무한 제어가 허용된 영 제로 합 게임의 해밀턴‑자코비 방정식 연구
본 논문은 제어공간이 무한(비제한)인 두 사람 영‑제로 합 미분 게임을 다루며, 적절한 강제성(coercivity) 조건 하에 상·하 가치함수를 각각 고유한 점성해(solution)인 상·하 해밀턴‑자코비‑이사악스(HJI) 방정식의 해로 규정한다. 이때 해밀턴은 기울기에 대해 초선형 성장성을 보이며, 기존의 볼록성 가정 없이도 점성해의 유일성을 증명한다. 또한 강제성 조건이 최적성에 필수적이며, 경우에 따라 최적값이 존재하지 않을 수 있음을 보…
저자: Hong Qiu, Jiongmin Yong
1. 서론에서는 두 사람 영‑제로 합 미분 게임의 전통적 설정을 소개하고, 제어공간이 유계일 때는 상·하 가치함수 \(V^{\pm}\) 가 각각 고유한 점성해인 상·하 해밀턴‑자코비‑이사악스(HJI) 방정식의 해가 된다는 기존 결과를 요약한다. 그러나 실제 응용(예: 금융, 로봇공학)에서는 제어가 실질적으로 무한히 커질 수 있기에, 이러한 유계 가정은 비현실적이다.
2. 모델 설정(섹션 1)에서는 상태방정식 \(\dot y(s)=f(s,y(s),u_1(s),u_2(s))\) 와 비용함수 \(J\) 를 정의하고, 제어공간 \(U_i\subset\mathbb R^{m_i}\) 를 닫힌 집합으로 두되 0을 포함한다. 제어의 정규성은 \(L^{\sigma_i}\) 노름을 이용해 정의하며, \(\sigma_i\ge1\) 로 두어 제어가 충분히 큰 경우에도 적분가능하도록 한다.
3. 강제성(coercivity) 가정(H0–H2)에서는 \(f\) 와 \(g\) 가 제어에 대해 적어도 1차 이상 성장하도록 요구한다. 구체적으로,
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