Etude longitudinale dune procedure de modelisation de connaissances en mati`ere de gestion du territoire agricole

Le Ber , F ., Br assac, C. (2008). É tude lo ngitudinal e d’une proc é dure de mod é l isation de connaissances en mati è r e d’ org anisatio n du territ oire agricol e, R evu e d’ Ant hr opol ogi e des Co nnai ssan ces , V ol. 2, n ° 2, 1 5 1-1 68. É t ude lon gitu di nal e d'un e proc é d ure de mo d é lisa tio n de co nna iss anc es en mat i è re d' orga ni sati on du territoi re agrico le Floren ce LE BE R 1 , Ch ris tian BR AS S A C 2 INTRODUCTION La ge stio n d’ un ter rit oir e agri cole r equi ert de la part de s exp loit ants ag ricole s de s conn aiss anc es à l a fois éte ndu es et pr écise s sur tou t un ens emb le d e para mètr es c adra nt leu rs acti vités jour nalièr es, sais onni èr es et plur iann uell es. T en ter de mieux les ap pr éhe nde r, les cer ner et les sais ir con stitu e un pas sag e ob ligé po ur un obj ectif de m eilleu r e gesti on de l’env ir onn emen t ou de gest ion de l’esp ace. Dan s ce cadr e, des agr ono mes end oss ent, au moy en d'enq uêt es en ex ploit ation (Ma thieu et al. , 200 5), le r ôle déli cat de r ecu eillir, r éun ir et syn thét iser l’ex pr ess ion des prat iqu es des agr icult eurs. Ce faisan t ils s’ap pui ent, outr e sur la conn ais sanc e qu’il s ont des ter rito ir es en quêt és, sur un ensem bl e de docu men ts cart ogr aphi ques ou sch éma tiqu es et b ien sûr sur l es di scou rs d es ag ricult eur s qu’ils r encon tr ent . L'ana lyse et l 'e xploi tatio n de ce s doc ume nts 1 CEVH (EN GEES-ULP) et LORIA , florence.leber@engees.u-str asbg.fr 2 Codisant, LabPsyLor , U niv ersit é Na ncy II, chr istian.br assac@univ-nancy2.fr 1 et élé men ts de conna issa nce peut s'eff ectu er de diff ér ent es man ièr es, au tra vers de mod èles et mét hod es an alyt ique s (par e x emp le, Ger baud et al., 200 5 ; Morlo n, 200 5), gr aphiq ues (Naï tlho et Lar don , 2000 ; Lar don et al. , 200 0) ou info rm atiq ues (L e Ber et Ben oît, 199 8 ; Gira rd , 2000 ; Thin on, 200 5). Dans cette der nièr e persp ecti ve, s'ag iss ant plu s pré cisé men t ici du dév elop pem ent d’un dis pos itif info rm atiq ue de typ e « sys tèm e à base de con nai ssanc es » (St efik , 1995 ), qui per met te la mémo risa tion et l'e xpl oitat ion de r ésult ats d'enq uê tes en ex ploi tatio ns, afin de four nir un e aid e au diagn osti c de s ter ritoir es agr icole s, l'o bjet visé est no n pa s dir ectem ent les fait s ou dir es des agri culteu rs mai s les con nai ssanc es con stru ites par les agr ono mes (Lar don et al. , 2005 ). Il est alors néce ssai re d'e xp licite r ces conn aiss ance s dan s l’opti que de les mod élis er à fin s de nu mér isati on. C’ est ce pr ocess us d 'acq uis ition 3 – mo délis ation de con nai ssanc es d ont nou s vou lons r end re com pte dan s cet art icle. Il est con duit par un ense mb le con séq uent de cher cheu r(e) s (tr ois en ag ro nom ie, tr ois en in for mat iqu e, une en lin gui stiqu e, deu x en psy cho logie) , dan s un mou vem en t en tro is temp s s’ét alant su r une pér iode de quat re à cin q anné es. Ainsi pro pos ons nou s ici une étud e long itud inale au sens cla ssiqu e qu e F oulqui é don ne à ce qual ificat if : « qui lim ite ses ob serva tion s à un certa in nomb re de sujet s que l'on suit tout au long de leu r dév elop pem ent » ajou tant que « tout es les étu des qui se disen t lon gitu dinal es ont en co mm un qu'ell es co nsid èr ent un mêm e indivi du ou un e mêm e pop ulati on dan s son évolu tion » (197 1). D éfin itio n qui n e pr éjuge en ri en des moda lités d’ élabo rati on d’ob serv abl es mobi lisab les pou r cond uir e ce type d’ét ude. Com me nous le verr ons ce ne son t ni des qu estio nnai re s, ni des tes ts, ni des inter view s, auta nt de tec hniqu es r égul ièr ement util isées en scien ces soci ales, qu e nous met tr ons en œuv re. Nou s tra vaille ro ns en effet à par tir d’obse rvat ions dir ect es de l’entit é qu e l’on sui vra au long d e so n d évelo ppe men t, le gr oupe de s ch er che urs con cer nés . No us ver r ons en quo i ces obse rvat ions son t ins tru ment ées à l’aid e d’un app ar eilla ge de tra çage de l’acti vité du gr oupe (enr egist re men t au dio et vidéo) . R endr e com pt e du pr oces sus d’acq uisit ion ment ionn é plus hau t signif ie pou r nou s ( i ) e xp oser le mod èle info rm atiq ue qu i dé finit le cad r e de la mod élis ation visé e, ( ii ) dé crir e les mod alit és d’é labor ati on des ‘don née s’ obt enu es pour l’ét ude, et ( iii ) li vr er quelq ues