsubset C) 를 이용해 가설을 설정한다. - 전통적인 거리 검정(DT) 혹은 우도비 검정(LRT) 은 제약을 활용해 검정력을 크게 높이지만, 제약이 실제 파라미터에 맞지 않을 경우(Type A 문제) 영가설이 잘못 기각되는 Type III 오류 가 발생
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 전력 시스템의 3대 변혁(탈탄소·디지털·분산) 으로 DER(분산형 에너지 자원) 확대가 가속화됨에 따라 기존 중앙집중식 제어는 계산 복잡도·단일 장애점 문제에 직면한다. - 로컬 에너지 마켓(LEM)은 분산 거래 와 유연성 서비스 제공을 목표하지만, 스케일러빌리티·프라이버시·공급‑수요 균형 을 동시에 만족시키는 방법이 부재했다. - 기존 다중 에이전트 강화학습(MARL
1. 연구 배경 및 필요성 - 앙상블 예보와 공정 점수 : 앙상블은 미래 대기 상태의 확률분포를 몬테카를로 방식으로 근사한다. aCRPS는 유한한 앙상블 크기에 대한 편향을 보정해, 구성원이 독립·동일분포(i.i.d.)일 때만 공정성을 보장한다. - 구조적 의존성의 문제 : 최신 딥러닝 후처리(특히 트랜스포머 기반)는 멤버 간 정보를 교환함으로써 성능을 높이지만, 이는 “조건부 독립” 가정을 깨뜨려 aCRPS를 불공정하게 만든
1. 연구 배경 및 문제 정의 - 고전 RR 한계 : 알버트‑로렌츠와 랜드우‑리프시츠 방정식은 전자가 원자 규모(Compton 파장 이하)에서 움직일 때 발생하는 방사 손실을 제대로 묘사하지 못한다. 특히 ‘런어웨이(runaway)’와 ‘프리커시브(pre‑causal)’ 해를 초래한다. - 양자‑전기역학적 접근 : 전자를 점 입자가 아니라 파동함수(슈뢰딩거 방정식)로 기술하고, 전자기장은 맥스웰 방정식으로 묶어 Schröd
1. 연구 배경 및 필요성 - MLIP의 불확실성 은 에피스테믹(데이터 부족)·알레아토릭(데이터 노이즈)·모델 미스스펙(구조적 한계)으로 구분된다. - 원자 규모 시뮬레이션에서는 불확실성 정량화(UQ) 가 없으면 빠른 ML 모델이 오히려 신뢰성을 떨어뜨릴 위험이 있다. - 기존 전통적인 Full Ensemble (독립 모델 다중 학습) 방식은 정확도와 견고성은 높지만, 훈련·추론 비용이 선형적으로 증가해 실용성이 떨어
1. 연구 배경 및 필요성 - QQ 입력의 실무적 중요성 : 제시된 사례(제방 설계, 데이터센터 열역학 등)처럼 실제 엔지니어링 문제에서는 질적·양적 요인이 혼합된 입력이 일반적이다. 따라서 이를 효과적으로 다루는 서러게이트 모델이 필수적이다. - 기존 연구의 한계 : 기존 GP 기반 QQ 모델은 각각 특수한 공분산 구조를 제안했지만, 서로 간의 연관성을 체계적으로 정리하거나 확장성을 제공하지 못했다. 2. 핵심
1. 연구 배경 및 필요성 - 불확실성 정량화 는 딥러닝에서 아직 해결되지 않은 핵심 문제이며, 이론적 한계와 실용적 솔루션 사이에 큰 격차가 존재한다(예: Foygel‑Barber et al., 2021). - 온도 스케일링은 단일 스칼라 파라미터 만으로 모델의 확신도를 조절할 수 있어, 캘리브레이션과 LLM 디코딩 모두에서 실무적으로 널리 채택되고 있다. 그러나 기존 연구는 주로 경험적 사용에 머물렀고, 엄밀한 수학적
