A number of studies showed association of mental status with heart rate variability. This work discovered a feature of frequency structure of heart rate variability that is associated with mental readiness. In three independent groups of 64, 39, and 19 volunteers by the factor analysis of heart rate periodograms, it has been discovered that there are at least two other heart rate oscillation phenomena apart from the well known low frequency oscillations and respiratory arrhythmia. They have periods of 3 and 4 heart beats. Association of amplitude of 3-beats oscillation with level of mental readiness was shown due to further observation in two independent groups of 12 and 7. Moreover, possibility of assessment of mental readiness by the mathematical model based on heart rate periodogram was suggested.
Deep Dive into Mobilisation readiness state and the frequency structure of heart rate variability.
A number of studies showed association of mental status with heart rate variability. This work discovered a feature of frequency structure of heart rate variability that is associated with mental readiness. In three independent groups of 64, 39, and 19 volunteers by the factor analysis of heart rate periodograms, it has been discovered that there are at least two other heart rate oscillation phenomena apart from the well known low frequency oscillations and respiratory arrhythmia. They have periods of 3 and 4 heart beats. Association of amplitude of 3-beats oscillation with level of mental readiness was shown due to further observation in two independent groups of 12 and 7. Moreover, possibility of assessment of mental readiness by the mathematical model based on heart rate periodogram was suggested.
"особое состояние спортсмена" [ 8 ] или «базовое активационное состояние» [ 5 ]. Мы будем использовать термин "мобилизационная готовность" [4 ].
Так как прогноз эффективности деятельности необходим, актуальна неспецифическая (не связанная с конкретным видом деятельности) объективная количественная диагностика мобилизационной готовности, но соответствующая методика отсутствует.
Однако, существуют предпосылки для её создания. Они заключаются в неспецифичности ряда особенностей состояния мобилизационной готовности: определённой внутренней картине (чувство полной гармонии душевных и физических сил) и максимальной функциональной интеграции на уровне центральной нервной системы.
С учётом этих предпосылок методика оценки мобилизационной готовности может быть разработана на базе анализа вариабельности сердечного ритма. Об этом свидетельствуют данные литературы: вариабельность сердечного ритма и, в особенности, мощность его высокочастотных осцилляций (0,15 -0,4 Гц) зависит от психического состояния [см., напр., 3, 7, 11, 14, 16, 19 ].
Несмотря на то, что об этой зависимости известно уже больше десяти лет, общепринятой методики диагностики психического состояния готовности до сих пор нет. Причина, по-видимому, в том, что параметры вариабельности сердечного ритма (связь которых с психическим состоянием обнаружена в указанных исследования) нерелевантны.
Нерелевантность параметров связана с тем, что частотная структура вариабельности сердечного ритма и её физиологические механизмы изучены недостаточно [ 18
анализируют как функцию той же переменной (время). В связи с этим происходит избыточное дублирование информации о времени кардиоинтервалов по оси абсцисс. Преодолеть это противоречие можно, С целью выявления элементов частотной структуры сердечного ритма произведён факторный анализ периодограмм (разведочный анализ данных). Использован метод главных компонент с вращением «варимакс». Далеепроизведён графический анализ полученных компонент. Выявление элементов частотной структуры периодограмм сердечного ритма производилось в трёх независимых группах: 64, 39 и 19 человек; во второй и третьей группах -для проверки результатов первой группы, что обеспечило большую надёжность результатов. Взаимосвязь между факторными компонентами в разных группах подтверждена статистически (коэффициентами корреляции Пирсона).РЕЗУЛЬТАТЫРезультаты факторного анализа оказались аналогичными в каждой из трёх групп: диаграммы факторных нагрузок четырёх первых факторов имели форму волны (рис. 1). Волны соответствующих друг другу факторов в разных группах располагались на одних и тех же частотах: первые факторы 0,27 -0,50 ки -1 , вторые -0,09 -0,28 ки -1 , третьи -0,22 -0,27 ки -1 и четвёртые -0,09 -0,17 ки -1 . Их вершины также лежали приблизительно на одних и тех же частотах: первые факторы -0,33 ки -1 , вторые -0,19 ки -1 , третьи -0,26 ки -1 и четвёртые -0,13 ки -1 . В связи с этим мы предположили, что волны факторных нагрузок (ВФН) в разных группах соответствуют друг другу. Результаты корреляционного анализа нагрузок соответствующих факторов в разных группах (см. таблицу) подтвердили это. Рис. 1. Сравнительные диаграммы факторных нагрузок. Применено сглаживание скользящим средним арифметическим по 9 точкам. a -первые факторы, b -вторые факторы, c -третьи факторы, d -четвёртые факторы. Сплошная линия -первая группа, пунктирная линия -вторая группа, серая линия -третья группа. Четвёртый фактор во второй группе не обозначен, так как он не имел форму волны.
анализируют как функцию той же переменной (время). В связи с этим происходит избыточное дублирование информации о времени кардиоинтервалов по оси абсцисс. Преодолеть это противоречие можно, С целью выявления элементов частотной структуры сердечного ритма произведён факторный анализ периодограмм (разведочный анализ данных). Использован метод главных компонент с вращением «варимакс». Далеепроизведён графический анализ полученных компонент. Выявление элементов частотной структуры периодограмм сердечного ритма производилось в трёх независимых группах: 64, 39 и 19 человек; во второй и третьей группах -для проверки результатов первой группы, что обеспечило большую надёжность результатов. Взаимосвязь между факторными компонентами в разных группах подтверждена статистически (коэффициентами корреляции Пирсона).РЕЗУЛЬТАТЫ
анализируют как функцию той же переменной (время). В связи с этим происходит избыточное дублирование информации о времени кардиоинтервалов по оси абсцисс. Преодолеть это противоречие можно, С целью выявления элементов частотной структуры сердечного ритма произведён факторный анализ периодограмм (разведочный анализ данных). Использован метод главных компонент с вращением «варимакс». Далеепроизведён графический анализ полученных компонент. Выявление элементов частотной структуры периодограмм сердечного ритма производилось в трёх независимых группах: 64, 39 и 19 человек; во второй и третьей группах -для проверки результатов первой группы, что обеспечило большую надёжность результато
…(Full text truncated)…
This content is AI-processed based on ArXiv data.