r ésul tats por tant sur les p ro céd ur es à la foi s d’ac qui sition et d e mo dél isati on d e la con nai ssanc e à l ’orig ine d u qu estionn em ent g én éral d u p ro jet. Ce so nt les étap es de l’ élab orati on du dispo sitif in for mat iqu e, un sys tèm e à ba ses de con nais sanc es en l’occ ur re nce, qui scan den t l’hist oir e du pr ojet . La pr em ièr e étap e con sist e à id entif ier les co ncep ts que les ag ro nom es utili sent p our dé crir e la stru ctur e spatia le et fon ction nell e d’un e 3 Nous parlons ici d'acquisition de connaissances au sens de l'inte lligence artificie lle : il s'agit d'un processus d'explicitation des connaissances d'un ou plusieurs experts d'un domaine, porté par une activité de construction de modèles (F ord et al. , 1993). 2 e xplo itati on et, plus loin, à dre sser une ‘bas e de cas’ sur laq uell e rep ose ra le sys tèm e infor ma tiqu e. La deu xièm e éta pe don nera lieu à l’an alyse et à la com par aiso n de ‘cas’ et con dui ra à un pr otot ype inf or mat ique qu ’il s’ag ira d’év alue r dans la tro isièm e éta pe. Ce tte éta pe d’év alu ation a fon ctio n de test et amèn e à fair e évo luer le pr otot ype vers une mei lleur e ad équa tion aux pr oblè me s ren con tr és. Ces tr ois éta pes sont mar qué es par des séan ces de trava il r éuni ssant les agr on ome s et les info rm atic iens eng ag és dans le pr ojet . Il a été jug é oppo rtu n de pér enn ise r le tra vail eff ectu é par les uns et les aut re s en film ant cer taine s de ces séan ces. En eff et les trav aux des ling uis tes et des psy cho logu es enga gés dan s le pro jet (Br assa c et al. , 2008 ) s’insc rive nt dans une pra x éolo gie de la con duit e hu main e (M ead, 193 4/2 006 , par ex emp le). Insc ripti on qui est colin éair e à l’ad optio n d’une pers pect ive e xter nalist e en ter mes de mod élisa tio n de s pr ocessu s cognit ifs (Lass ègu e et Vi sett i, 200 2 ; Clark , 199 7) et qui r equ iert un e élab orat ion d’obs erva bles re nda nt jus tice au cara ctèr e situé et dist ribu é des pr odu ction s de sign ific atio ns en gen dra nt les intera ctio ns ent re les agr on ome s et les in for mat icien s (S uchm an, 198 7 ; Hut chins , 199 5 ; O gien et Qu ér é, 20 05). Les film s ains i con stitu és con stit uent e n eff et un espa ce d e s édim enta tion des dy nam iqu es in tera ction nelle s qu e gén èr ent ces séa nces de tra vail (Mon dad a, 20 04 ; Brass ac, 200 4). Ce sont ces supp orts vid éo et audi o-grap hiqu es qui r enden t poss ible l’an alys e du pr ocessu s de con str uctio n de con nai ssanc es mi s en jeu dans l'inte ract ion ent re les cha mp s discip lina ir es. Ils per mett ent en effet de pér ennis er les diff ér ents mom ents de l’ac tivit é col labo rati ve faisa nt inter venir et de s hu main s, les ch er cheu rs imp liqu és, et des non hu mai ns (Lat our, 2006 ), les nom br eus es r epr ésen tati ons grap hiq ues e t les art efact s nu méri ques , mo bilis ées lors des séan ces de travai l. L'a naly se du corp us a été men ée con joint eme nt par l'ens emb le de s cher cheu rs impli qués dan s le pr ojet, ag ro nom es, infor matic iens, lin gui stes et psych olo gues , nou s pla çant ainsi col lecti vem ent a u cœur d'une activi té de r ech er che r eleva nt de l’an thr opo log ie d es conn ais sanc es et plus g énéra lem ent d e r éfle xio ns th éoriq ues r elat ive à la soc iété de s sav oir s (Am in et Coh endet , 20 04 ; Bra ssac , 20 07). A fin d e sui vr e le pr ojet a u lon g de so n avan cem ent, n ous co mm enc er ons ici pa r pr ésen ter et d étail ler l e m od èle inf orm ati que uti lisé. No us pou rsui vr ons en ex pos ant suc cessi vem ent les con tenu s de s tr ois éta pes. Nou s pr opos er ons ensu ite un e syn thès e qui nou s cond uira à la concl usio n. Ce tex te four nit un pa nor ama de l’ense mb le d u pr ojet : il es t un e intr oduc tion au x aut r es cont ribut ions à ce doss ier, qui en app r ofo ndir on t diff ér ents poi nts. L'arti cle d’O sty et al. s'at tac he à la mise en r egar d des pr oblém atiq ues agr ono miq ues et du m odèl e infor mati que mis en œuvr e da ns le sys tèm e R OS A , le raiso nnem ent à par tir de cas. L'arti cle de Lar do n et Cap itain e ana lyse l'évo lut ion des modè les gra phiq ues utilisé s par les ag ro nom es face à la néc ess air e exp lici tatio n de conn aissa nc es req uise par le pr ojet. L'a rticl e de Mon dad a s'a ttach e quant à lui à l'instr um ent ation du 3 sui vi du pr oces sus de cons truc tion de conna issa nces ent re infor matici ens et ag ro nom es. En fin l'ar ticl e collec