Premi`ere etape vers une navigation referentielle par limage pour lassistance `a la conception des ambiances lumineuses

Les simulations des phénomènes physiques de la lumière constituent une aide utile au contrôle de l'éclairage, mais sont peu appropriées à la recherche d'ambiances lumineuses aux premiers stades des projets d'architecture. Les outils de simulation de la lumière sont d'abord conçus comme des outils de vérification des solutions conçues [GRO 02]. Ils utilisent des paramètres d'évaluation qui supposent un état avancé de la conception. Par ailleurs, ces outils permettent essentiellement de faire des calculs de quantité de lumière dans un espace, ou de mettre en évidence la relation entre une source de lumière et une configuration spatiale mais ne prennent pas en compte la lumière en tant que matériau d'architecture pouvant participer à une mise en valeur de l'espace (valeur sensible de la lumière).

Dans cette recherche, nous considérons que pour instrumenter les premières étapes de la création, le concepteur fait moins appel à des outils de contrôle qu’à des heuristiques qui lui permettent d’avancer dans la formalisation de ses idées de conception. Parmi ces heuristiques, les raisonnements à base de références imagées [GUI 92] sont considérés comme particulièrement pertinents. La valeur cognitive de l’image référence dans le processus de conception constitue aujourd’hui un présupposé commun à des actions de recherches pourtant plurielles [GOL 95] [HAL 05], notamment dans le domaine des ambiances où plusieurs travaux se sont déjà intéressés à cette question [LAS 98] (Projet « Audience » 1 ) (Projet « Daylight Design Variations Book » 2 ). La valeur de projetation de l’image référence repose sur son double rôle de moyen de formulation de problème (les questions d’ambiance abordée par le concepteur) et de résolution de problèmes (les propositions faites par le concepteur). Elle fonctionne comme un modèle de questions et un modèle de solutions.

Dans notre approche, nous considérons l’image référence comme un outil de génération des idées de conception fondé sur des actions de comparaison, d’interprétation, de représentation, d’analogie… et nous proposons un outil de navigation dans une base de références imagées pour assister la conception des ambiances lumineuses.

Trois aspects indissociables coexistent dans notre travail, l’indexation, l’organisation et l’accès à l’information (images références).

Dans le présent article, nous nous intéresserons plus particulièrement à la méthode d’indexation que nous avons choisie puis nous présenterons une première approche sur des modes de recherche et de visualisation d’images références.

1 http://audience.cerma.archi.fr/index.html 2 http://sts.bwk.tue.nl/daylight/varbook/index.htm L’indexation est souvent utilisée comme un ensemble de caractéristiques identifiantes dans une image. Elle résulte de l’analyse du contenu des images à indexer [DAU 94]. Il ne s’agit pas de coder toute l’information portée par l’image, mais de se concentrer sur l’information qui permet de traduire efficacement une réponse proche des besoins exprimés par un utilisateur. On distingue l’indexation par le contenu graphique et l’indexation par le contenu sémantique des images [KOU 07].

Dans la première catégorie, l’indexation est automatique et basée sur les caractéristiques visuelles de l’image à savoir la couleur, la texture et la forme.

Dans le cadre de notre approche, nous avons choisi une indexation sémantique afin de dépasser les difficultés de la recherche d’information dans des bases d’images hétérogènes. Nous avons commencé par une analyse des paramètres d’appréciation et de caractérisation des ambiances lumineuses pour la définition d’un vocabulaire d’indexation qui est organisé dans un thésaurus selon sept catégories.

Pour ce faire, nous avons analysé le vocabulaire employé par plusieurs architectes [CIR 91] et par les textes d’architecture en abordant la question des ambiances lumineuses. Le but a été de déterminer un ensemble de critères communs permettant de décrire différentes ambiances lumineuses représentées sur les images.

Au sein de notre laboratoire de recherche, nous avons développé un outil « iMage » qui nous permet l’indexation des images [Figure 1.]. Pour chaque image, nous avons distingué entre deux données résultantes de l’indexation.

-les données informationnelles (non-visualisables) -les données visualisables de recherche (index)

Afin d’améliorer la finesse de l’indexation et pour tenir compte du fait qu’une image peut illustrer plus fortement certains concepts que d’autres nous avons ajouté une pondération des termes indexant l’image. A chaque terme est associé un poids marquant l’importance de ce terme dans la caractérisation de l’ambiance représentée sur l’image [VEN 06]. (Dans l’interface « iMage » la pondération se fait de une à quatre étoiles) .

Une représentation vectorielle des images est effectuée sur la base de cette indexation pondérée [SAL 83]. La similarité entre deux images est calculée à l’aide du modèle vectoriel.

Lors d’une requête, la mise en cor

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This content is AI-processed based on ArXiv data.