부분 이완 기반 고성능 DOA 추정 프레임워크
** 본 논문은 다중 신호 존재를 고려한 부분 이완(partial relaxation) 접근법을 제안한다. 원하는 방향의 배열 구조는 유지하고, 나머지 간섭 신호의 매니폴드를 완화함으로써 다중소스 최적화 문제를 단일 스펙트럼 탐색으로 변환한다. Deterministic ML, Weighted Subspace Fitting, 제한·비제한 공분산 적합 방법에 적용한 네 가지 새로운 DOA 추정기를 제시하고, 유리함수 근사 기반의 반복 루팅 기법…
저자: Minh Trinh-Hoang, Mats Viberg, Marius Pesavento
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본 논문은 다중 신호가 존재하는 상황에서 기존의 DOA(방향 탐지) 추정기가 단일 신호 근사에 의존해 성능이 급격히 저하되는 문제를 해결하고자 ‘부분 이완(partial relaxation)’이라는 새로운 프레임워크를 제시한다. 전통적인 DML, MUSIC, WSF, 공분산 적합 등은 모두 배열 매니폴드 A_N = {A | A =
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