tif de Br assa c et al . pr ocèd e à un e an alys e mu lti poin ts de vu e d'u n extr ait du corpu s cons titu é dans le cadr e de ce p ro jet. APPROCHE INFORMA T IQUE Ce pr ojet a ré uni initia leme nt ag ro nom es et info rm atici ens autou r de la con cept ion d'u n syst ème à bas es de conn ais sanc es, déno mm é R OSA 4 , don t l'ob ject if est de r epr ése nter et d' ex ploit er de faço n auto mat ique l'en sem bl e des don née s, infor ma tions et conn aissa nc es sur les exp loit ation s agri coles enq uêt ées et étu diée s par les ag ro nom es. Ces donn ées, infor matio ns et con nai ssanc es sont de di ffér ents type s : fond s de ca rtes , in for mat ions con te xtu elles, ch iffra ges, p ar cella ir es, qu estio nnai re s d'en quêt e, not es ma nusc rite s, synt hèse s te xtu elles et grap hiq ues (Math ieu et al. , 200 5). Le sys tèm e cons trui t est un sy stèm e de raison nem en t à parti r de cas (Ri esbe ck et Scha nk, 198 9 ; Le ak e, 199 6) : il est co mpo sé d'une base de cas con stitu ée d'élé men ts factu els sur les ex ploit ati ons enqu êté es, d'u ne ba se de conn aiss ance s sur le doma ine et d'un mod ule de rais onn emen t à pa rtir de cas. Un cas s'en tend gén éra lem ent comm e un pr oblè me ré solu , qu i est utili sé dan s la r ésolu tion d'u n nouv eau pr oblè me (L iebe r et Nap oli, 199 9). Dans le cad re du pro jet R OSA , un cas est un e e xplo itati on enq uêt ée, con sidé ré e sous ses as pect s d'or gan isat ion, spatia le et fon ctio nnel le. Le s ob jectif s du m odul e de ra ison nem ent sont de com par er et d'a dapt er les con nai ssanc es lié es à un ca s (par e x emp le un e ex ploit ation sou rce , d ont on con naît à la fois la stru ctur e spa tia le et le fon ctio nnem ent ) à un aut r e cas (un e exp loit ation ci ble do nt on ne conn aît que la stru ctu re sp atial e). La com par aiso n est étab lie sur des mes ur es de simi larit és en tr e les struct ur es spat iale s des deu x exp loit atio ns et l'ada ptat ion per met de pr op oser une log ique de fonct ion nem ent à l'e xpl oitati on cibl e à pa rtir de la logiq ue de fon ctio nne ment d e l'e xp loita tion so urce en s'ap puya nt sur la sim ilarit é ent re les st ruct ur es spat iales . L'hy poth èse sou s-jac ent e peu t s'ex prim er ain si : le fon ction nem ent de sou rc e est au fonct ionn eme nt de cible ce qu e la struc tur e spat iale de sou rc e est à la stru ctur e spat iale de cible (Lieb er, 199 7). L'ob jectif du sys tèm e R OSA est à la fois un obj ectif de cap itali satio n et d'e xpl icita tion des con nais san ces agr onom ique s. Il doit per mettr e en eff et d'enr egistr er des cas (do nc d es infor ma tion s su r les e xp loita tions enq uêt ées) et de mett re en œuvr e une for me de rais onn emen t per mett ant leu r anal yse et leur r éut ilisati on pour les enq uêt es ulté rieur es. Ce syst ème ne se veu t pas un sys tèm e auto mati que, m ais un sys tèm e inter acti f, d' aide à l' analy se et l'in terp r étati on d' or gan isati ons s pat iales agr icole s. 4 R OSA pour Raisonnement sur des Organisations Spatiales Agricoles. 4 L e dév elop pem ent du sys tèm e R OSA s’appui e sur et s'a ccom pag ne d'un pr ocessu s d'a cqu isition /mo dél isatio n de c onn aiss anc es imp liqu ant ag ro nom es et infor mati ciens , et confr onta nt leur s out ils et mét hod es de r epr ésent ation de l’espa ce. L es agr onom es uti lisen t les chor ème s, mod èles grap hiq ues de l'or ganisa tion de l'es pac e (Brun et, 1986 ; Ch eyla n et al. , 199 0), tan dis qu e les inf orm ati ciens on t fait le choix d' utilise r des grap hes étiq uet és comm e supp ort de l'acq uisiti on de conn aiss anc es (Le Ber et al. , 200 3). L'inté r êt d es gr aph es r ésid e en ef fet princi pale men t da ns la mo dali té gra phiq ue à la base de la r epr ésent atio n (pa r oppo sition au sys tèm e de r epr ésenta tio n et de rais onn emen t sou s-jac ent) , mod alité qui per met de re pr ésen ter nat ur elle ment d es struct ur es spat iales . L’ outi l grap he est par cons équ ent un outi l d e mod élis ation qu e peuv ent ain si s’ap pr opr ier facile ment à la fois les agr ono mes et les inf orm ati cien s. Dan s le cadr e de notr e pr ojet , nou s avo ns utili sé un form alis me insp iré de s grap he s con cept uels (So wa, 198 4 ; Chei n et Mug nier, 19 92). Un grap he est com pos é de deux ens emb les de som met s, l'un r epr ése nte des entit és, l'aut r e des r elat ions. Le s som me ts-en tité s et le s so mm ets-r elatio ns p euv ent êtr e re gr oup és en con cept s au xqu els so nt as soci és d