비단조 DR 서브모듈러 최대화의 상위 선형화와 O(√T) 정적 후회

본 논문은 하향 폐쇄(convex) 집합 위에서 비단조 DR-서브모듈러 함수를 온라인으로 최대화하는 문제를 다룬다. 지수 재매핑과 새로운 서베이어 포텐셜을 이용해 해당 함수군이 1/e‑선형화 가능함을 증명하고, 이를 온라인 선형 최적화로 환원함으로써 단일 그라디언트 호출만으로 O(T¹⁄²) 정적 후회와 적응·동적 후회까지 확보한다. 또한 반밴딧·밴딧·제로오더 피드백에서도 기존 최첨단보다 우수한 경계치를 제공한다.

저자: Yiyang Lu, Haresh Jadav, Mohammad Pedramfar