
알파-R1 강화학습을 통한 LLM 추론으로 이루어진 알파 필터링
기계 학습의 급속한 발전은 의료 분야에 새로운 진단과 치료 방법을 제공하고 있습니다. 이 리뷰는 의료 애플리케이션에서 사용되는 다양한 기계 학습 기법, 특히 감독 학습, 비감독 학습 및 강화 학습 방법을 탐색합니다. 각 기법의 장점과 한계를 분석하고 미래 방향성을 제시합니다.
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AI 요약