지수 가족에서의 후회와 제프리스 적분
본 논문은 1차원 좌측 절단 지수 가족에 대해 최소 최대 레드던시, 최소 최대 레그레트, 그리고 제프리스 적분의 유한성 조건을 조사한다. Shtarkov 적분의 유한함이 제프리스 적분의 유한함을 거의 보장하지만, 역은 성립하지 않으며, 경계에서의 밀도 꼬리와 점질량 존재 여부가 핵심적인 역할을 한다는 결과를 제시한다.
저자: Peter Grunwald, Peter Harremoes
본 논문은 정보 이론과 통계학에서 핵심적인 개념인 최소 최대 레드던시(minimax redundancy), 최소 최대 레그레트(minimax regret), 그리고 제프리스 적분(Jeffreys integral)의 유한성 문제를 1차원 좌측 절단 지수 가족(left‑truncated exponential families)을 중심으로 체계적으로 탐구한다.
먼저 저자들은 지수 가족을 일반적인 형태
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