Economics / Theoretical Economics

'Economics / Theoretical Economics' 카테고리의 모든 글

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동의하에 사회적 네트워크 구축 문헌 고찰

이 조사는 상호 동의하에 링크 형성을 모델링한 게임 이론적 모델에 대한 문헌을 탐색한다. 링크 형성에서 상호 동의를 도입함으로써 네트워크 형성 과정에서 조정 문제를 발생시킨다. 이 조사는 이러한 이론에서 도출된 결론과 주요 함정을 피하기 위한 다양한 방법론을 탐색한다. 주요 통찰은 Myerson이 링크 형성을 상호 동의하에 진행할 때 비어 있는 네트워크(링크가 하나도 없는 네트워크)가 항상 강한 Nash 균형으로 나타난다는 작업에서 시작된다. Jackson과 Wolinsky는 협동적 프레임워크를 도입하여 이 주요 함정을 피하려고 노력한다. 그들은 주로 비중요하지 않은 균형 상태에 도달하기 위해 쌍방 안정 네트워크의 개념을 개발하였다. 불행히도, 이러한 쌍방안정성의 개념은 링크 형성을 위한 의사결정자의 쌍이 조정된 행동을 필요로 한다. 이 조사는 순수한 비협동적 프레임워크에서 상호 동의하에 네트워크를 형성하는 방법으로 표준 Nash 균형 개념의 가능성을 탐색하여 비중요하지 않은 네트워크가 어떻게 형성되는지 설명한다. 이에는 단독 안정성과 단일안정성의 개념이 포함된다. 첫 번째는 개인들이 다른 사람들이 자신의 노력에 어떻게 반응할 것인지에 대한 고급 합리적 추론을 기반으로 한다. 후자는 네트워크 형성 과정에 신뢰와 경계 합리적 행동을 통합한다. 이 조사는 상호 동의하에서 네트워크를 형성하기 위한 대안적인 프레임워크로 외부 관련 장치에 대한 초기 탐색으로 마무리를 한다.

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초나시 성과

이 논문에서는 게임에서 새로운 벤치마크인 슈퍼-내쉬 성능(super-Nash performance)과 솔루션 개념인 옵티민(optimin)을 소개합니다. 옵티민은 다른 플레이어의 단독 이익적인 편집에 대해 최소 지급금액을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 옵티민은 내쉬 균형(Nash equilibrium)마다 각 플레이어가 상대방의 단독 이익적 편집에도 불구하고 슈퍼-내쉬 지급을 보장하고 받는다는 점에서 슈퍼-내쉬 성능을 달성합니다. 또한 옵티민은 n인 고정합 게임(n-person constant-sum game)에서 내쉬 균형을 일반화하며, n=2일 때에는 그것과 일치합니다. 마지막으로, 협력이 광범위하게 연구된 게임에서는 비내쉬 편집(non-Nash deviation)의 방향과 옵티민은 일관성을 보입니다.

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오픈 쇼핑 스케줄링 게임

이 논문은 단위 실행 시간을 갖는 오픈 샵 스케줄링 문제에 대해 완료 시간의 합을 최소화하기 위한 게임 이론적 접근 방법을 제시합니다. 초기 스케줄을 가정하고 각 작업(연산의 수로 구성)을 다른 플레이어에게 연결하면, 우리는 어떤 오픈 샵 스케줄링 문제와도 연관된 협동 TU-게임을 구성할 수 있습니다. 우리는 각 연합이 허용되는 작업들의 순서 변경을 통해 얻을 수 있는 최대 비용 절감액을 할당합니다. 코어 할당을 제공함으로써, 관련 게임들이 균형을 이루고 있음을 보여줍니다. 마지막으로, 우리는 연합의 허용 가능한 재배치 정의를 완화하여 균형이 얼마나 유지되는지를 연구합니다.

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[한글 번역 중] Testing the Drift-Diffusion Model

The drift diffusion model (DDM) is a model of sequential sampling with diffusion (Brownian) signals, where the decision maker accumulates evidence until the process hits a stopping boundary, and then stops and chooses the alternative that corresponds to that boundary. This model has been widely used in psychology, neuroeconomics, and neuroscience to explain the observed patterns of choice and response times in a range of binary choice decision problems. This paper provides a statistical test for DDM s with general boundaries. We first prove a characterization theorem we find a condition on choice probabilities that is satisfied if and only if the choice probabilities are generated by some DDM. Moreover, we show that the drift and the boundary are uniquely identified. We then use our condition to nonparametrically estimate the drift and the boundary and construct a test statistic.

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대형 언어 모델의 공모 행위

대형 언어 모델의 공모 행위

알고리즘의 상업적 의사결정에 대한 신속한 채택은 점점 더 많은 규제 감시를 받게 되었다. 연방거래위원회(FTC)와 법무부(DOJ)는 알고리즘 가격 결정 시스템이 명시적인 경쟁업체 간의 합의 없이 불법 공모를 가능하게 할 수 있다고 경고했다. 판매자가 대형 언어 모델(LLM)을 가격결정에 의존하는 것이 증가하면서 규제는 아직 이 영역을 다루지 못하고 있다. LLM들이 사전 훈련된 인간 지식을 기반으로 가격 결정 전략을 학습하기 때문에, 이런 모델이 경쟁 회사 간의 공모를 용이하게 할 위험이 있다.

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