수정 확장 지수분포의 특성 및 추정 문제 연구
본 논문은 세 개의 모수를 갖는 수정 확장 지수분포(MEXED)의 확률특성, 신뢰도 함수, 그리고 베이지안 추정 방법을 제시한다. Lindley 근사법을 이용한 베이지안 추정식과 Gibbs 샘플링을 통한 사후분포 샘플링을 비교하고, 95 % 최고 사후밀도 구간을 구축한다. 또한 몬테카를로 시뮬레이션으로 전통적 추정량과 베이지안 추정량의 위험을 비교하고, 실제 데이터에 적용해 실용성을 검증한다.
저자: M. A. El-Damcese, Dina. A. Ramadan
본 논문은 확률론 및 신뢰성 공학 분야에서 널리 사용되는 지수분포의 확장형인 수정 확장 지수분포(Modified Extension Exponential Distribution, 이하 MEXED)를 제안하고, 그 수학적 특성 및 통계적 추정 방법을 체계적으로 탐구한다. 먼저, MEXED는 위치 모수 θ, 규모 모수 λ, 형태 모수 α의 세 개 파라미터로 정의되며, 확률밀도함수는 f(x)=αλ(1+θx)^{α−1}exp{−λ
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