정보 융합을 위한 이나카이 가중 연산자 확장과 교차 질량 비례 재분배 클래스

이 논문은 정보 융합을 위한 이나카이 가중 연산자(WO)의 확장을 다루며, Double Weighted Operators(DWO)와 Class of Proportional Redistribution of Intersection Masses(CPRIM)이라는 새로운 융합 규칙을 제안한다. WO는 충돌 질량만 재분배하지만, DWO는 교차 질량도 함께 재분배하여 더 정교한 정보 융합 결과를 얻을 수 있다. 논문에서는 Sθ와 같은 일반적인 도메인에서의 연산자 및 규칙을 다루며, 이를 통해 다양한 정보 소스 간의 상호 작용을 모델링한다. 또한, 이나카이 가중 연산자의 확장 형태인 DWO는 교차 질량을 비례적으로 재분배함으로써 더 정확한 융합 결과를 도출할 수 있다. CPRIM은 다양한 융합 규칙을 생성하는 새로운 클래스로, 이를 통해 정보 융합 과정에서 발생하는 복잡성을 줄이고 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있다. 논문에서는 이러한 연산자와 융합 규칙의 수학적 표현과 응용 사례를 상세히 설명하며, 이를 통해 정보 융합 분야에 새로운 가능성을 제시한다.