1. 연구 배경 및 동기 - 실제와 시장 가격 사이의 괴리 : VIX와 S&P 500 실제 변동성의 지속적인 차이, 그리고 히스토리컬·옵션 기반 스큐·커투시스 차이 등은 옵션 시장이 모델 오차 (model misspecification)로 인해 비효율적으로 가격이 매겨지고 있음을 시사한다. - 통계적 차익거래 vs. 모델 독립 차익거래 : 전자는 특정 확률 모델(실제 세계 측정)과 시장이 사용하는 위험중립 측정(Q) 사이
1. 연구 배경 및 동기 - 샤논 채널 코딩 정리 는 전송률 R C 상황에서는 전통적인 디코딩이 불가능하므로, 출력 분포 자체가 어떤 구조를 갖는지에 대한 연구가 부족했다. - 저자는 네트워크 정보 이론 에서 핵심적인 문제인 Compress‑and‑Forward 릴레이의 압축 설계에 착안해, “코드북 정보가 실제 출력에 미치는 영향”을 탐구한다. 2. 주요 정의
1. 연구 배경 및 필요성 - 다학제적 관심 : 광전지, DNA 포장, 반도체 방사선 전송, 우주 장비의 유전체 파괴 등 유전체 전하 축적 현상은 여러 분야에서 핵심 문제이다. - 기존 한계 : 전통적인 Monte‑Carlo 코드는 입자 전송은 잘 다루지만, 전하 축적과 같은 시간‑의존 현상을 자체적으로 반영하지 못한다. 따라서 하이브리드 툴 체인(다중 코드 연동)이 필요했으며, 이는 계산 효율성과 모델 일관성을 저해한다.
1. 연구 동기와 배경 - Wheeler‑Hawking의 “스페이스‑타임 폼” 아이디어는 위상이 동적인 변수라는 급진적 가설을 제시했지만, 위상에 대한 미분 연산자(위상 함수미분) 가 부재해 수학적·물리적 정밀성이 부족했다. - 기존 문헌(예: Tsilioukas et al.)은 반직관적(heuristic) 접근 에 머물렀으며, 엄밀한 정의가 결여된 상태였다. 본 논문은 이러한 공백을 Sobolev 공간 과 최종
1. 연구 배경 및 동기 - 아이디포텐트 부분대수와 몫 은 파생 범주의 재결합 이론에서 기본적인 도구이며, (D^{b}(A)) 를 (D^{b}(eAe)) 와 (D^{b}(A/AeA)) 로 “붙이는” 과정은 여러 호몰로지적 성질(예: 전역 차원, τ‑tilting 그래프의 연결성)을 분해·분석하는 데 필수적이다. - 실링 복합체 와 그 엔도알제브라(tilted, quasi‑tilted, silted, quasi‑silted
1. 연구 배경 및 목적 - 감마‑하이즈 발견 : Dobler et al. (2010)의 Fermi 데이터 분석에서 은하 중심을 둘러싼 고위도(~45°) 감마선 과잉이 보고되었다. 이는 기존의 Galactic diffuse 모델로는 설명되지 않는다. - 가능한 원천 : (i) 암흑물질 소멸 → 프롬프트 감마선 + 전자·양전자의 역컴프턴; (ii) 천체 물리학적 고에너지 입자 공급원 → Ia형 초신성, 밀리초 펄서. - 핵심 질문
구분 내용 ------ ------ 연구 배경 및 동기 - 암을 포함한 다중안정성 질환에서 시공간 플라스틱성 (spatio‑temporal plasticity)이 핵심 메커니즘임을 강조.- 기존 반응‑확산 모델은 발달생물학에 많이 적용됐지만, 자원 경쟁과 성장 피드백 을 동시에 고려한 연구는 부족함. 모델링 접근 1. 이중 억제 회로 (U↔V) → 전형적인 bistable 스위치.2.
