해시 기반 레이 경로 예측 레이의 지역성을 활용한 BVH 탐색 계산 생략
현존하는 레이트레이싱 기술은 BVH 트리와 같은 계층적 가속 구조를 활용하여 장면의 물체들을 점점 더 작은 경계 볼륨으로 감싸고 있습니다. 이러한 가속 구조는 레이가 교차해야 하는 물체를 찾기 위해 수행해야 하는 레이-장면 교차점을 줄입니다. 그러나 우리는 레이들이 이러한 가속 구조를 탐색할 때 많은 중복성을 발견합니다. 현대의 가속 구조는 장면의 공간적 조직을 탐색하지만, 구조를 통과하는 레이들 간의 유사성은 무시되어 중복 탐색을 초래합니다. 이 논문은 새로운 유망한 기술인 해싱기반 레이 경로 예측(HRPP)에 대한 한계 연구를 제공하며, 이를 통해 레이의 유사성을 활용하여 불필요한 가속 구조 탐색을 피하는 방법을 제안합니다. 우리의 데이터는 플랫폼이나 목표 이미지 품질과 상관없이 가속 구조 탐색이 레이트레이싱 랜더링 시간의 중요한 부분을 차지한다는 것을 보여주고 있습니다. 이 연구는 사용되지 않은 레이의 유사성을 정량화하고, 일치하는 레이와 비일치하는 레이 모두에 대한 개선된 레이 탐색 성능의 이론적 잠재력을 평가합니다. 우리는 HRPP가 평균적으로 모든 교차점 탐색 계산 중 40%를 건너뛰는 것을 보여주고 있습니다.
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