압축 센싱에서 일반적인 교란에 대한 분석

본 논문은 압축 센싱(Compressed Sensing, CS) 분야에서 가장 널리 활용되는 복원 기법인 Basis Pursuit(BP)이 실제 측정 시스템에서 발생할 수 있는 복합적인 교란 상황을 얼마나 견고하게 처리할 수 있는지를 체계적으로 분석한다. 전통적인 CS 이론은 관측값 y = Ax + e 와 같이 행렬 A 는 정확하고, 잡음 e 만이 존재하는 경우에 초점을 맞추어 왔다. 그러나 실제 센서 네트워크, 무선 전송, 아날로그‑디지털 변환 등에서는 행렬 자체가 캘리브레이션 오류, 온도 변화, 부품 노후화 등으로 인해 A + E 라는 형태의 multiplicative noise를 겪는다. 이러한 배경에서 저자들은 두 종류의 교란, 즉 관측 잡음 e 와 행렬 교란 E 를 동시에 포함하는 완전 교란 모델을 제안한다. **1. 문제 정의 및 모델** 관측 모델은 다음과 같이 설정된다. \