Computer Science / Computers and Society

'Computer Science / Computers and Society' 카테고리의 모든 글

총 4개의 글
시간순 정렬
사이버범죄 완화를 위해 정보보안과 환경형 범죄학 연구 통합하기

사이버범죄 완화를 위해 정보보안과 환경형 범죄학 연구 통합하기

사이버 범죄는 기술적 측면과 인간 요소를 모두 포함하는 복잡한 현상입니다. 이 문제에 대해 정보 보안 커뮤니티와 환경 범죄학 커뮤니티가 각각 다른 관점에서 연구해 왔습니다. 하지만 이러한 두 연구 분야는 서로 독립적으로 진행되어, 한쪽의 연구자들은 다른 쪽이 제시한 진전을 활용하지 못하는 경우가 많았습니다. 이 논문에서는 정보 보안 커뮤니티가 환경 범죄학에서 개발된 이론과 체계적인 프레임워크를 참조하여 사이버 범죄에 대응하는 더 나은 방책을 개발할 수 있음을 주장합니다. 이를 위해, 환경 범죄학의 연구와 그 이론이 사이버 범죄에 어떻게 적용되었는지 개요를 제공하고, 정보 보안 영역에서 제시된 몇 가지 연구들을 조사하여 제안된 방책과 환경 범죄학 이론 사이의 명확한 유사점을 설명합니다. 또한 새로운 사이버 범죄 방책을 제시하며, 사이버 장소의 개념을 논하고 이를 정의하기 위한 프레임워크를 제안합니다.

paper AI 요약
VEAT이 텍스트-비디오 생성기 소라의 암시적 연관성을 측정하고 편향 완화에서의 과제를 드러냄

VEAT이 텍스트-비디오 생성기 소라의 암시적 연관성을 측정하고 편향 완화에서의 과제를 드러냄

텍스트-투-비디오(T2V) 생성기인 소라와 같은 시스템은 생성된 콘텐츠가 사회적 편견을 반영하는지에 대한 우려를 제기한다. 우리는 단어와 이미지에서 비디오로 임베딩 연관 검사를 확장하기 위해 비디오 임베딩 연관 검사(VEAT)와 싱글-카테고리 VEAT(SC-VEAT)를 도입한다. 이 방법들을 널리 사용되는 베이스라인, 특히 암묵적 연관 검사(IAT) 시나리오와 OASIS 이미지 카테고리로부터의 관계 방향과 크기를 재현함으로써 검증한다. 그런 다음 17개 직업과 7개 수상 분야에서 인종(아프리카 계 미국인 대 유럽계 미국인)과 성별(여성 대 남성)이 가치(기분 좋은 것 대 불쾌한 것)와 연관되는 정도를 측정한다. 소라 비디오는 유럽계 미국인과 여성들이 더 기분 좋게 인식된다(d>0.8). 효과 크기는 실제 세계의 인구 분포와 상관관계가 있다 직업에서 남성과 백인이 차지하는 비율(r=0.93, r=0.83) 및 수상자들 중 남성과 흑인 비율이 아닌 사람들의 비율(r=0.88, r=0.99). 명시적인 디비어스 프롬프트를 적용하면 효과 크기의 크기가 일반적으로 줄지만 역효과를 초래할 수도 있다 두 개의 흑인 관련 직업(청소원, 우편 서비스)은 디비어싱 이후 더 강하게 흑인 연관성이 증가한다. 이 결과들은 쉽게 접근 가능한 T2V 생성기가 철저히 평가되지 않고 책임감 있게 배치되지 않는 경우 표현적 피해를 실제로 확대할 수 있음을 보여준다.

paper AI 요약
제너레이티브 AI의 패러독스  진실의쇠퇴와 정보검증의 부식

제너레이티브 AI의 패러독스 진실의쇠퇴와 정보검증의 부식

생성 인공지능(GenAI)은 이제 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 대규모로 그리고 거의 무시할 수 있는 추가비용으로 인식상 납득 가능한 결과물을 생산하고 있습니다. 공론장에서는 이러한 관련 피해를 주로 딥페이크 나 증언 및 사기의 점진적 확장을 통한 것으로 다루는 경우가 많으나, 이 관점은 더 넓은 사회기술 변화를 놓치고 있습니다 GenAI는 합성 현실을 가능하게 합니다; 내용, 정체성, 그리고 사회 상호작용이 공동으로 제조되고 상호 보완적인 일관되고 상호 작용 가능한 정보 환경입니다. 본 논문은 단지 고립된 합성 제품의 생산에 그치는 것이 아니라, 합성 콘텐츠, 합성 정체성, 그리고 합성 상호작용이 생성하기 쉬우며 심사가 어려워짐으로써 공유 지식 기반과 제도적 검증 실천이 점진적으로 훼손되는 것이 가장 중대한 위험이라는 입장을 주장합니다. 이 논문은 (i) 합성 현실을 층叠的堆栈(内容、身份、互动、机构),(ii) 扩展涵盖个人、经济、信息和社技风险的GenAI危害分类,(iii) 阐述由GenAI引入的定性转变(成本崩溃、吞吐量、定制化、微细分、出处缺口和信任侵蚀),以及(iv) 将近期风险实现(2023-2025年)综合成一个紧凑案例库,说明这些机制如何在欺诈、选举、骚扰、文件编制和供应链妥协中表现。然后我们提出了一种缓解堆栈,将来源基础设施、平台治理、机构工作流程重新设计以及公共复原力视为互补而非替代的,并概述了一个专注于衡量知识安全的研究议程。我们以生成式人工智能悖论结束:随着合成媒体变得无处不在,社会可能合理地完全忽视数字证据。 请允许我纠正并完成韩语翻译: (ii) 개인, 경제, 정보, 사회기술적 위험을 포괄하는 GenAI 해악 분류를 확장하고, (iii) 제네레이티브 AI가 도입한 정성적인 변화(비용 붕괴, 처리량, 맞춤화, 미세 세분화, 출처 격차, 신뢰 침식)를 설명하며, (iv) 사기, 선거, 괴롭힘, 문서 작성, 공급망 해킹에서 이러한 메커니즘이 어떻게 나타나는지 보여주는 2023-2025년의 최근 위험 실현을 간결한 사례 은행으로 종합합니다. 그런 다음 우리 주장은 입증 인프라, 플랫폼 통치력, 기관 워크플로 리디자인, 공공 복원력을 대체가 아닌 보완적인 것으로 취급하는 완화 스택을 제안하고, 지식 안전성 측정에 초점을 맞춘 연구 계획을 개략합니다. 우리는 생성 AI 패러독스를 결론으로 내립니다 합성 미디어가 보편화됨에 따라 사회는 합리적으로 디지털 증거를 완전히 할인할 수 있습니다.

paper AI 요약

< 분야별 논문 현황 (Total: 566) >

Quantum Physics
5

검색 시작

검색어를 입력하세요

↑↓
ESC
⌘K 단축키