지도뇌 지도에 대한 연속 신경망 표현 벤치마크

본 논문은 고해상도 유생 제브라피시(larval zebrafish) 뇌 현미경 이미지에 적용 가능한 암묵적 신경망 표현(Implicit Neural Representations, INR)의 재현 가능한 벤치마크를 제시한다. 연구 동기는 MapZebrain이라는 다중모달 아틀라스가 제공하는 복잡한 신경해부학 데이터—층화된 신경핵, 급격한 영역 경계, 얇은 축삭 등—에서 기존 INR이 얼마나 정확히 재구성하고 일반화할 수 있는지를 체계적으로 평가하고자 하는 데 있다. 데이터셋은 총 950장의 회색조 이미지로 구성된다. 이 중 227장은 정제된 아틀라스 슬라이스(Regions regime)이며, 나머지 723장은 다양한 해상도와 형태를 가진 단일 뉴런 투영을 포함하는 All‑in‑one regime이다. 모든 이미지는 (1, 99) 퍼센타일 정규화를 통해