es attr ibu ts. L es a r êtes du grap he sont étiq uet ées par le rô le 5 de s enti tés dan s la r elat ion. Nous util ison s les gra phes pou r m odéli ser les ch or èm es e n su ppo sant que : • les obj ets du chor ème peu ven t êtr e mod élis és par les so mm ets- en tités d'un gr aph e, • les cara ctér istiq ues de ces obj ets (for mes et lég end es assoc iées ) pe uven t êt re déc rites par des attr ibut s ass oci és au x con cep ts, • l'ar ra ngem ent des obj ets du chor ème (leur s r elat ions s pat iales ) peu t êtr e r epr ésent é pa r les som met s-r elation s d' un g raph e. A fin que le lec teur se r end e com pte conc r ètem ent de la natur e d’un grap he , nous pr ése nton s c i-de ssou s (fig ur e 1) un écra n du logici el con stru it, où l’on voit un grap he mod élisant la stru ctur e spa tiale d'un e e xplo itati on ca uss enar de. P ar ail leur s – et cela sou s-te nd l'ens emb le d e la m odél isatio n et du pr ocessu s d'acq uis ition de conn aissa nc es que no us décr ivon s ici – nou s nou s p laço ns dan s le cad r e d' une r epr ésen tatio n h iéra rc hiqu e d es con nai ssanc es (Duc our na u et al. , 1998, ch apitr es 10, 11, 12 ) : les conc ept s son t org ani sés selo n une rel ation d'or dr e, fond ée sur une classif icati on nat ur elle du dom ain e (par ex emp le « les parc s sont d es surf aces en her be » , « la ber geri e est un bât im ent d’exp loita tion », « u n puit s est un am éna gem ent » ). Cette r elat ion d' ord r e est utilis ée par étab lir une mesu r e de r esse mbl ance entr e les con cep ts et ent re les gra phes , et c'est don c sur ell e que r epo sent les opér ation s de com par ais on et d'ada pta tion d u 5 Ici rôle est pris dans le sens des logiques des descriptions (Baader et al. , 2003), c'est-à- dire comme une relation entre deux concepts, ici entre un concept-relation et un concept- entité. 5 sys tèm e R OSA . Nous ver ron s qu'a u cour s du pr oce ssus d'a cqui sition de con nai ssanc es c ette r elati on d 'or dr e se ra r emise en c aus e à d e n omb re uses r epri ses p ar le s ac teur s, a gr ono mes e t in for mat icien s. F igure 1 : Interface du logici el R OSA - V ue d'un graphe décrivant l a structure d'une exploitation. Le s sommets-entités (par ex e mple champ 1 ) sont entourés d'un rectangle, les sommets-relations (par ex emple est à c ôté 2 ) d'une ellipse. Les arcs sont étiquetés par un rôle ( objet , sujet ). Le sous-graphe coloré en jaune corr espond à un cas, c'est-à-dire que cette structure a une fonction particuli ère dans l'exploitation, explicitée en bas de l'écran. PREMIÈRE ÉT APE : MODÉLISA TION DU DOMAINE ET DÉFINITION DES CAS Co mm e nous l’av ons déj à indiqu é plus haut, à la pr emièr e étape du pr ojet , il s'ag it pou r l’ense mb le des cher cheur s du pr ojet de ce rn er les conce pts qu e les agr ono mes uti lisent pou r dé crir e la stru ctur e spat iale et fon ctio nnell e d'un e ex ploit ation agri cole. Cett e desc ripti on est en effet un r équi sit pou r for mali ser les ‘cas’. À cet eff et, nou s av ons besoi n de bien ap pr éhen der leu r mod e de d escri ptio n. L es agr onom es du pr ojet utili sent la mét hod e d es c hor èm es (Brun et, 1986 ; Ch eyl an et a l. , 1 990) po ur r epr ésent er l’espa ce agric ole et élab or er des chor èmes d’exp loita tio n, ap pelés aussi par la suite sch éma s chor ém atiq ues (Lar don et al. , 200 0). C’es t la rais on pou r laqu elle, la pr océd ur e d'a cqui sition de conna issan ces s'a ppui e d' une part su r le s c hor èm es d 'e xpl oitati ons, ut ilisés p ar l es 6 ag ro nom es, et d'a utr e part sur les grap hes, utilis és par les infor matic iens . Cet te pro cédu r e d’ac quisit ion se ré alise au long d’int eract ion s mett ant en scèn e ces agr onom es et infor ma tici ens. L es ag ro nom es mo bilis ent de s cho rè mes qu’i ls ont élab or és en amon t de l’int eract ion, apr ès qu’ils ont enq uêt é dans l es ex ploit ation s con cer née s. Les i nfor ma tici ens tra nsfor men t ces chor èm es en gra phes , ‘tradu isa nt’ ainsi les cont enus ha bita nt les pr emier s en ces r epr ésenta tion s g rap hiqu es qui pour ro nt fair e l’obj et d’im pla ntat ion info rm atiq ue. L’ens emb le se r éali se, au vu et au su de tou s, au cœur de l’artic ulati on ent re l' ex plicita tio n des cho r èmes pa r les ag ro nom es et leu r tra duct ion en graph es par les infor matici ens. Un e int err ogati on sy stém ati que d u sen s po rté à la fois p ar les sché mas cho ré ma tique s et pa r la hiér ar chis ation d e leu r cont enu c ond uit le gr oupe à deu x chos es : l’ex