시간변형 레비 프로세스의 복합특성함수 추정법
본 논문은 저주파 관측 데이터만을 이용해 독립 성분을 갖는 다변량 레비 과정의 레비 밀도와 특성 지수를 추정하는 새로운 반파라메트릭 방법을 제시한다. 시간변형 과정의 라플라스 변환을 복합함수로 해석하고, 이를 통해 일관적이고 최적(극소극대) 수렴률을 얻는다. 또한 NIG 모델을 이용한 시뮬레이션으로 실효성을 검증한다.
저자: ** Denis Belomestny (Duisburg‑Essen University) **
1. 서론
레비 과정과 그 시간변형은 금융·경제 시계열 모델링에서 변동성 클러스터링, 점프 구조 등을 포착하기 위해 널리 사용된다. 기존 연구는 고주파 관측(Δ→0) 하에서 레비 밀도 ν를 직접 추정하거나, 시간변형이 알려진 경우에만 파라메트릭 추정을 수행했다. 그러나 실제 데이터는 관측 빈도와 기간이 모두 유한한 저주파 상황이 일반적이며, 이때는 증분이 복합적인 비선형 함수 형태로만 관측된다. 본 논문은 이러한 저주파 환경에서 레비 과정 L_t와 독립적인 시간변형 T(t)으로 구성된 복합 과정 Y_t=L_{T(t)}의 특성을 추정하는 새로운 방법론을 제시한다.
2. 모델 설정 및 문제 정의
- L_t: d 차원 레비 과정, 특성 지수 ψ(u) = iμ·u -½ u^T Σ u + ∫(e^{iu·y}-1-iu·y·1_{|y|≤1}) ν(dy).
- T(t): 비감소, 오른쪽 연속, L과 독립이며 E
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