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정보 탐색은 개인이 지식 격차를 해소하기 위해 정보를 찾아내고 사용하는 과정으로 이해됩니다. 정보 시대에 들어와 정보 시스템의 급속한 발전은 정보 접근성을 크게 증가시켰지만, 동시에 정보 과부하도 심화되었습니다. 이로 인해 개인들은 다양한 단서를 활용하여 정보를 필터링하고 해석합니다. 이러한 단서에는 메시지 단서(내용의 의미적 특징)와 사회적 단서(정보 상호작용에서 타인의 존재, 행동, 정체성 등)가 포함됩니다. 이 논문은 대형 언어 모델(LLM)-기반 검색 시스템에 대한 연구를 통해 사용자가 기대하는 사회적 단서 및 이를 통합하는 방법을 탐구하고 있습니다.
영화 캐릭터부터 현대 과학 소설까지 - 상호작용적이며 스토리 중심의 대화에 캐릭터들을 불러들인 것은 세대를 초월한 상상력을 사로잡았습니다. 이 비전을 달성하는 것은 매우 어렵고 언어 모델링 이상의 많은 요소가 필요합니다. 이를 이루기 위해서는 대화형 AI, 캐릭터 일관성 유지, 성격과 감정 관리, 지식 및 기억 처리, 음성 합성, 애니메이션 생성, 실제 세계 상호작용 활성화, 물리적 환경과의 통합 등 다양한 복잡한 AI 과제를 해결해야 합니다. 기초 모델 개발, 프롬프트 엔지니어링, 하류 작업을 위한 미세 조정에 대한 최근 발전은 연구자들이 이러한 각각의 문제들을 다루는 데 도움이 되었습니다. 그러나 상호작용적 캐릭터를 위해 이 기술들을 통합하는 것은 여전히 개방적인 문제입니다. 우리는 믿을 수 있는 디지털 캐릭터 설계가 편리하게 이루어질 수 있도록 하는 시스템과 플랫폼을 제시합니다. 우리의 시스템은 대화형 및 스토리 중심 경험을 제공하면서 모든 기술적 과제에 대한 해결책도 제공합니다. 증명용으로 디지털 아인슈타인이 소개됩니다. 이는 사용자가 알베르트 아인슈타인의 생애, 연구, 그리고 인물에 대해 대화할 수 있는 디지털 표현을 제공합니다. 디지털 아인슈타인은 특정 캐릭터를 위한 우리의 방법론을 보여주지만, 우리의 시스템은 유연하며 어떤 스토리 중심이나 대화형 캐릭터에도 일반화할 수 있습니다. 이러한 다양한 AI 요소들을 하나의 쉽게 적응 가능한 플랫폼으로 통합함으로써, 우리의 연구는 몰입감 있는 캐릭터 경험을 가능하게 하며, 실감나고 스토리 기반의 상호작용이라는 꿈을 현실로 만들어갑니다.
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