분할 상태공간 전략을 이용한 결합 데이터 동화용 앙상블 칼만 필터

본 논문은 두 개의 상호작용 서브시스템으로 구성된 결합 시스템에 대해, 전통적인 전체 상태벡터 결합 방식 대신 각 서브시스템별로 데이터를 동화하는 ‘분할 상태공간’ 접근법을 제안한다. 이를 기반으로 여러 변형 EnKF를 도출하고, 다중 규모 Lorenz‑96 모델 실험을 통해 기존 EnKF와 성능을 비교한다. 또한 효율성과 정확성 사이의 절충을 위한 두 가지 확장 방법도 제시한다.

저자: Xiaodong Luo, Ibrahim Hoteit