MapReduce 기반 페널티 선형 회귀의 원패스 교차검증 알고리즘

본 논문은 Lasso, Ridge, Elastic‑Net 등 다양한 페널티를 적용한 선형 회귀 모델을 MapReduce 환경에서 한 번의 패스만으로 학습하고, 동시에 k‑fold 교차검증을 수행해 최적의 정규화 파라미터 λ를 자동 선택하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 반복적 분산 학습에 비해 실행 횟수가 크게 감소하면서도 정확한 해를 제공한다.

저자: Kun Yang