대학 관리자를 위한 지능형 법률 자문 시스템

본 논문은 대학 및 연구기관의 관리자가 직면하는 복잡하고 방대한 법률 규정 문제를 해결하기 위해, 사우디아라비아 고등교육 및 대학위원회 법령과 그 시행규칙을 기반으로 한 지능형 자문 시스템(IAS)을 설계·구현하였다. 연구는 먼저 의사결정 지원과 자문 시스템의 이론적 배경을 제시하고, 전통적인 전문가 시스템과 달리 ‘자문 시스템’은 최종 결정을 내리지 않고 사용자가 최종 판단을 내릴 수 있도록 지원한다는 점을 강조한다. 시스템 설계는 지식 획득, 인지(추론), 인터페이스의 세 가지 핵심 프로세스로 구성된다. 지식 획득 단계에서는 도메인 전문가와 규정 문서를 통해 규칙을 추출하고, 이를 프레임 형태의 지식 획득 양식에 정리한다. 예시로 ‘강사(데모스트레이터) 임용’ 절차를 위한 프레임을 제시해, 학위, 인증 여부, 연령, 건강 상태 등 다양한 속성을 슬롯으로 정의하고, 각 속성에 대한 조건을 명시하였다. 인지는 CLIPS 기반의 룰 엔진을 사용한다. 규칙은 전역 변수(Decision_OK, Decision_Causes, Decision_Law_Text, Decision_Law_Link)를 통해 결정 결과와 그 근거를 누적한다. salience(우선순위)를 활용해 규칙 실행 순서를 제어하고, 최종적으로 ‘Final_Decision’ 객체를 생성해 사용자에게 결과와 관련 법조문, 링크를 제공한다. 예를 들어, 학생 수용 절차에서는 성적, 면접, 건강 상태 등을 평가해 ‘accept student’라는 결정을 내리고, 해당 조항(예: rule3, rule4)과 법령 링크를 자동으로 연결한다. 이러한 설계는 투명한 설명 가능성을 제공함으로써 사용자가 시스템 판단의 근거를 검증할 수 있게 한다. 시스템 아키텍처는 사용자 인터페이스, 모니터링 에이전트, 추론 엔진, 설명 모듈로 구성된다. 모니터링 에이전트는 환경 변수의 이상치를 감지해 비구조적 의사결정 상황을 식별하고, 사용자는 GUI를 통해 이진형(예/아니오) 질문에 응답한다. 답변은 연속적인 질의-응답 루프를 통해 최종 결론에 도달한다. 인터페이스는 다중 창을 제공해 입력 데이터(증명서, 성적, 연령 등)와 출력 결과(수락/거절) 및 조언 메시지를 시각화한다. 시스템의 유연성은 구조적 유연성과 프로세스 유연성으로 구분해 평가한다. 구조적 유연성은 변경 수용성, 모듈성, 일관성으로 정의되며, 시스템은 규정 추가·수정 시 전역 변수와 모듈(장학·훈련, 비사우디 고용, 시험·학습)만 업데이트하면 되도록 설계되었다. 일관성은 전체 규정과 시스템 정의를 하나의 통합된 데이터베이스에 포함시켜 보장한다. 프로세스 유연성은 응답 속도, 전문성, 조정 능력으로 측정되며, CLIPS 기반 추론은 실시간 응답을 제공하고, 규정 텍스트와 링크를 자동 제공함으로써 전문가 수준의 조언을 구현한다. 실험 결과, 시스템은 8개의 주요 규정(총 421개 규칙)과 그 하위 규정을 모두 포함하고, 사용자 질의에 대해 즉각적인 답변과 근거를 제공한다. 사용자 인터페이스는 질문-답변 흐름을 직관적으로 보여주며, 예외 상황에서도 관련 규정과 설명을 팝업으로 제공한다. 논문의 한계로는 규정 해석의 다의성 처리와 자연어 입력 지원이 부족하고, 현재 시스템이 오프라인 형태이며 사우디아라비아 법령에 국한된 점을 들 수 있다. 향후 연구에서는 웹 기반 서비스화, 다국어 지원, 머신러닝 기반 규칙 자동 추출 등을 통해 시스템의 적용 범위와 지능 수준을 확대할 계획이다. 또한, 다른 도메인(예: 재정, 연구 관리)으로 지식베이스를 확장하여 대학 관리 전반에 걸친 포괄적인 법률 자문 시스템을 구축하고자 한다.