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다중 기능 지능 표면이 도와주는 효율적인 네트워크 설계
(이 논문에서는 다중 기능 지능형 표면(MF-RIS)을 사용하여 하향 링크 NOMA 네트워크의 에너지 효율을 높이는 방법에 대해 연구합니다. MF-RIS는 신호 반사, 전송, 증폭 및 무선 에너지를 수확하는 기능을 결합하고 있습니다. 이를 통해 시스템의 에너지 효율과 배치 유연성을 향상시킵니다. 또한 하이브리드 딥 강화 학습(DRL) 기법을 이용하여 복잡한 연속-이산 행동 공간에서 적응적인 정책 학습을 구현합니다.)
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AI 요약