1. 연구 배경 및 문제 제기 - 재현성 위기 라는 용어가 학계 전반에 퍼진 배경을 잘 정리하고, Baker(2016)의 설문조사 등 외부 증거를 인용해 독자에게 위기의 심각성을 설득한다. - 그러나 “모든 연구가 동일한 재현성 기준을 적용받아야 한다” 는 전제에 대한 비판적 고찰이 부족하다. 분야별, 실험 설계별 차이를 더 강조했어도 좋았을 것이다. 2. 통계 모델링 – π, α, β의 역할 - 재현성 모델
1. 연구 배경 및 필요성 - 콘벌루션 인터섹션(CX) 은 비방사성 전이와 초고속 광화학 반응의 핵심 메커니즘이며, 다중 전자 상태를 동등하게 다루는 것이 필수적이다. - 전통적인 SA‑CASSCF 등 다중참조 방법은 정확하지만 계산 비용이 급격히 증가하고 활성공간 선택에 민감해 큰 시스템에 적용하기 어렵다. - CIS 와 TDDFT/TDA 는 저비용이 장점이지만 정적 상관이 부족해 CX 근처에서
1. 연구 배경 및 문제 정의 희소 복구는 “(y = Xtheta^{star} + xi)” 형태의 선형 모델에서, 차원 (d) 가 매우 크고 실제 신호는 (k) 개의 비제로 성분만을 갖는 경우에 핵심적인 과제다. 전통적으로 ℓ₂‑노름을 기준으로 한 복구는 (n = O(klog d)) 샘플이면 충분하다는 것이 잘 알려져 있다. 그러나 실제 응용(예: 변수 선택, 유전자 발현 분석 등)에서는 각 성분의 절대값 오차 가 중요한 경우가 많아
1. 연구 배경 및 동기 - 전략적 분류 vs. 개선 학습 : 전략적 분류는 에이전트가 데이터를 조작해 라벨을 바꾸지만 실제 특성은 변하지 않는다. 반면 learning with improvements 는 에이전트가 실제 특성을 개선해 더 나은 라벨을 얻는 상황을 가정한다. 이는 정책 설계자가 행동 변화를 유도하고자 할 때 자연스러운 모델이다. - 기존 연구 한계 : 기존 작업(
1. 연구 배경 및 동기 - 이상 MHD와 헬리시티 보존 : 고 Lundquist 수 플라즈마에서는 전체 자기 헬리시티 (H_V)가 거의 보존되며, 이는 큰 스케일에서 에너지 감쇠를 제한하는 핵심 불변량이다. - 비이상성의 등장 : 서브이온(전자) 스케일에서는 전자들이 ‘동결되지’ 않아 ( mathbf{E}!cdot!mathbf{B}neq0 ) 인 지역이 빈번히 발생한다. 이러한 비이상 영역은 전자‑전용 재결합(electron
1. 연구 배경 및 동기 관점 핵심 아이디어 전통적 한계 ------ ---------------- ------------ 정적 (Birkhoff‑von Neumann) 완전 직교모듈러 격자 → 양자 명제의 논리 구조 동적 변환(측정·연산) 표현 부족 동적 (동적 인식 논리, Baltag‑Smets) 양자 작용을 양자량자(quantale)로 모델링 정적 격자와의 정확한 관계 미확립
1. 연구 배경 및 목표 - 통합 물리와 생물학의 교차점 : NLS와 그 이산형(DNLS)은 광섬유, BEC 등에서 정확한 솔루션을 제공하지만, 복잡한 생체 고분자에 적용하기엔 전역 적분가능성이 깨진다(키랄 제한·비국소 상호작용). - 핵심 가설 : 전역 대신 조각별 (segment‑wise) 적분가능성을 가정하면, α‑헬릭스와 같은 규칙적인 구조를 정확히 기술할 수 있다. 2. 방법론 단계 핵심
1. 연구 배경 및 목표 - 배경 : 대규모 단일세포 전사체 데이터를 학습한 트랜스포머 모델(scGPT, Geneformer)은 세포 유형 분류·교란 반응 예측·유전자 조절망(GRN) 추론 등 다양한 응용 가능성을 보여 왔다. 특히 ‘주의(attention)’ 가중치를 이용해 직접적인 조절 회로를 도출한다는 기대가 크다. - 문제점 : NLP 분야에서 주의가 실제 인과 관계를 반영하지 않는다는 비판이 존재하고, 생물학적 데이터