plici tatio n des co ncep ts utili sés par les agr ono mes et la déf initi on d e ‘cas ’. • La mis e au jour des conc ept s utili sés par les agr onom es se r éal ise d' une man ièr e vari ée ; elle peu t, par ex emp le, app ara îtr e co mme un e dé couv ert e de conc epts util isés mai s no n no mm és : (2001(7), 39'08) 6 LAU : alors là je sais pas comment tu vas appeler ca VIV : ben je sais pas LAU : des parcs VIV : englobant des .. des champs LAU : mmm VIV : mais c'est LAU : c'est chaque parc individuellement qui contient des champs VIV : ouais THO : mmm VIV : donc c'est pas un ensemble de parcs LAU : oui THO : c'est un ensemble de parcs contenant champs VIV : et voilà et ca y est on a un concept • La déf initi on de ‘cas’ por te sur de s frag me nts d'es pace dotés d'une or ga nisat ion e t d'u ne s ign ifica tion part iculi èr es : (2001(1), 43'17) VIV : là c'est bien l'idée de euh ben y'a une contrainte quand même je présume que la bordure du ruisseau c'est plus humide et cætera BER : ben voilà VIV : et donc c'est mais c'est au travers d'une d'une pratique de mise en herbe qu'il qui résout son problème Cet te acti vité d’ac quis ition s'est dér oulée au cours de plusi eurs séa nces r éuni ssan t un (ou plu sieu rs) ag ro nom e(s) et un (ou plu sieu rs) info rm ati cien (s) impl iqué s dans le pro jet. L’u ne d’ent r e elles (en janvi er 200 1) a fait l’obje t d’u n filmag e. Dan s cet te séan ce, la pro céd ur e d’ac qui sition se r éalisa au lo ng d’ une in tera ctio n ent r e qu atr e ac teur s, deu x ag ro nom es et de ux info rm atic iens. Le fil mag e per met d’av oir acc ès à 6 Les extraits de corpus mettent en scène trois informaticiens (BER, L AU et JAC) e t trois agronomes (P AL, THO, VIV). 7 l’év ènem en t int eract ionn el qui s’est déplo yé dan s un esp ace- tem ps don né (un studi o d’enr egist re men t et cinq he ur es d e tra vail) . Ainsi et la doc um entat ion pré -ex ist ante au trav ail en co mm un (pr incip alem ent les pa rc ellai res et les sch ém as chor émat ique s) et les for mes graph iqu es et te xtu elles pr odu ites dans cet esp ace -tem ps so nt-e lles dis pon ible s pour an alys e. Plus, on dis pose de l’his toir e de la pr oduc tion des multi ples trac es lai ssées par les acteu rs. On peu t pa r e x emp le const ate r les mo dific atio ns con cr ète s (s ur -tr açag es ou bif fag es) app orté es à tel ou te l sch éma cho rè ma tique , ou su ivr e de faç on tr ès p ré cise le pr oce ssus d’éla bora tion d e tel ou tel graph e, ce suivi mett ant à jour hésit atio ns, gom mag es, ratur age s ou aut re s alté ratio ns de tel ou tel tracé (pou r une pr ésen tat ion et un e an alys e de ce corp us voir par e x emp le Bras sac et Le Ber, 2005 ). Bien évid emme nt l’int égra lité des énon cés pr oduit s par les act eurs est sou mis e à tr ansc ripti on et les acti ons corpo re lles ( jeux de r egar ds, po inta ge, pos tur e) s ont disp oni bles. F igure 2: P artie de chorème et sous-graphe as socié. Le cas obtenu est la réunion de ce sous-graphe av ec l’explication suivante : "l'agriculteur a pl acé une prairie pour i soler la parcelle de céré ales du ruisseau afin de pr otéger les cultures de l'humidité". L e tra vail a por té de faç on exh aust ive sur sept e xplo itatio ns, qui ava ient don c été ‘cho rém is ées’ en amo nt de cett e éta pe, do nna nt lieu à en vir on soi xant e-dix cas 7 et à la cons truc tion d'u ne hié rar chie de con cept s et de r elat ions. De fai t, du po int d e vue de la con stru ctio n du sy stèm e, la tra duct ion d es c hor èmes en g rap hes s e d éclin e en tr ois étap es : • écri tur e des gr aph es : dé nom inat ion de s so mm ets-en tité s, déf initi on de s som met s-r ela tion s, fixat ion des ar êtes et des r ôles ent r e r elat ions et e ntit és, • déf initi on des con cept s du dom ain e : catég oris atio n de s som met s- en tités et des so mme ts-r elatio ns, défi nitio n des at trib uts, hi érar chi satio n d es co ncep ts, 7 Chaque cas correspond à un morceau du territoire de l'exploitation ayant une logique fonctionnelle localement propre. 