확산 잡음 환경에서 외부 마이크를 활용한 상대 전달 함수 효율적 추정법

본 논문은 확산 잡음 필드에서 로컬 마이크 어레이와 공간적으로 분리된 외부 마이크를 이용해 상대 전달 함수(RTF) 벡터를 추정하는 새로운 방법을 제안한다. 외부 마이크와 로컬 마이크 사이의 잡음 상관성을 0으로 가정함으로써, 잡음 공분산 행렬을 별도로 추정할 필요 없이 마이크 신호 공분산 행렬만으로 편향 없는 RTF 추정이 가능하다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존의 공분산 차감(CS) 및 공분산 백색화(CW) 기반 추정기보다 RTF 추정 정…

저자: N. G"o{ss}ling, S. Doclo

확산 잡음 환경에서 외부 마이크를 활용한 상대 전달 함수 효율적 추정법
본 논문은 다중 마이크 음성 향상 시스템에서 필수적인 상대 전달 함수(RTF) 벡터를 효율적으로 추정하는 새로운 방법을 제시한다. 기존 연구에서는 RTF 추정을 위해 마이크 신호 공분산 행렬 \(R_y\)와 잡음 전용 공분산 행렬 \(R_n\)을 모두 추정해야 했으며, 이를 위해 음성·잡음이 섞인 구간과 잡음 전용 구간을 구분하는 VAD가 필요하고, 행렬 역연산이나 고유값 분해와 같은 연산 복잡도가 높았다. 이러한 복잡성은 실시간 구현에 큰 제약이 된다. 저자들은 이러한 문제를 해결하기 위해 외부 마이크 하나를 추가하고, 이 마이크가 로컬 마이크 어레이와 충분히 떨어져 있어 확산 잡음에 대한 공간적 상관성(Spatial Coherence, SC)이 거의 0이라고 가정한다. 이 가정 하에 외부 마이크와 로컬 마이크 사이의 교차 공분산은 순수히 음성 성분만을 포함하게 되며, 따라서 전체 확장된 마이크 신호 공분산 행렬 \(\bar{R}_y\)에서 외부 마이크에 해당하는 열·행을 이용해 직접 RTF를 구할 수 있다. 구체적인 수식은 다음과 같다. \

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