역 카메라 응답 함수를 이용한 색 보정 기반 다중 노출 이미지 융합

본 논문은 디지털 카메라의 저다이내믹 레인지(LDR) 한계로 인해 인간 시각에 비해 풍부한 명암을 표현하지 못하는 문제를 해결하고자, 다중 노출 이미지 융합(Multi‑Exposure Fusion, MEF) 기술에 색 보정 메커니즘을 추가하는 연구를 수행한다. 기존 MEF 기법들은 주로 밝기(luminance) 정보를 중심으로 여러 노출 이미지들을 결합해 고다이내믹 레인지(HDR) 효과를 얻었지만, 색상(color) 측면에서는 충분히 고려되지 않아 최종 융합 이미지에 색 왜곡이 발생한다는 점을 지적한다. 이러한 색 왜곡은 특히 서로 다른 노출값을 가진 이미지들 간에 색조가 일관되지 않을 때 두드러지며, 시각적 품질을 크게 저하시킨다. 문제 해결을 위해 저자는 두 가지 핵심 아이디어를 제시한다. 첫 번째는 역 카메라 응답 함수(Inverse Camera Response Function, ICRF)를 이용해 다중 노출 이미지로부터 실제 장면 복사도(E) 맵을 복원하는 것이다. 카메라 응답 함수 g는 장면 복사도와 노출 시간 Δt의 곱을 픽셀값 x에 매핑한다(x = g(E·Δt)). Debevec와 Malik