8 ruiss eau c é r é ales pr airie • con stitu tion des ca s : ex plicit atio n de cer tain es stru ctu re s, acq uis ition d' élém ent s exp licati fs sur le fon cti onne men t des e xpl oitati ons a gri coles . À l'iss ue de cett e pr em ièr e étap e, le systè me R OSA se tr ouv e donc dot é d'u ne bas e de cas et d 'un e base de co nna issa nces . La bas e de cas co ntien t des grap hes rep ré sen tant des chor èm es d'e xp loita tions . Chaq ue gra phe peu t êtr e d écoup é en sous- gra phes et don ner ainsi lieu à plu sieu rs cas tel qu e celui pr ése nté dan s l’illust ratio n 2. P our êtr e tou t à fait clair, un cas au sen s strict est une pair e (sou s-gr aph e, e xpli cati on) ; on pou rr a éga lem ent qu alifie r de cas, au sens plu s lar ge, un tripl et (po rtio n de chor ème, sou s- grap he , exp lica tion) . La bas e de con nais san ces con tient les con cep ts (en tités sp ati ales et rela tion s) du do main e. L' une et l'aut re on t été con stru ites au moy en de la tra duc tion des cho rè mes en grap hes et du qu estio nnem ent d es conn aissa nce s des agr on omes qu i en déco ul e. La com bin aiso n des deu x va per mettr e de m ener à bi en les op ératio ns de com par aiso n et d’ad ap tatio n pou r les exp loita tion s qui se ro nt étu dié es da ns la suit e du pr ojet . DEUXIÈME ÉT APE : RECHERCHE DES CONNAIS SANCES D'ADAPT A TION La base de ca s est dor éna van t disp oni ble. P our les sept e xp loita tions init ialem ent e nqu êté es, les cher cheur s dispo sent de de ux typ es de for ma lisat ions , l’une gra phiq ue au rap port fig urat if asse z étr oit au ter rain, les ch or ème s, l’aut r e, elle aus si grap hiq ue, ma is dont l e rapp ort fig urat if au ter rain est b eauco up plu s lâc he, le s gra phes . Ces d er nie rs son t dir ect em ent cod abl es et peuv ent don c fair e l’objet d’u n trai tem ent num ériq ue. L’idée est de po uvoi r, pou r d’autr es exp loit ation s, raiso nner à parti r de s cas mis à jou r lors de la con stitu tion de la ba se de cas. La deux ièm e étap e con siste don c à e xam iner d’a utr es ex plo itati ons, cho r émis ées, et à tent er d’uti liser le rap port stru ctur e spati ale/ mod alité de fo ncti onn emen t, for malis é pour les sept pr em ièr es ex plo itati ons sou rc es (es), pour tout es les exp loit atio ns cib les (e c) qui po ur rai ent pr ofit er de ce tra vail. C’est l’objet de cet te deu xiè me é tap e. Cet te utilis ation de l’acqu is pas se par la comp ara ison entr e un fra gmen t d’un e ‘ec’ avec l’un des frag me nts des ‘es’. La pr oc édur e mise en plac e con sist e à c omp ar er des c hor èm es et/o u d es gra phes d e différ ent es e xplo itati ons. Ce la néc essit e la mob ilisati on de co nna issa nces d’ord r e ag ro nom ique s et info rm atiq ues. Elle impli que donc agr onom es et info rm ati cien s. L’éval uat ion des frag ment s d’e xplo itati ons condu it à des me sur es de r esse mb lanc e et dis semb lanc e entr e des str uctu re s sp atial es 9 et fonct ionn elles . Elle pr ovo que égal em ent la mis e au jour de con nai ssanc es r elati ves au rapp ort str uct ur e spat iale – fon ctio nnem ent des e xplo itati ons ; conn aiss anc es dit es d ’adap tati on car ell es ét ayen t le s ar gum ents des uns et de s aut r es pour jus tifier tel ou tel rapp ro chem ent ent re une ‘es’ et une ‘ec’, elles légit imen t le fait d’ut iliser l'ex plic atio n ass ociée à u ne ‘ec’ p our i nter pr éter la st ruct ur e sp atial e d' une ‘ es’. Là enc or e, ce trav ail s'est dér ou lé en plu sieur s séa nces réu niss ant ces deu x gr oup es de cher cheu rs. L’un e d’elle s, mis e en place en mars 200 3, a don né lieu à un e cap tati on vidéog rap hiqu e. Lor s de cett e séa nce, les au teur s des pr opo sitio ns d’ app arie ment cha nge nt : • ce sont qu elqu efois les agr on ome s qui pr opo se un rapp r och emen t en tr e fr agm ents (te lle situa tion da ns u ne ex ploi tati on est co mpa rabl e ou non à tel le au tr e) (2003(11), 47’) PAL : non alors là je je pen - je je je je pense et je suis pas tout à fait sûr mais je pense justement là dans ce cas de figure de de de de Soulage y a pas la figure du nougat de l’amande • ce son t quel quef ois les in for ma ticie ns qui l e f ont (t el sché ma cho r éma tiqu e res sem ble à tel autr e, tel g rap he s' appa rie sim ple men t av ec t el aut r e). (2003(22), 12'34 avec des coupures) JAC : non je demande si ça ressemble VIV : y a un parc qui contient des du bois et ... et qui ... a un accès euh ... vers le parc ... deux JAC : là j’ai un parc qui contient du bois et y a VIV : et a un accès sur le parc ... trois JAC : d’accord VIV : oui ça j ça ressemble JAC : par rappo et par rapport à cette solution ... par rapport à cette explication La séan ce s’es t dér oulé e en de ux tem ps. Le pr emie r temp s fut consa cr é à la comp arai son de cho rè mes d'e xplo itati ons sur deux zon es diff ére nte s (Ca usse Méj an, Causs e Sa uvet err e), le deuxi èm e temp s à l'ap par iem ent (ma nue l) de grap hes : l'agr ono me pr odu it un graph e d'e xp loita tion à part ir d'u