통계적 강건한 중국인 나머지 정리 다수의 수에 대한 적용
일반화된 중국인의 나머지 정리(CRT)는 모호성 해석과 관련된 문제를 해결하기 위한 잘 알려진 접근법이다. 본 논문에서는 통계학적 관점에서 여러 개의 수에 대한 CRT 기반 복원을 강건하게 하는 방법을 연구하였다. 이 글은 CRT 기반 다중 매개변수 추정의 기본적인 통계 모델에 대한 첫 번째 엄밀한 분석이라고 할 수 있다. 이를 해결하기 위해 두 가지 새로운 접근법이 제시되었다. 하나는 잔차 클러스터링에 대한 조건부 최대 사후 확률(MAP) 추정을 직접 계산하는 것이고, 다른 하나는 일반화된 감싸인 가우시안 혼합 모델을 이용해 MAP를 반복적으로 찾는 것이다. 또한 강건성을 향상시키기 위해 잔차 오류 정정 코드가 도입되었다. 실험 결과는 통계적 방식이 특히 높은 노이즈 상황에서 기존의 결정론적 접근법보다 훨씬 더 강건한 성능을 보였음을 나타냈다.
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