신경 거북이 그래픽을 이용한 도시 도로 구조 모델링
본 논문에서는 Neural Turtle Graphics (NTG)를 제안하며, 이는 공간 그래프의 생성 모델로 활용되며 도시 도로 구조를 모델링하는 데 적용되었습니다. 구체적으로, 우리는 도로 구조를 노드와 간선으로 표현한 그래프를 통해 나타냈습니다. 여기서 노드는 제어 점을, 간선은 도로 구간을 의미합니다. NTG는 신경망으로 파라미터화된 순차적 생성 모델입니다. 이 모델은 현재 그래프에 기반하여 새로운 노드와 기존 노드에 연결되는 간선을 반복적으로 생성합니다. 우리는 Open Street Map 데이터를 사용해 NTG를 훈련시켰으며, 다양한 성능 지표를 통해 제안된 방법이 기존 접근법보다 우수함을 보였습니다. 또한 우리의 방법은 사용자가 도로 구조의 스타일을 조절할 수 있도록 하며, 도로 구조의 일부를 스케치하여 합성할 수 있습니다. 이 외에도 제안된 NTG는 위성 항공 사진 해석과 같은 분석적 작업에 활용될 수 있습니다. 실험 결과는 SpaceNet 데이터셋에서 최고 성능을 달성함을 보여줍니다.
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