1. 연구 배경 및 의의 - 평균장 보손 시스템 은 초저온 물리, 양자 스핀 모델, Bose‑Einstein 응축(BEC) 등 다양한 분야에서 핵심적인 이론적 모델이다. - 기존 연구(예:
1. 연구 배경 및 동기 - 피드백 지연 은 온라인 광고, 분산 학습, 비동기 통신 등 실세계 시스템에서 흔히 발생한다. 기존 연구는 지연이 레지스트(후회) 증가 와 수렴 불안정 을 초래한다는 점을 강조했지만, 무제한 이중선형 게임 에서의 수렴 속도 는 아직 명확히 규명되지 않았다. - 특히, 낙관적 알고리즘(Optimistic algorithms) 은 미래 보상을 예측해 레지스트를 감소시키지만, 지연이 존
1. 연구 배경 및 의의 - 복합 네트워크와 동기화 : 생물·화학·신경·사회·전력망 등 다양한 분야에서 네트워크 위에 놓인 동적 시스템의 동기화는 핵심 현상이다. 기존 연구는 주로 정규(regular) 혹은 완전 무작위(random) 그래프에 초점을 맞췄으며, 작은‑세계 구조는 실제 시스템에 더 근접하지만 이론적 분석이 부족했다. - 라플라시안 스펙트럼의 역할 : 라플라시안 고유값은 네트워크의 연결성, 확산·동기화 속도, 스패
1. 연구 배경 및 동기 - Hilbert 프로그램 과 튜링의 Entscheidungsproblem 을 출발점으로, 형식 체계가 수학 전반을 포괄할 수 있는가에 대한 고전적 질문을 재조명한다. - 튜링은 “기계가 단순히 명령을 수행하는 것에 머물러야 하는가?”라는 의문을 제기했으며, 이 논문은 그 의문을 ‘이니셔티브(initiative)’ 라는 비공식적 개념으로 구체화한다. - 기존 연구(예: Gödel, Hopcro
1. 연구 배경 및 차별점 기존 연구 주요 특징 본 논문의 차별점 ---------- ---------- ------------------- 행렬 완성 (matrix completion) – 실수값, 노이즈 허용 저차원 구조 가정, SDP·핵 최소화 사용 유한 알파벳 · 블록 상수 모델, 노이즈·소실을 채널 코딩으로 해석 샘플 복잡도 하한/상한 (e.g.,
1. 연구 배경 및 필요성 - 개별 청구 예측 은 10년 전부터 머신러닝 기반 연구가 활발히 진행돼 왔지만, 데이터 접근성, 검열(censoring)·저빈도·복합 시계열 특성, 다기간 예측 요구 등으로 산업 현장에 보편화되지 못했다. - 기존 ML 접근법은 (1) 재귀적 1‑period 예측 → 다기간 예측 , (2) 전체 시뮬레이션 모델 구축 , (3) 시퀀스‑투‑시퀀스 마스킹 , (4) 궁극값 직접 예측
1. 연구 배경 및 동기 - 총변동 페널티 는 회귀·밀도 추정에서 과도한 진동을 억제하고, 차원 저주에 강인한 특성을 제공한다. 기존에는 로컬 적응 스플라인(LAS) , 트렌드 필터링(TF) , TV‑패널티 로그‑스플라인(PLSDE) 등으로 구현돼 왔다. - HAL 은 다변량 càdlàg 함수에 대해 섹셔널 변동 노름을 이용해 균등 일관성과 점별 정규성을 보장하지만, 실제 밀도 추정에 적용된 사례는 드물다.
1. 연구 배경 및 필요성 - P300 스펠러 는 ALS 등 중증 운동장애 환자에게 실용적인 의사소통 수단이지만, 캘리브레이션 단계가 길고 피곤함을 유발 한다. - 기존 지도학습 기반 분류기(SVM, CNN, LDA 등)는 대규모 라벨 데이터 에 의존해 사용자 부담을 가중시킨다. - 반지도학습 은 라벨이 적은 상황에서도 비라벨 데이터를 활용해 모델을 개선할 수 있는 유망한 대안이다. 2. 핵심 기법
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