n cho r ème, pu is l'inf or mat icien (ne) che rc he à appa rier des part ies du grap he cr éé av ec les gra phe s des cas (so ur ces) d éjà cons titu és. L'ag r onom e val ide ou non l'app ariem ent , puis évalu e et ada pte év entu ellem ent l'e xpl icatio n as soci ée a u ca s so ur ce co nsid ér é. Ce trav ail r ésult e en diffé r ents point s co ncer nant le sy stè me R OSA : • un e vali dat ion des ca s (so ur ces) décr its dans la ba se de cas : ils son t vé rifiés et u tilis és • un affin age du mod èle du dom aine avec intr oducti on de nouv eaux con cep ts (par différ enti ation ) et rem ise en caus e par tiell e de sa str uctu re hi érar chi que 1 0 (2003(11), 41'13) VIV : le pacage cc’qu’on c’est le terme qu’on a utilisé pour parler de ces surfaces. En herbe. De type parcours. Ou parc. Mais euh qui qu’avaient été améliorés donc euh qu’étaient labourables LAU : donc le pacage ça peut être du parc ou du parcours PAL : non pour moi j’pense qui qu’ils sont tous parc oui • la mis e en évi den ce de mod èles gén éra ux d'or ga nisat ion du ter ritoir e, qui peuv ent serv ir à or ga niser les cas et me ner à des « s truct ur es- conc ept s ». (2003(22), 14'38) PAL :l’idée c’est qu’une surface donne accès à une autre surface commodément à partir d’une bergerie (15'14) alors que jusqu’à présent on éta it sur des chemins ou sur des proximités des proximités des chemins des rues des drailles des tout ce qu’on veut À l’issu e de cet te seco nde étap e de l’étu de, le gro upe de che rc heu rs est ma inten ant c apa ble d e mett re e n œuvr e de s pr océ dur es d’app ariem ent qui son t à la bas e du mod ule de raiso nnem ent à parti r de cas dont nou s avo ns pa rlé plus ha ut. Au- delà d e cett e mis e en œuvr e, les infor matic iens so nt en me sur e de con stru ir e ce mod ule. La mach ineri e infor ma tion nell e, qui con stitu era le cœur de l’out il d’aide à la déc ision visé par le gr oup e, est ain si opér atio nnel le 8 . Elle se pr ése nte sous la for me d’un pr ototyp e qui a évid emme nt beso in d’une valid ation . C’e st cette pr océd ur e de va lidat ion qu i cons titu e la tr oisiè me é tap e du pr oc essu s. TROISIÈME ÉT APE : ÉV AL UA TION DU PROTOTYPE L es deux pr emiè res ét ape s ont co ndu it le gr oup e à l’état sui van t. Un e base de cas et une bas e de con nai ssanc es ont ét é élabo r ées ; le mod ule de rais onn eme nt à p artir de cas est op érat ionn el. Plus ex acte men t les pr océdu res d’ap pari emen t de grap hes sont impl anté es et pr êtes à êtr e éva luée s. Cette évalu atio n va se réa liser en d eux séan ces (aoû t 2004 et fév rier 2005 ), la secon de seul eme nt éta nt filmée . Cell e-ci est lour dem ent inst rum ent ée. Le pro toty pe est là ‘d ans’ un or dinat eur qu’u n des deux info rm ati cien s man ipu le tou t au long d es éc han ges. L’écra n de cet or din ateu r est pr ojet é en temp s ré el sur un tabl eau bl anc (ef façab le) via un vid éopr oject eur, les act eurs po uvan t en con tinu venir surli gner , cer cler, bar rer ce qu i es t pro jeté et ég alem ent écr ir e ou fair e un sch éma à côt é des élé men ts pr ojet és, co mm e on le v oit d ans l’illu strati on c i-de ssou s (fig ur e 3 ). 8 R OSA utilise pour cela le système R ACER , qui est fondé sur une logique de descriptions et permet la classification de concepts (Haarslev et al. , 2001). 1 1 Dan s l’éta t pr ésent du pr ot otyp e, l’usag e du modu le de ra isonn eme nt per met d es ap par iem ents entr e un g raph e cib le et plus ieurs cas s our ce. P ar e x emp le, lorsq ue le gr oup e veut trav ailler sur un e e xploi tatio n ‘nouve lle’, ses m emb r es exa min ent le cho rè me, éla bor ent un grap he ass ocié et sou mett ent au mo dule telle ou telle part ie du gra phe . L e mo dule , apr ès cal cul, four nit des cas (gra phe plu s e xpli catio n) issus d e la base de cas , qui pr ésent ent des sim ilitu des hiérar chis ées avec le cas cible . La tâch e alors eff ectu ée par les me mbr es du gr ou pe est d’év alue r ces similit udes . L e test du pr oto typ e co nsist e en cette ra tific ation /inva lidat ion des appar iem ent s pr oposé s. Ces acc ept ation s et rej ets son t bien sûr arg ume nt és par les ag ro nom es et /ou infor mati ciens . On voi t là que le tra vail r éalis é pa r le gr oup e au cou rs mêm e des dis cussi ons de cet te s éanc e es t tr ès p ro che d e ce qu’il s ont fait e n 20 03. La diff ér enc e est que cette fois-c i, les écha nges sont pr épa r és pa r l’imp lant ati on. En effet , l’ap parie men t est le fait d’une autom ati satio n elle- mê me ré sulta t d’un e