Modelisation Dynamique dun Robot Parall`ele `a 3-DDL : lOrthoglide

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📝 Original Info

  • Title: Modelisation Dynamique dun Robot Parallele a 3-DDL : lOrthoglide
  • ArXiv ID: 0707.2185
  • Date: 2007-07-17
  • Authors: Researchers from original ArXiv paper

📝 Abstract

In this article, we propose a method for calculation of the inverse and direct dynamic models of the Orthoglide, a parallel robot with threedegrees of freedom in translation. These models are calculated starting from the elements of the dynamic model of the kinematic chain structure and equations of Newton-Euler applied to the platform. These models are obtained in explicit form having an interesting physical interpretation.

💡 Deep Analysis

Deep Dive into Modelisation Dynamique dun Robot Parall`ele `a 3-DDL : lOrthoglide.

In this article, we propose a method for calculation of the inverse and direct dynamic models of the Orthoglide, a parallel robot with threedegrees of freedom in translation. These models are calculated starting from the elements of the dynamic model of the kinematic chain structure and equations of Newton-Euler applied to the platform. These models are obtained in explicit form having an interesting physical interpretation.

📄 Full Content

Résumé — Dans cet article, nous proposons une méthode pour le calcul des modèles dynamiques inverse et direct de l'Orthoglide, un robot parallèle à trois degrés de liberté en translation. Ces modèles sont calculés à partir des éléments du modèle dynamique de la structure d'une chaîne cinématique et des équations de Newton-Euler appliquées à la plate-forme. Ces modèles sont obtenus sous forme explicite ayant une interprétation physique intéressante.

Mots clés — Robots parallèles, 3-DDL, dynamique, structures fermées, modèle dynamique inverse, modèle dynamique direct. I. INTRODUCTION Les robots parallèles sont des systèmes multi-corps complexes, qui sont parmi ceux les plus difficiles à modéliser, à cause de leur architecture parallèle qui comporte plusieurs boucles fermées. Suite à l’augmentation constante des performances attendues par ce type de machines, la conception de leur commande doit prendre en compte les forces d’interactions dynamiques. D’où l’intérêt d’avoir un modèle dynamique efficace pour la commande en ligne.
Afin d’obtenir le modèle dynamique des robots parallèles, beaucoup de méthodes calculent le modèle dynamique de la structure arborescente et utilisent les multiplicateurs de Lagrange afin d’obtenir le modèle dynamique complet du robot [1-5]. Le principe des travaux virtuels a été utilisé dans [6,7]. La formulation de Newton-Euler a aussi été utilisée, par exemple : Reboulet et al. [8] ont donné une forme matricielle pour les robots parallèles de type Stewart, cependant leur modèle n’est pas complet. Ils négligent notamment la masse des pistons et la rotation autour de l’axe principal de chaque chaîne. Gosselin [9] a proposé le modèle dynamique inverse du robot Stewart dans lequel toutes les masses et inerties sont prises en compte, le problème direct n’a pas été traité. Dasgupta et al. [10] ont appliqué cette méthode à plusieurs robots parallèles de type planaires et spatiaux [11]. Ji [12] a étudié l’influence de l’inertie des chaînes cinématiques dans le modèle dynamique. Cet article propose une solution pour la formulation des modèles dynamiques complets inverse et direct des robots parallèles. Ces modèles sont obtenus en termes des éléments du modèle dynamique cartésien des chaînes cinématiques du robot perçues aux points de connexions des chaînes avec la plate-forme. Par conséquent, on peut appliquer les techniques développées pour les robots séries aux calculs de ces modèles.
Nous avons récemment proposé une nouvelle méthode pour la modélisation dynamique du robot à 6 degrés de liberté Gough-Stewart [13]. Dans cet article, nous considérons l’application de cette méthode au robot Orthoglide [14]. L’architecture de l’Orthoglide est donnée sur la figure 1. La description des chaînes cinématiques est présentée sur la figure 2. L’Orthoglide est une machine de type parallèle possédant 3 articulations prismatiques orthogonales. La plate-forme mobile est connectée aux articulations prismatiques par 3 parallélogrammes articulés et bouge dans l’espace cartésien x- y-z avec une orientation fixe.

Fig. 1. : Architecture de l’Orthoglide

Bi Ci Articulations rotoïdes Articulation de type parallèlogramme Ai P Actionneur Prismatique CHAÎNE i

P R R Pa P R R Pa P R R Pa Base Plate-forme

Fig. 2. : Description du robot Orthoglide

 L'Orthoglide est dédié à l'usinage à grande vitesse, car son 

architecture se rapproche des machines standards d’architecture série PPP (espace de travail Cartésien régulier et performances uniformes) et avec, en plus, les propriétés des structures parallèles (inerties moins importantes et meilleures performances dynamiques). Son espace de travail est proche d’un cube et ne possède aucune singularité. Il existe une configuration où la matrice Jacobienne est isotrope avec tous ces facteurs d’amplification de vitesse égaux à 1. Ces facteurs restent bornés dans l’intervalle [1/2 ; 2] dans le reste de l’espace de travail.
Sylvain GUEGAN, Wisama KHALIL, Damien CHABLAT, Philippe WENGER Institut de Recherche en Communications et Cybernétique de Nantes BP 92101 1, rue de la Noë, 44321 Nantes Cedex 03, France

wisama.khalil@irccyn.ec-nantes.fr http://www.irccyn.ec-nantes.fr Modélisation Dynamique d’un
Robot Parallèle à 3-DDL : l’Orthoglide Le paragraphe suivant présente la description géométrique du robot. Le paragraphe trois traite de la modélisation cinématique du robot. Les paragraphes quatre et cinq donnent respectivement les modèles dynamiques inverse et direct du robot. Un paragraphe final permet de tirer les conclusions sur ce travail. II. DESCRIPTION DU ROBOT L’Orthoglide est un robot parallèle à trois degrés de liberté en translation. Il est composé d’une plate-forme mobile et de trois chaînes cinématiques identiques. Chaque chaîne est composée d’un actionneur prismatique (P) liant la base à la chaîne (point Ai pour i =

…(Full text truncated)…

Reference

This content is AI-processed based on ArXiv data.

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