nu mér isati on des con nais san ces pr odui tes an térie ur eme nt par les memb r es du gro upe . De plus, le trav ail cond uit éga lem ent à l'éva lua tion de l'erg ono mi e du log icie l et de son utili sabil ité pa r les a gr on ome s. Il faut sig nale r qu e cet te tr oisiè me étap e, étap e du test du pr otot ype con stru it, donn e lieu à une r éint er rog ati on d es con nai ssan ces con stru ites lor s des deux pre mièr es ph ases . En effet , les t ests d 'uti lisati on du pr ototyp e R OSA p erm ettent à la fois d'év alue r : F igure 3 : Séance 20 05 - visualisation et discussion sur écran bl anc des cas cible et source appariés par le logiciel R osa. • le con tenu de la ba se de cas : les gr aph es et leu r exp lica tion ass ocié e. Certai ns grap hes sont mo difié s (su ppr essio n, ad jonc tion ou chan gem ent d'un som met) , certa ines ex plicat ion s r éécr ites . 1 2 • la st ructu r e de la base de con nai ssan ces : les con cept s et leur or ga nisat ion hi érar chiqu e. En parti culie r, au-d elà de la simp le r epr ésen tatio n hiér ar chiq ue des conc epts , on voit qu'il est né cessa ir e d e r epr ésent er d es co ntin uum s. (2005(V2), 20'50) VIV : l'idée c'est que à la fois bloc nougat euh fertilisé petit proche qui fait que la surface en herb e bascule plutôt du côté des des des bonnes surfaces typ- des type champ • le mo de op érat oir e : m éth ode d' app ariem ent e ntr e gra phe s, ap pari eme nt au tor isés e ntr e con cept s. (2005(V1), 1h22'00) LAU : et est ce que les amandes on peut les associer aux parcs VIV : oui LAU : est ce que les VIV : NON aux champs LAU : aux champs . Les amandes on peut les asso cier aux champs. Et pas aux parcs. Même à des petits parcs VIV : dans certains cas les petits parcs euh bien bien fertiles PAL : les bons petits parcs soignés si Ces der nièr es obs ervat ions n'o nt pas d onn é li eu à un e é volu tion con cr ète du pr ototy pe, qui es t res té en l'éta t à l'is sue du pr oje t. Diffé r ente s voi es d' am éliora tion son t enc or e à l'ét ude. SYNTHÈSE ET CONCL USION L e pro jet s' est con stru it auto ur de tr ois qu estions -pr opo sitio ns ém ana nt des ag ro nom es, d es infor ma tici ens et des psy chol ogue s et lingu istes . L es pr emier s s'i nter rog eaie nt sur les ou tils de r epr és entat ion de l'espa ce ag ricole et sur leu rs cap acit és d'e xpl icita tion et de gén érali satio n des mo des de g estio n des agr icul teur s. Les s econ ds s'in tér essaie nt à la mo déli satio n de rais onn eme nts sur l'esp ac e, pr opo sant de dé velop per des ap pr och es qu alitat ives apt es à ren dr e comp te de la sin gula rité et de la com ple xit é d e ces mo des de gesti on. L es tr oisièm es, quan t à eux , étu diai ent l a mo bili satio n d' objet s da ns la con stru ction et l e d évelo ppe ment d'u ne inter actio n soc iale fina lisée et se son t pen chés – d ans une vis ion r éfle xiv e – s ur la conf ro ntati on des mod èles agr onomi ques et info rm atiq ues. La mise en pla ce des tr ois ex pér imen tati ons – r éun issan t les tro is r egar ds – s' est fait e de faço n pro gr essi ve, en fonct ion des ava ncé es du tra vail d e dév elop pem ent du logici el R OSA (M etzg er, 2 005). Le s tr ois e xpé rimen tati ons cor resp ond ent en eff et à tr ois pha ses- clé de ce dév elop pem ent , qui a dur é de fin 20 00 à 2 005 : la pr emi èr e phas e con cer ne la mod élis ation des con naiss ance s du doma ine, la deu xièm e la mo déli satio n du raison nem ent, et la tro isièm e le test du logi ciel. Les tr ois 1 3 e xpé rimen tati ons ont r ésu lté en tr ois corpu s vid éos qu i ont été div erse men t ex plo ités ( Cap itain e et al. , 2001 ; L e Ber et al . , 200 2 ; Mon dad a, 2005 ) mai s qui ont tous don né lieu à des conf ro ntat ion s et des ap ports concr ets ent re les disc iplin es conce rn ées, com me le mon tr ent les diff ér ents te xtes qui con stitu ent ce doss ier . Cet en tr elac eme nt des intér êts, des m étho des et des co nc epts pla ce ce ‘chan tier’ d e r ech er ch e, intr insè que ment i nter dis cipli nair e et délib ér éme nt conc r et (il a don né lieu à un dév elopp emen t infor mati que op érant ), dan s le ch am p d’un e an thr opo logi e d es conna issa nces , ici rela tive s à la ge stio n de s terr itoir es ag ricole s. R em erci em ents Ce pro jet a bén éfici é du sout ien du p rogr amm e GETM - S ocié té d e l'I nform atio n, C NRS - IG N - C em agre f (20 02-2 005 ). BIBLIOGRAPHIE Amin, A. et Cohend et, P . (2004). Architectures of knowledge. 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